新方法助早期診斷阿爾茨海默症認知障礙

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Firefly神經科學研究人員發現一種客觀測量阿爾茨海默病患者SCD、MCI和癡呆症的新方法

2025年6月20日 07:45 ET | 來源：Firefly神經科學公司

_– 研究支持結合使用EEG/ERP和vMRI以準確區分SCD、MCI和癡呆症 –_

_– 研究還強調，低成本的EEG/ERP單獨使用也能合理準確地預測認知障礙類型 –_

_– 強調最近收購Evoke的價值，這一收購建立在Firefly獲得FDA批准的BNA™ AI平台和獨特的整合標準參考組之上 –_

_– 早期檢測癡呆症的過程已被廣泛接受，能改善結果並開啟額外的治療機會 –_

紐約肯莫爾，2025年6月20日（GLOBE NEWSWIRE）—— Firefly神經科學公司（“Firefly”或“公司”）（NASDAQ: AIFF），一家開發創新解決方案以改善神經和心理疾病患者腦健康結果的人工智能（“AI”）公司，今天強調了在阿爾茨海默病研究方面的重大進展，能夠以可擴展和可獲得的方式區分主觀認知下降（“SCD”）、輕度認知障礙（“MCI”）和癡呆症，以促進早期檢測和干預。

在這項研究中，雖然EEG/ERP和體積磁共振成像（“vMRI”）各自獨立使用都有幫助，但最佳結果來自於兩者的結合。僅使用EEG測量時，有三個EEG指標特別突出：（1）反應時間；（2）錯誤率；（3）P300b振幅。通過這些EEG評估，研究人員能以約80%的準確率（AUC = 0.79）對受試者進行分類。在vMRI評估方面，所有腦區中，只有左側顳葉的大小是一個強有力的MRI預測指標，較小的大小往往與認知問題相關。將EEG指標與MRI中左側顳葉的大小結合起來，準確率提升至約87%（AUC = 0.87）。這項研究展示了主要基於生理的診斷模型在使用EEG/ERP區分SCD、MCI和癡呆症方面的潛力，尤其是當與體積腦MRI結合使用時。此外，EEG/ERP和vMRI的可獲得性意味著這些工具可以作為臨床評估的輔助工具，幫助提高SCD、MCI和癡呆症的診斷確定性。

Firefly的首席技術官Gil Issachar表示：“在Firefly收購Evoke神經科學後，兩家公司各自的研究團隊立即聯手進行了對迄今為止腦波研究的全面回顧，旨在有效地利用目前已知的超過180,000個標準化EEG/ERP評估記錄的最大專有數據庫。今年早些時候，我們宣布利用我們獲得FDA批准的BNA™技術平台發現了一種突破性的認知腦齡生物標記。我們現在正致力於將其與這項重要研究聯繫起來，從而可能為阿爾茨海默病的早期篩查和分期鋪平道路。”

Firefly的首席執行官Greg Lipschitz指出：“值得注意的是，這不是一項實驗室研究。它利用了記憶診所的患者數據（EEG 161例，MRI 111例），因此這是真實世界的數據。研究支持使用辦公室內的電生理學和影像學來可靠地識別誰開始出現衰退，誰已經有癡呆症——準確度幾乎與更具侵入性和昂貴的測試相同。總之，將我們的BNA™技術與vMRI影像結合使用更快、更簡單，並且可以在更多地方進行。”

關於Firefly
Firefly（NASDAQ: AIFF）是一家開發創新解決方案以改善神經和心理疾病患者腦健康結果的人工智能（“AI”）公司。Firefly的FDA-510(k)批准的腦網絡分析（BNA™）技術徹底改變了抑鬱症、癡呆症、焦慮症、腦震盪和ADHD等疾病的診斷和治療監測方法。在過去15年中，Firefly建立了一個全面的腦波測試數據庫，獲得了專利保護並實現了FDA的批准。該公司現在正在商業化推出BNA™，目標是針對從事藥物研究和臨床試驗的製藥公司以及臨床使用的醫療從業者。

腦網絡分析是利用人工智能和機器學習在Firefly的廣泛專有數據庫上開發的，該數據庫包含超過17,000名患者的標準化高解析度長期腦電圖（EEG），涵蓋十二種疾病以及臨床正常患者。BNA™結合FDA批准的EEG/ERP系統，能為臨床醫生提供全面的腦功能洞察，這些洞察可以增強臨床醫生準確診斷心理和認知障礙的能力，並評估最適合優化患者結果的治療和/或藥物。

這項研究的發現不僅為阿爾茨海默病的早期檢測提供了新的工具，還可能改變我們對認知衰退的理解。隨著技術的進步，未來在診斷和治療這類疾病方面，或許能夠實現更高的準確性和效率。這不僅對患者本人，對整個社會的健康管理體系而言，都具有重要的意義。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。