亞馬遜推動人工智能助力倉庫及物流運作
加州桑尼維爾報導 — 亞馬遜希望讓消費者明白，人工智能（AI）不只是用來寫大學論文。
週三，亞馬遜（Amazon）發表一連串公告，展示如何利用AI提升倉庫機械人、送貨員及龐大倉儲系統的效率，加快包裹送達顧客手中。
公司表示，旗下Lab126裝置部門正組建一支新團隊，專注研發能執行多項任務的倉庫機械人，這將是對現時一般只負責單一任務機械人的重大突破。亞馬遜指出，這些機械人將採用所謂的「代理式AI」（agentic AI），能夠在卸貨後再去取零件進行維修。
Lab126的機械人科學家兼負責人Yesh Dattatreya在硅谷Lab126硬件實驗室活動中說：「對我們的顧客來說，當然就是更快的送貨。」他表示，這些機械人在需求旺盛時期（例如假日購物季）尤其重要，能在狹窄空間搬運重物。
亞馬遜同時表示，新AI技術有助減少浪費及降低碳排放。
代理式AI近年成為投資熱點，技術專家承諾這類軟件能自行決策並執行，無需用戶額外指示，日常任務如排程都可自動化。
亞馬遜在活動前的聲明中指出：「我們正在創造能聽懂、理解並執行自然語言指令的系統，將倉庫機械人變成靈活且多才多藝的助手。」
Dattatreya補充，目前尚未決定機械人外觀、部署數量及時間表。
AI助送貨員導航複雜地點
亞馬遜亦利用生成式AI打造更精細的送貨地圖，幫助送貨員更有效率地完成派送。這套專用AI能提供建築物形狀、障礙物等詳盡資訊，協助送貨員找到合適的包裹放置位置。
亞馬遜表示：「這項創新讓送貨員更容易找到正確送貨點，特別是在大型辦公大樓群等複雜地區。」
這項技術或將配合亞馬遜去年獨家曝光的專用智能眼鏡計劃。該公司希望讓送貨員配戴內置顯示屏的眼鏡，解放雙手，無需依賴GPS裝置，眼鏡可提供駕駛及送貨時的逐步導航。
亞馬遜地理空間部門副總裁Viraj Chatterjee在接受訪問時透露，這技術有望用於智能眼鏡，但硬件仍未成熟。這是亞馬遜首次公開承認眼鏡項目。
他稱，美國送貨員已每日使用這套地圖軟件，特別適用於大型公寓及住宅區。
不過，Chatterjee強調，亞馬遜的送貨員多為承包商，並非強制使用該軟件。部分共享經濟公司曾因過度控制承包工而引發法律爭議。
AI助預測需求提升同日送貨效率
亞馬遜還表示，AI將協助更精準預測顧客需求及優化同日送貨運作，考慮價格、便利性、天氣及促銷活動（如Prime Day）等因素。
供應鏈優化技術部門需求預測主管Nathan Smith說：「這讓我們能針對不同城市銷售不同書籍，更有效地滿足各社區的喜好。」
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評論與分析
亞馬遜積極將AI技術深度融入物流與倉儲領域，展示了其在自動化與智能化方面的前瞻布局。代理式AI機械人能多任務操作，無疑大幅提升倉庫靈活性及生產力，尤其在需求高峰期如假日，能有效分擔人力壓力。
同時，利用生成式AI打造高精度送貨地圖及智能眼鏡，則反映亞馬遜對「最後一公里」配送效率的重視。這不僅能提升送貨速度，更能減少錯誤與重複配送，從而降低碳足跡，符合企業可持續發展目標。
不過，值得關注的是，亞馬遜如何平衡技術監控與送貨員自主權，尤其承包商的使用權益問題。過度依賴軟件監控可能引發勞動爭議，亞馬遜未來需謹慎處理這層關係。
此外，AI預測技術在供應鏈中的應用，有助公司更精準調配資源，減少庫存積壓與浪費，對消費者而言也意味著更快獲得心儀商品。
總體而言，亞馬遜正透過AI技術打造一套高度智能化、效率卓越的物流生態，這不僅能強化其市場競爭力，也為整個電商行業樹立新標杆。對香港及全球市場來說，觀察這些技術的落地與發展，不僅能洞見未來物流趨勢，亦有助本地企業思考如何善用AI提升服務質素與營運效率。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
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