修正AI數據盜竊問題，實現鏈上歸屬
AI模型從用戶數據中產生巨大的價值。現在是時候要求鏈上歸屬，並用可支付的AI來補償那些使AI成為可能的數據提供者，以確保每個人都能獲得公平的認可和報酬。
數據是值得報酬的工作
在21世紀，這就是看不見的勞動。數十億人已成為AI革命背後的無償勞動力。他們生成的數據，包括文字、代碼、面孔和動作，被抓取、清理並用來教機器如何更像人類、賣出更多廣告和完成更多交易。
然而，在推動AI的經濟循環中，讓這一切成為可能的人類卻完全被排除在外。
這個故事並不新鮮。相同的模式曾經在未經認可的創意勞動上建立了帝國。只不過現在，這一規模已經擴展到全球。這不僅僅是公平問題，更關乎權力，以及我們是否希望未來的智慧由三家公司擁有，還是由所有人共享。
重新定義智慧經濟的唯一途徑就是通過可支付的AI。
智慧的新經濟模型
可支付的AI提議一個未來，AI的建設是公開的，每位貢獻者都可追溯，每次使用都能獲得補償。每一篇用來訓練模型的帖子、視頻或圖片都應帶有標籤或數字收據。每次使用該模型時，都應向數據的原創者支付小額報酬。這就是系統內部的歸屬。
這有先例。音樂家在他們的曲目被串流播放時會獲得版稅，開發者在他們的開源代碼被重用時會獲得認可。AI應該遵循相同的規則。僅僅因為訓練數據是數字形式的，並不意味著它是免費的。事實上，這是我們剩下的最有價值的商品。
當前AI的控制問題
當前AI面臨的複雜問題與未來自主代理人代替人類行事的情況相比顯得微不足道，因為我們無法審計他們的“智慧”來源。
更深層的問題是控制權。
像OpenAI、Meta和Google這樣的公司正在構建將影響教育、國防和經濟預測的模型。它們越來越多地擁有這一領域。而政府——無論是在華盛頓、布魯塞爾還是北京——都急於跟上。XAI正在被整合到Telegram中，消息、身份和加密越來越多地融合在一起。
我們有選擇。我們可以繼續沿著這條整合的道路，讓智慧由少數平台塑造和治理。或者，我們可以建立更公平的系統：一個開放的系統，模型透明，歸屬自動，價值回流給那些使之成為可能的人。
建立倫理AI的基礎
這需要的不僅僅是新的服務條款。它將需要新的權利，例如歸屬權、補償權和審計權。還需要新的基礎設施——錢包、身份層和許可系統——將數據視為勞動而非廢料。
這也需要一個法律框架來認識到正在發生的事情：人們正在創造價值，這需要得到認可。
現在，世界是免費工作的。但不會持續太久。因為一旦人們明白自己所付出的，他們會問自己應得什麼。
問題是：我們是否有準備好支付他們的系統？
我們正在冒著未來的風險，讓地球上最強大的力量——智慧本身——被私有化、無法追責，完全超出我們的掌控。
我們可以建立更好的東西。首先，我們必須承認當前的系統是破碎的。
在這篇文章中，Ram Kumar提出了一個引人深思的觀點，強調了數據提供者在AI發展中的重要性。這不僅僅是關於經濟補償，更是關於如何在一個快速變化的科技環境中確保公平和透明。隨著AI技術的進步，我們必須重新思考數據的價值和使用方式，從而建立一個更具包容性和可持續性的未來。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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