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谷歌擬終止與Scale AI合作 因Meta入股引發競爭疑慮
舊金山消息──據多名知情人士透露,Alphabet旗下的谷歌(Google)計劃終止與人工智能數據標註初創企業Scale AI的合作關係,原因是競爭對手Meta近期取得該公司49%的股權。谷歌原本預計今年將支付約2億美元,購買Scale AI提供的人力標註訓練數據,此類數據對於開發先進AI模型至關重要,包括谷歌自家對標ChatGPT的Gemini模型。
消息人士表示,谷歌本周已與多家Scale AI競爭者展開會談,尋求將部分數據標註工作轉移出去。Meta此舉使Scale AI估值飆升至290億美元,較交易前的140億美元翻倍。Scale AI計劃在其CEO王翔(Alexandr Wang)及部分員工轉投Meta後繼續營運,但由於核心業務高度依賴少數大客戶,若失去谷歌等主要客戶,業務將面臨巨大挑戰。
Scale AI回應稱,公司與多家大型企業及政府機構合作穩健,並致力於保護客戶數據,但拒絕就谷歌合作細節發表評論。2024年,Scale AI營收達8.7億美元,去年谷歌在該公司服務上的花費約為1.5億美元。
此外,其他科技巨頭如微軟(Microsoft)也開始減少與Scale AI的合作。據悉,Elon Musk旗下的xAI也正尋求退出合作。OpenAI則在數月前已開始減少與Scale AI的業務往來,儘管其支出遠低於谷歌。OpenAI財務長上周五表示,公司仍將繼續與Scale AI合作,作為其眾多數據供應商之一。
多位消息人士透露,與Meta競爭開發尖端AI模型的企業擔心,與Scale AI合作可能導致其研究重點及產品路線圖暴露給競爭對手。由於Scale AI為客戶提供標註服務時,常涉及共享專有數據及原型產品,Meta入股後,這些企業擔憂Meta可能窺探到其商業策略及技術藍圖。
谷歌、微軟及OpenAI均拒絕置評,xAI未回應置評請求。
競爭者加緊搶佔市場 AI標註服務需求激增
Scale AI的主要收入來自向生成式AI模型開發商提供具專業知識的人力標註網絡,這些標註員包括歷史學家、科學家等,部分擁有博士學位。這些專業人士負責標註複雜數據集,用於後期訓練AI模型。隨著AI模型日益智能,對高質素人力標註需求大增,一次標註的費用可高達100美元。
消息人士指出,Scale AI亦為自動駕駛汽車公司及美國政府等企業提供數據標註服務,這部分業務預計將繼續穩定,但其最大收入來源仍是生成式AI模型開發商。
據三位消息人士透露,谷歌早在一年多前已開始尋求多元化數據服務供應商,但Meta本周的入股舉動促使谷歌加速脫離Scale AI所有主要合約,數據標註合同結構使這一過程能迅速完成。
這給了Scale AI的競爭對手擴大市場的機會。Turing公司CEO Jonathan Siddharth表示:「Meta與Scale的合作標誌著一個轉折點,領先的AI實驗室開始認識到保持中立已非選擇,而是必須。」
競爭對手Labelbox的CEO Manu Sharma向路透透露,因客戶轉投,其公司今年收入預計將增加數億美元。專注於建立博士及專家網絡的Handshake CEO Garrett Lord稱,該公司自消息傳出後,工作量激增三倍。
此外,創新型初創企業Mercor的CEO Brendan Foody指出,許多AI實驗室傾向於招聘內部數據標註人員,以保障數據安全。Mercor除了直接競爭Scale AI外,還開發自動化招聘及審核技術,幫助AI實驗室快速擴展標註業務。
Scale AI成立於2016年,專注於提供大量標註數據及精選訓練數據,對開發如OpenAI ChatGPT等先進工具至關重要。Meta入股將使Scale AI的投資者如Accel和Index Ventures,以及現任和前任員工獲益匪淺。作為交易一部分,Scale AI的CEO王翔將在Meta擔任領導AI工作的高層職位。
Meta正努力扭轉外界認為其在AI競賽中落後的印象,尤其是在今年4月推出的Llama 4大型語言模型未達預期表現後。
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評論與啟示:
Meta入股Scale AI的消息無疑在AI數據標註市場掀起波瀾,這不僅是資本層面的博弈,更反映了AI產業鏈中數據安全與競爭敏感性的深刻矛盾。谷歌和其他AI巨頭急於切割與Scale AI的關係,主要源於對商業機密及技術路線被競爭對手窺探的擔憂,這揭示了當前AI生態系統中合作與競爭的微妙平衡。
值得注意的是,這種市場變動為中小型數據標註公司及新興初創企業帶來了前所未有的機遇。它們可以利用大企業的戰略調整,迅速擴大市場份額,甚至推動數據標註服務的創新與差異化發展,比如強調數據安全、內部標註團隊建設及自動化技術應用。
此外,AI領域的“中立性”問題逐漸成為業界共識。當AI技術和數據成為核心競爭力時,企業更傾向於選擇獨立且不受競爭對手控制的合作夥伴,以保障自身技術秘密和產品創新。這種現象可能促使行業形成更為分散且多元的服務生態,避免過度集中於少數幾家巨頭企業。
總結來說,Meta與Scale AI的合作不僅是商業操作,更是AI技術發展過程中關於信任、數據保護與競爭策略的縮影。對香港及全球AI產業而言,監察這類合作動態能洞察未來技術走向及市場格局變化,為本地企業及投資者提供重要參考。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。