AI競賽對畜牧業的意外影響揭秘

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Sprouting Gear Inc. 創辦人 Paul Pluss 發布報告：人工智能競賽對畜牧業的意外後果
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2025年6月9日 13:59 ET | 來源：Sprouting Gear Inc.

加州拉莫納，2025年6月9日（GLOBE NEWSWIRE）——數據中心的水資源消耗將很快超過整個牛隻產業，而目前因水資源短缺，牛隻數量已經在下降。

美國的牛隻存量從50年前的1.32億頭下降至今天的8670萬頭，現在面臨一個快速逼近且尚未被充分認識的新威脅：人工智能（AI）基礎設施的巨大擴張——特別是數據中心——及其對水資源供應的影響，Sprouting Gear Inc.的創辦人兼首席執行官Paul Pluss表示，他是一位資深的畜牧業牧場主及專注於農業、水資源及AI基礎設施需求交集的研究者。

“數據中心為了冷卻其由微軟、谷歌、Meta和亞馬遜等公司運營的伺服器，消耗的水量巨大，但農業界對此仍然認識不足。數據中心的最佳位置往往與牛隻飼養場相同，且它們經常共享同一水源和河流，”Pluss說。

美國的數據中心數量預計將從今天的5426個增長到五年內超過8378個。許多現有設施也在擴張。這些數據中心——為AI模型和雲計算提供支持——需要大量的電力和水。

關鍵數據：

* 每個數據中心每天可消耗高達500萬加侖的水來進行冷卻。
* 每兆瓦電力的平均水使用量估計在600萬到700萬加侖之間。
* 美國數據中心的電力需求目前為35吉瓦，並持續上升。
* 數據中心的年度電力使用量預計將幾乎增長三倍，從今天的224太瓦時增至五年內的606太瓦時。
* 根據當前和預測的增長，美國數據中心的總水使用量每年可能超過15000億加侖，這相當於每年超過4600萬英畝英尺的水（基於每個中心每天500萬加侖的已知數據，未計算新擴張的情況）。

這樣的水消耗水平與主要農業州的農業用水相當，並可能很快超過整個畜牧業的水足跡，包括飼料作物灌溉、飲水及加工需求。

查看報告以了解問題及可能的解決方案：水培畜牧飼養計劃及其背後的經濟學：
[**https://sproutinggear.com/resources/**](https://sproutinggear.com/resources/)

在這篇報告中，Pluss提出了畜牧業面臨的嚴峻挑戰，尤其是水資源的競爭日益激烈。他的觀點引發了對當前科技發展與傳統農業之間矛盾的深思，尤其是隨著AI技術的迅猛發展，如何在滿足科技需求的同時，保護我們的自然資源，將成為未來農業可持續發展的關鍵。

這不僅是對畜牧業的警示，也是對整個社會的提醒：在追求科技進步的同時，我們必須考慮其對環境的影響，特別是水資源的管理。未來的農業或許需要更多創新解決方案，例如水培技術，以減少對傳統水源的依賴，這將是農業界需要面對的重大挑戰。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。