華為AI晶片落後一代 仍威脅英偉達霸主地位

華為AI晶片落後美國一代　但對Nvidia威脅依然存在

中國科技巨頭華為的創辦人兼CEO任正非最近在《人民日報》頭版專訪時坦言，華為的人工智能（AI）晶片目前「比美國對手落後一代」，例如Nvidia（輝達）。不過，他同時強調，華為正積極部署，努力提升自家晶片的性能。這番言論正值中美官員在倫敦進行第二天貿易談判之際，格外引人注目。

美國出口管制效應有限　華為靠技術組合突圍

任正非同時淡化美國對中國晶片出口的嚴格管制影響，認為中國企業可以透過晶片封裝及集群運算（cluster computing）等技術，彌補硬件上的不足，達到媲美美國先進晶片的效能。他透露，華為每年在研發上投入約250.7億美元，其中三分之一用於理論研究，其餘則用於產品開發。這種高強度的投入，顯示華為有意長線追趕全球AI技術龍頭。

華為仍是Nvidia的勁敵

美國政府以國家安全為由，限制Nvidia等美國先進AI晶片出口中國，並將華為列入「實體清單」，禁止其獲取美國技術。即使如此，華為在中國智能手機市場愈戰愈勇，AI及電動車軟件領域亦持續突破。任正非在訪問中對外界的評價保持謙虛，甚至表示：「華為其實沒那麼厲害，我們要努力才能達到別人的評價。」

任正非承認，華為單一晶片仍落後美國一代，為了彌補差距，華為選擇以集群運算方式，將多顆晶片結合，提升運算效率和性能。例如，華為Ascend系列AI晶片就採用此技術，與Nvidia高階AI晶片正面競爭。以華為AI CloudMatrix 384系統為例，能同時串聯384顆Ascend 910C晶片訓練AI模型，據稱在某些層面甚至超越Nvidia的GB200 NVL72系統。

Nvidia仍穩佔AI晶片主導地位

雖然華為積極提升晶片性能，但中國科技巨頭如阿里巴巴、騰訊、字節跳動等，暫時仍未大規模採用華為的AI晶片。主要原因包括硬件過熱、軟件生態不成熟，以及從Nvidia CUDA平台轉換到華為Cann平台的轉換成本高昂。此外，美國警告，使用華為先進AI晶片的公司或會面臨「嚴重刑事及行政處罰」，令不少中國大型企業採用華為晶片時相當謹慎。

整體而言，只要美國繼續限制華為晶片的應用，Nvidia仍然在AI晶片市場佔據優勢。有消息指，特朗普政府可能會因應中美貿易談判進展，考慮放寬部分晶片出口限制，這對Nvidia來說或會帶來額外利好。

Nvidia股票還值得買嗎？

華爾街對Nvidia長線前景依然樂觀。根據TipRanks數據，Nvidia（NVDA）股票獲得35個「買入」、4個「持有」及1個「賣出」評級，綜合評級為「強烈買入」。平均目標價為172.36美元，較現價有20.8%上升空間。自年初以來，NVDA股價已上升6.2%。

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編輯評論：中美AI晶片競賽進入「新常態」

這篇報道反映中美AI競賽已進入一個微妙的新階段：美國靠技術封鎖維持領先，而中國則以「集群」和「系統整合」策略突圍。華為雖然在單顆晶片上落後一代，但透過集群運算等方式，已經在應用層面逐步追趕，甚至在特定情境下超越Nvidia。這種「以量補質」的戰略，未必能在所有場景下奏效，但確實為中國科技產業帶來一條可行的彎道超車路徑。

另一方面，Nvidia的軟件生態（如CUDA）才是真正的護城河。即使硬件性能被追近，龐大的開發者社群、成熟的軟件工具鏈，令Nvidia在商業市場仍然無可撼動。華為要真正威脅Nvidia，除了硬件突破，更要建立起能吸引全球開發者的軟件生態，這才是長遠勝負的關鍵。

最後，政治風險始終是中國科技企業的最大不確定因素。只要美國出口限制未有根本改變，華為的全球化步伐仍然受阻。中美科技脫鈎下，未來的AI競賽或會呈現兩套標準、兩個生態系統並行的局面。投資者在部署相關板塊時，除了看技術本身，更要緊貼地緣政治動態，才可作出明智選擇。