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AI賦能中國供應鏈 競爭優勢再升級
當全球企業還在消化美國對華加徵關稅的衝擊時，中國的製造業已經加速擁抱人工智能（AI）與自動化技術，令「中國製造」的吸引力有增無減。隨著越來越多中國工廠利用AI和機械人進行成本控制和品質監控，國際企業要「擺脫中國」的難度只會愈來愈高。事實上，AI對製造業的顛覆潛力，連矽谷資深風投Mary Meeker都在最新的科技趨勢報告中專門點名。
中國企業積極擁抱新科技 AI質檢工具搶灘
中國企業向來以勇於採用新技術見稱。以初創公司Cybord為例，其行政總裁Oshri Cohen表示，該公司專攻AI質量控制工具，預計今年將打入中國市場。Cybord利用監督式機器學習，根據自家零件數據庫中的模式識別瑕疵，包括假冒、損壞或被篡改的元件。上月，Cybord宣布其方案已整合進工業巨頭西門子的工廠管理系統。Cohen曾任Nvidia供應鏈副總裁，他認為地緣政治壓力將促使供應鏈多元化，但中國工廠的競爭力反而會因此提升，「工廠會回流中國，但這次中國將成為『高質量』的代名詞。」
根據史丹福大學引用國際機械人聯盟數據，2023年中國安裝的工業機械人數量是美國的七倍，佔全球新增工業機械人一半以上。不過，自動化程度各行各業差異頗大，汽車業人手需求大減，但服裝業等仍依賴大量人手操作。
國策推進供應鏈數碼化 中國已跑贏一程
中國政府亦野心勃勃，計劃在未來五年進一步推動工廠數碼化。上月國務院發佈《數字供應鏈發展行動計劃》，目標2030年之前，推動AI、區塊鏈等技術在製造業及農業的應用，並培養出100家數字供應鏈領軍企業。
麥肯錫深資合夥人Karel Eloot指出，自2018年世界經濟論壇與麥肯錫追蹤全球工廠數碼化以來，全球189個標杆案例中，有41%來自中國，橫跨多個產業，包括美的、GE Healthcare、阿斯利康及施耐德電氣等在華業務。報告更提及，海信-日立位於青島的合資企業，已利用生成式AI減少低效會議，將工人資源直接投放至解決即時問題。
激烈競爭下的全球溢出效應
Eloot認為，企業現時從供應鏈到消費端都在尋求生產力提升，AI應用成為分水嶺，逐漸拉大「有與無」的競爭差距。「中國企業的競爭力非常強，彼此之間的競爭可謂毫不留情。」這種競爭在電動車市場尤為明顯，近期比亞迪帶頭再掀價格戰，進一步擴大市場佔有率，並積極投資機械人公司，推動自動化物流。
歐盟商會中國分會會長Jens Eskelund坦言，供應鏈效率和成本競爭力已達極致，「如果你要競爭，就必須在中國。」但他同時擔心中國若進一步強調自給自足，將引發主要貿易夥伴反應，「要維持可持續的貿易關係，中方亦需展現對貿易的承諾。」
AI應用提升入場門檻 汽車業重組在即
蔚來、吉利等車企同樣聚焦AI技術。中金研究院執行總經理周子鵬指出，AI已應用於鋰電池材料及芯片製造，雖然數據收集與存儲仍有挑戰，但汽車產業結構或將因AI而重組。軟件方面，阿里巴巴上周宣布與SAP達成戰略合作，初步聚焦中國市場，包括以阿里雲支援SAP供應鏈管理系統，並計劃在中國測試將阿里自研AI模型Qwen整合進SAP應用。
中國洞察諮詢合夥人Glenn Hou表示，生成式AI可迅速產生大量設計方案，縮短產品上市時間，亦有助提升設備維護效率及技術知識吸收。展望未來一年，AI與製造業融合預料將加速，數據、算法及應用場景將成為企業新的競爭壁壘。
我的評論：中國「AI製造」的全球影響力與隱憂
這篇報道清楚展示了中國供應鏈正由「世界工廠」進化為「世界智能工廠」。AI與自動化不僅提升效率，更令中國製造業由「低成本」轉型為「高質量、高技術」的象徵。這種轉型一旦成熟，將進一步鞏固中國在全球供應鏈的核心地位，甚至令西方「去中國化」戰略變得更加困難和矛盾——既要減少依賴中國，但又無法抗拒其高效、智能和低成本的優勢。
不過，這場「AI製造革命」背後亦潛藏不少風險。首先，數字化與AI應用將加劇行業內部的兩極分化，中小企業若跟不上技術升級步伐，將被淘汰出局，社會就業壓力可能進一步上升。其次，中國若過度追求自給自足，可能引發國際貿易摩擦升級，反而削弱長遠競爭力。最後，當全球供應鏈越來越依賴中國的AI技術與數據，數據安全、知識產權及技術標準之爭勢必愈演愈烈。
對香港而言，這波「AI製造」浪潮既是挑戰亦是機遇。香港既可作為國際科技交流平台，吸引全球AI人才和資本，同時亦需加快本地製造業和供應鏈的數字化轉型，否則只會被邊緣化。未來，「中國AI供應鏈」的全球影響力只會愈來愈大，而香港如何利用自身優勢，成為這場智能革命的橋樑，值得各界深思。
