Nvidia推平價AI芯 反擊中國出口限制

英偉達推出簡化版AI晶片 劍指中國市場復甦

英偉達計劃在六月推出一款針對中國市場的低成本AI晶片，旨在保護其在美國出口管制下的市場份額，並推動更為平價的產品策略，這可能會影響全球企業的AI支出。

這款新晶片基於英偉達的Blackwell架構，預計價格將在6,500美元至8,000美元之間，遠低於此前受限制的H20晶片，後者售價在10,000美元至12,000美元之間。價格的大幅下降反映了晶片規格的降低和更簡單的製造流程。

據悉，這款晶片採用RTX Pro 6000D服務器級平台，將使用標準的GDDR7內存，而不是更先進的高帶寬內存。同時，它還將省略台積電的晶片-晶圓-基板（CoWoS）封裝，這是英偉達高端GPU的特色。

此舉正值英偉達CEO黃仁勳近期表示，該公司在中國的市場份額已降至約50%，遠低於2022年美國實施出口管制前的95%。

企業的機遇與挑戰
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英偉達推出針對中國市場的低成本AI晶片，可能標誌著其戰略的更廣泛轉變，而不僅僅是對美國出口限制的回應。這一舉動既帶來了風險，也創造了機遇，適用於管理全球AI基礎設施的企業。

“英偉達基於地區的合規驅動晶片戰略引入了可控的碎片化風險，但也為全球企業解鎖了重大機遇，”Cybermedia Research行業研究集團的副總裁Prabhu Ram表示。“雖然硬件和軟件的不一致性可能會使統一的AI部署變得複雜，但這些變體實現了合法的市場准入、成本優化以及跨地區的混合架構靈活性。”

其他人則將其視為重新思考企業AI部署戰略的潛在催化劑，尤其是在對成本敏感的市場中。

“雖然這款‘相對較低成本但區域合規’的晶片是專為中國市場設計的，但它為英偉達設定了先例，並滿足企業對更緊湊預算的需求，”Counterpoint Research的合伙人兼聯合創始人Neil Shah表示。“這可能是一件幸事，對於一些地區和企業來說，計算工作負載可能非常多樣化或不同，並歡迎這種定制、更簡單的解決方案。”

根據Shah的說法，英偉達的舉動可能會與中國AI市場的現狀相呼應，後者中像DeepSeek這樣的本地玩家通過在限制下適應而蓬勃發展。

“這可能是英偉達的‘DeepSeek’時刻，推動在限制下的創新解決方案。這將有可能進一步擴大英偉達的服務市場（SAM），並對華為、AMD施加壓力，”Shah補充道。

為了充分利用這一不斷演變的晶片市場，企業需要調整其戰略。

“通過戰略性地劃分工作負載，利用軟件無關的框架，並構建模塊化基礎設施，企業可以減輕碎片化的負面影響，並利用英偉達的全球但本地化的AI路線圖，”Ram補充道。

英偉達的舉動可能標誌著服務預算敏感的全球市場的更廣泛推動，特別是新興經濟體和優先考慮可負擔性而非頂級性能的小型AI初創公司。

“這可能會推動模塊化AI戰略的採用，企業將強大的GPU與成本有效的晶片結合起來，用於推理和邊緣任務，”Techinsights的半導體分析師Manish Rawat表示。“價格低於8,000美元的GPU可能會加劇AI硬件市場的價格壓力，影響英偉達的高端產品，並促使競爭對手調整價格，因為企業優先考慮AI投資的回報率。”

然而，由於該晶片的限制，例如使用GDDR7內存和缺乏CoWoS，使其不適合尖端的AI訓練，因此其吸引力僅限於輕量級企業AI和推理應用。

對AMD和Intel的壓力
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英偉達的低成本Blackwell晶片標誌著服務多樣化企業AI需求的更廣泛推動，可能會對AMD和Intel等競爭對手施加價格壓力。

“這種生態優勢提供了更低的總擁有成本（TCO），使即使是規格較低的英偉達晶片也比切換到AMD或Intel平台更具吸引力，”Rawat表示。“如果英偉達將這一戰略擴展到中國以外，AMD和Intel可能會面臨價格壓力和利潤率挑戰，尤其是在對成本敏感的AI領域。”

這一舉動增加了低功耗GPU領域的競爭激烈程度，AMD和Intel一直在爭奪注重預算、能源效率和監管合規的企業買家的青睞。

最終，雖然這些針對中國的新款Blackwell晶片不太可能吸引尋求高端AI訓練性能的客戶，但它們可能會在中端市場中佔有一席之地。

更易接受的價格點可能會吸引企業買家，希望在不承擔高昂成本的情況下進入英偉達生態系統。“這款晶片最有趣的方面是，英偉達如何被迫根據監管限制創建定制的AI晶片，並在這些限制下工作，以提供具有成本效益和市場化的選擇，”Amalgam Insights的CEO兼首席分析師Hyoun Park表示。“英偉達不願放棄其作為全球AI硬件領導者的角色，特別是在中國數據中心市場，因此它試圖致力於建設符合法律規定的硬件。當然，當法律條文似乎每週都在變化時，這是一個挑戰。”

作為編輯，我認為英偉達此舉反映了其在全球市場中的戰略調整，以適應不同的監管環境和市場需求。推出低成本AI晶片不僅有助於英偉達在中國市場恢復競爭力，還可能推動全球AI硬件市場的發展，特別是在價格敏感的領域。然而，這也對AMD和Intel等競爭對手提出了挑戰，迫使它們調整策略以應對市場變化。企業在選擇AI硬件時，需要考慮成本、性能和合規性等多個因素，以實現最優的AI部署。