亞馬遜AI革新倉庫 送貨更快更智能

亞馬遜推動人工智能革新 加快送貨與倉庫機械人多任務操作

加州森尼維爾消息——亞馬遜（Amazon）近期強調，人工智能（AI）不僅僅用於寫大學論文，而是將全面提升其倉庫機械人、送貨員及大型倉庫的運作效率，加快包裹送達速度。

在周三的一連串發布會中，亞馬遜宣布旗下Lab126裝置部門將成立一個新團隊，專注研發能執行多項任務的倉庫機械人，這是對現時多數只專注單一任務機械人的重大突破。亞馬遜表示，利用所謂的「代理式AI」（agentic AI），這些機械人將能夠先卸載貨車，再去取用零件進行維修。

Lab126機械人科學家兼部門負責人Yesh Dattatreya在矽谷實驗室的活動中指出：「對客戶而言，最直接的好處是更快的送貨。」他強調，這些機械人在節假日等高峰期尤為重要，能在狹窄空間內搬運重物，大幅提升效率。

此外，亞馬遜表示新AI技術還將助力減少浪費及碳排放，推動環保目標。

代理式AI是目前投資界的熱門領域，技術人員承諾這類軟件能自動做決策並執行，無需用戶額外指令，適合用來自動化日常任務如安排日程。亞馬遜在活動前的聲明中表示：「我們正在打造能聽懂、理解並執行自然語言指令的系統，讓倉庫機械人成為靈活多才的助手。」

不過，Dattatreya透露，這些機械人的外觀設計、部署數量和時間等細節仍未確定。

利用生成式AI優化送貨路徑 準確導航困難地點

亞馬遜同時利用生成式AI為送貨員製作更精細的地圖，幫助他們更有效率地完成派送。這套專門AI能提供建築物形狀、障礙物等詳細資訊，方便送貨時準確找到放置包裹的地方。

亞馬遜指出：「這項創新令送貨員更易找到正確的送貨點，尤其是在大型辦公園區等複雜地點。」

此技術與亞馬遜去年獨家曝光、正在研發的智能眼鏡項目有關。亞馬遜計劃為送貨員配備內置屏幕的智慧眼鏡，解放雙手，提供行車及送貨時的逐步導航指示。

亞馬遜地理空間部門副總裁Viraj Chatterjee在訪談中表示，該技術有望應用於智能眼鏡，但硬件尚未完善。他也首次公開承認該眼鏡項目。Chatterjee透露，美國送貨員已每天使用這些地圖，尤其對大型住宅區和屋苑非常有幫助。

不過，他強調，亞馬遜的送貨員多為合約工，並非強制使用這套軟件，避免類似其他平台因過度控制合約工而引發的法律問題。

AI助力預測需求 精準調整同日送貨策略

亞馬遜還表示，AI將幫助預測消費者需求，優化同日送貨服務。軟件會考慮價格、便利性、天氣及促銷活動（如Prime Day）等因素，精準推算最佳庫存和配送策略。

供應鏈優化技術部門的需求預測主管Nathan Smith說：「這讓我們能在波士頓賣出與博伊西不同的書籍，並高效滿足不同社區的口味。」

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評論與見解

亞馬遜近年來不斷加碼人工智能應用，這次聚焦於倉庫機械人和送貨路線的智能化，顯示其在物流自動化領域的雄心。代理式AI的多任務機械人若能成功推廣，將大大提升倉庫靈活性和工作效率，尤其應對節日高峰的需求更具戰略意義。同時，AI輔助的送貨地圖與智能眼鏡項目，體現亞馬遜對最後一哩配送的細緻打磨，這是電商競爭中不可忽視的關鍵環節。

然而，這些創新也帶來勞動力管理的挑戰，尤其是與合約送貨員的關係需謹慎處理，避免法律風險。亞馬遜在保持技術先進的同時，如何平衡人力資源、合約工權益與技術應用，將是未來值得關注的課題。

此外，環保減排的承諾與AI效率提升的結合，反映出企業在追求經濟效益之外，對可持續發展的重視。未來若能將AI技術與綠色物流深度融合，亞馬遜或可成為業界的典範。

總體而言，亞馬遜正將AI技術從單純的數據分析和內容生成，推向實體物流操作的深層次變革，這不僅是技術升級，更是供應鏈管理和用戶體驗的全面革新，對整個電商生態系統帶來深遠影響。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。