人工智能在製造業市場預計到2032年將達到1033億美元，推動因素包括預測優化和智能自動化
隨著智能自動化、質量控制和預測維護的需求不斷增長，傳統製造業的格局正在發生變化。
2025年6月25日，來源：SNS Insider
印度浦那，2025年6月25日（GLOBE NEWSWIRE）——人工智能在製造業市場的規模分析：
根據SNS Insider的報告，人工智能在製造業市場的規模在2023年估計為34億美元，預計到2032年將達到1033億美元，預測期間（2024-2032年）年均增長率（CAGR）為46.08%。在2023年，美國市場的估值約為8億美元，預計到2032年將達到239億美元，年均增長率約為45.73%。這一增長主要受到工業4.0的採用、熟練的人工智能人才以及對智能工廠計劃的重點投資推動。
主要市場參與者分析：
報告中列出的主要參與者包括：
– IBM公司 – Watson IoT for Manufacturing
– 西門子AG – 工業邊緣
– 微軟公司 – Azure AI
– 谷歌母公司Alphabet Inc. – Vertex AI
– 亞馬遜網絡服務（AWS） – AWS IoT SiteWise
– 通用電氣公司（GE Digital） – Predix平台
– SAP SE – SAP數字製造雲
– 甲骨文公司 – Oracle AI for Manufacturing
– 洛克威爾自動化公司 – FactoryTalk Analytics
– NVIDIA公司 – NVIDIA Metropolis for Factories
– 英特爾公司 – Intel Edge AI Software
– 施耐德電氣SE – EcoStruxure Machine Advisor
– PTC公司 – ThingWorx工業物聯網平台
– 發那科公司 – FIELD系統（發那科智能邊緣鏈接和驅動）
– ABB有限公司 – ABB Ability™ Genix工業分析和人工智能套件
人工智能在製造業市場報告範圍：
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| 報告屬性 | 詳情 |
| 2023年市場規模 | 34億美元 |
| 2032年市場規模 | 1033億美元 |
| CAGR | 2024-2032年期間年均增長率46.08% |
| 基準年 | 2023 |
| 預測期間 | 2024-2032 |
| 歷史數據 | 2020-2022 |
| 主要細分 | • 按組件（硬件、軟件、服務）
• 按應用（材料運輸、預測維護與機械檢查、生產計劃、現場服務、質量控制與回收、其他）
• 按技術（機器學習、計算機視覺、上下文感知、自然語言處理）
• 按最終用途（半導體與電子、能源與電力、醫療設備、汽車、重金屬與機械製造、其他） |
| 主要增長驅動因素 | 人工智能的採用旨在提高效率、降低成本，並促進更智能、更快速的製造決策。 |
按組件：硬件主導市場，軟件以雲端整合和人工智能即服務增長最快
硬件部分在市場中佔據主導地位，2023年佔據42%的收入，這主要歸因於對智能傳感器、邊緣設備和嵌入式芯片等人工智能設備的高需求。這些設備被視為智能工廠的硬件部分，能夠實時處理數據。隨著對機器人、自動化物料處理和工業相機的投資增加，硬件的需求也在上升。越來越多的公司傾向於依賴有效利用人工智能的網絡物理系統。
軟件部分的增長預計將是最快的，因為雲原生平台、人工智能即服務模型以及機器學習算法的持續創新都在支持這一增長。製造商現在使用軟件工具進行預測分析、數字雙胞胎、生產計劃和異常檢測等。例如，對靈活的訂閱式軟件平台的需求驅動了創新，這些平台可以輕鬆擴展人工智能模型並與企業資源規劃（ERP）和製造執行系統（MES）集成。
按應用：生產計劃主導市場，預測維護與機械檢查獲得關注
在2023年，生產計劃部分在市場中佔據了最大的收入份額，這是因為人工智能在實時決策、需求預測和資源優化方面的應用。人工智能幫助製造商跟踪庫存、創建最佳工作流程序列，並有效安排生產以減少浪費。借助人工智能驅動的模擬工具和數字雙胞胎，生產週期可以使用隨機模型進行資源的自適應分配。
預測維護和機械檢查預計將見證最快的增長，因為對減少意外停機和延長機器壽命的需求上升。人工智能能夠及早識別故障、進行實時診斷和檢測性能趨勢。製造商現在使用物聯網傳感器和機器學習提前預測故障並自動化維護計劃，這樣可以節省停機成本並提高安全性。
按技術：機器學習主導，計算機視覺以視覺質量控制增長最快
機器學習部分在2023年占據了34%的收入份額，因為它能夠從大量數據集中進行模式識別、過程優化和智能決策。它在研究機器動態、配置生產線和優化資產使用方面發揮了重要作用。將其提升到雲端並與供應鏈到生產的功能集成，使其成為人工智能驅動的製造生態系統的基礎。
計算機視覺預計將以最快的速度增長，因為它被用於缺陷檢測、精細檢查和方法自動化。製造商將視覺系統與人工智能相結合，進行微缺陷檢測、裝配線精度和合規性檢查。隨著視覺數據變得易於獲取且攝像頭價格低廉，計算機視覺成為工廠自動化視覺智能的核心。
按最終用途：醫療設備主導，汽車部門增長最快，實現智能生產
醫療設備部分在2023年主導市場，佔據了顯著的收入份額，這是因為其嚴格的質量標準、精度要求和法規遵從。人工智能的第三個應用是自動化潔淨室過程並增強可追溯性，同時確保精確的製造。通過結合數字雙胞胎和過程分析，製造商可以實現快速原型開發，快速滿足日益複雜的醫療需求。
汽車行業預計將以最快的增長率登記，因為人工智能與車輛組裝、質量控制和供應鏈過程的整合不斷增加。人工智能能夠自動焊接、上漆和檢查零部件，提高一致性和產量。人工智能驅動的靈活製造在從汽油車轉向電動車和無人駕駛車的世界中成為競爭優勢。
按地區：北美市場領先，亞太地區成為增長最快的市場
由於擁有強大的技術基礎設施、早期採用工業4.0以及主要製造商的大量投資，北美在2023年以32%的收入份額領導市場。北美作為人工智能機器人、邊緣計算和與智能工廠模型集成的軟件平台的先驅，主要參與者位於美國。
快速的工業化、政府的智能製造倡議以及中國、印度和韓國等新興經濟體中人工智能的日益採用將推動亞太地區在預測期間的主導地位，並實現最快的增長。該地區的電子和汽車行業正在整合人工智能，以預測維護需求、進行質量檢查和實現靈活的生產系統。
關於我們：
SNS Insider是全球領先的市場研究和諮詢機構之一，主導著市場研究行業。我們公司的目標是為客戶提供在變化環境中運行所需的知識。為了提供最新、準確的市場數據、消費者洞察和意見，使您能夠自信地做出決策，我們採用各種技術，包括全球範圍內的調查、視頻訪談和焦點小組。
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這篇報告顯示了人工智能在製造業的未來潛力，尤其是在智能自動化和預測維護方面的應用。隨著技術的進步，企業不僅能夠提高生產效率，還能在成本控制和資源配置上做出更明智的決策。值得注意的是，隨著市場的快速增長，企業需要不斷更新其技術和策略，以保持競爭力。未來，隨著人工智能技術的進一步成熟，製造業的運作模式將會發生根本性的變革，這不僅影響企業的生產流程，也將重塑整個行業的生態系統。
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