機械學習運營市場預計2034年達200億美元

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機器學習運營（MLOps）市場預計到2034年將達到200億美元，年均增長率為16.5%

市場概覽及增長預測

2025年6月13日（GLOBE NEWSWIRE）——全球機器學習運營（MLOps）市場正在經歷顯著增長，這主要得益於各行各業對人工智能（AI）和機器學習（ML）技術的加速採用。該市場在2024年的估值約為45億美元，預計到2034年將達到約200億美元，年均增長率（CAGR）為16.5%。這一增長趨勢反映了對簡化機器學習模型的部署、監控和管理解決方案的需求不斷上升。

MLOps在數據科學和IT運營之間架起了橋樑，促進了無縫協作、版本控制和模型生命周期自動化。將MLOps整合到商業運營中，有助於加快上市時間、改善決策和增強模型治理，從而使其成為現代AI基礎設施的重要組成部分。

部署類型分析：基於雲端與本地部署

MLOps解決方案通常通過基於雲端或本地的模型進行部署。基於雲端的部署目前在市場中占主導地位，佔總市場份額的70%以上，這是因為其具成本效益、可擴展性和與現有雲生態系統的易集成性。企業偏好這些解決方案，因為它們能夠處理大規模的機器學習部署，提供協作環境並降低基礎設施成本。

另一方面，本地解決方案在金融和醫療等行業中仍然保有小眾但重要的角色，因為這些行業對數據安全、合規性和遺留系統集成的要求極高。儘管本地解決方案的市場份額約為30%，但對於擁有關鍵數據治理需求的組織來說，它們是不可或缺的。

組件劃分：解決方案和服務

MLOps市場分為解決方案和服務。解決方案——包括自動化工具、模型跟蹤、版本控制和監控——占據了市場的大部分，佔比超過65%。隨著企業尋求將機器學習工作流運營化並確保遵守內部和外部規範，對強大解決方案的需求持續增長。

同時，諮詢、支持和培訓等服務則占剩餘的35%。這些服務對於處於MLOps採用初期或進行數字轉型的組織至關重要。服務提供商幫助企業將其機器學習策略與運營目標對齊，確保MLOps平台的成功集成和擴展。

市場採用的應用領域

MLOps正被越來越多地應用於各種用例中，其中預測性維護成為主要領域。預測性維護主要用於製造和工業部門，利用機器學習模型預測設備故障，從而減少停機時間並優化維護計劃。這一領域預計將佔據市場份額的30%左右。

在金融行業，詐騙檢測也是MLOps的一個重要應用，佔據約25%的市場份額。實時數據處理和異常檢測模型已成為應對不斷變化的詐騙策略的必備工具。

客戶體驗管理也在增長，約占20%的市場份額。企業正在利用機器學習驅動的個性化和客戶分析來改善參與度和滿意度。其他應用如市場分析和供應鏈優化則共同佔據剩餘的25%，顯示出MLOps在商業功能中的廣泛實用性。

行業垂直洞察

從行業角度看，IT和電信領域在MLOps的採用中居於領先地位，約占市場總收入的25%。這些行業依賴快速創新周期和可擴展基礎設施來有效部署AI模型。醫療行業緊隨其後，約占20%，這主要得益於對預測診斷、病人數據管理和提高運營效率的需求。

零售行業佔有15%的市場份額，利用MLOps進行需求預測、庫存管理和個性化。其他顯著貢獻者包括製造業和金融服務，各佔10-15%，而政府和媒體行業則逐漸擴大其在智能自動化和數據治理中的使用。

組織規模的採用情況

大型企業主導著MLOps市場，佔據近60%的市場收入。這些組織擁有必要的資金和資源來投資於端到端的機器學習基礎設施，並為複雜的用例量身定制解決方案。

然而，中小企業（SMEs）則是增長最快的細分市場，佔剩餘的40%。隨著可負擔的、可擴展的雲原生MLOps平台的日益普及，中小企業正能夠在不需要大量前期投資的情況下採用AI技術。隨著對AI驅動增長的認識和教育的提高，中小企業的採用預計在未來十年將顯著上升。

技術和分發趨勢

MLOps解決方案的基礎是人工智能、大數據分析和DevOps實踐等技術。AI與DevOps的融合導致了自動化管道的創建，減少了開發與運營之間的摩擦。這些技術之間的協同作用對於實現機器學習應用的持續集成和交付至關重要。

在分發方面，直接銷售仍然占主導地位，特別是對於需要定制解決方案和服務級別協議的企業客戶。然而，線上銷售渠道正在獲得越來越多的關注，尤其是在尋求快速、按需訪問工具和服務的中小企業和初創企業中。

市場驅動因素、挑戰和機遇

增長驅動因素包括機器學習模型的日益複雜性、可擴展部署的需求以及對AI驅動決策的日益推動。合規性和道德AI也在影響企業投資於提供可追溯性、公平性和透明度的MLOps平台。

挑戰包括數據隱私問題、有限的技術人才、由於市場競爭帶來的價格壓力以及技術整合障礙。然而，醫療分析、個性化服務、自動化和雲原生創新等領域則提供了大量機遇。基於訂閱的模式和低代碼/無代碼平台預計將使MLOps的採用變得更加普及，進一步促進增長。

這份報告還提供了多種語言版本，包括日語、韓語、中文、法語、德語和意大利語等。

在這篇報告中，我們可以看到MLOps市場的潛力和未來的發展趨勢。隨著AI技術的持續進步，企業對於高效運營的需求將會增加，這將進一步推動MLOps的普及。企業在選擇MLOps解決方案時，除了考慮技術的先進性外，還需重視其對合規性和道德標準的支持，這將成為未來市場競爭的關鍵因素。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。