中國人工智能公司在美國晶片限制下蓬勃發展
中國兩大科技巨頭騰訊和百度近日表示，儘管美國加強對關鍵半導體的管控，他們仍找到方法在全球人工智能競賽中保持競爭力。
美國近日收緊了對英偉達和AMD等公司生產的某些晶片的出口限制，這些晶片對於訓練大型人工智能模型至關重要。中國公司不得不迅速適應，以確保其人工智能計劃順利進行。
騰訊和百度的策略
騰訊总裁馬丁·劉（Martin Lau）表示，公司已建立了“相當強大的庫存”圖形處理器（GPUs），這是訓練大型人工智能模型所需的關鍵。劉指出，通過提前購買，公司已確保有足夠的晶片來推動未來幾代模型的研究。
劉還強調，騰訊正在通過軟件優化來提高每個GPU的效率，並探索更小、更輕量的人工智能模型，這些模型對計算能力的需求較低，但仍能提供強大的結果。
百度則強調其“全棧”人工智能架構的優勢，這意味著它控制著從雲服務器到人工智能模型和應用程序的所有環節。百度的人工智能雲部門負責人杜沈表示，即使無法獲得最先進的晶片，百度的全棧人工智能能力仍能使其構建強大的應用程序並提供有意義的價值。
杜沈還指出，百度正在使用軟件技巧來降低運行人工智能工作負載的成本，並正在探索使用中國國產半導體來推動人工智能創新。
國內晶片發展
中國近年來一直在推動國內晶片產業的發展，儘管大多數專家認為國內GPU和人工智能晶片仍然落後於美國產品，但進展是顯著的。
分析師高拉夫·古普塔（Gaurav Gupta）表示，中國公司在材料、設備、晶片設計和封裝等方面取得了穩步進展。他認為，國內晶片可能尚未達到美國領先者的水平，但正在不斷進步。
美國晶片限制的影響
美國晶片限制的影響引起了爭議，一些美國高管呼籲重新考慮出口限制。英偉達CEO黃仁勳本周表示，限制是“失敗的”，並且對美國公司造成的傷害比對中國買家更大。
總結
騰訊和百度等中國人工智能公司正在通過建立庫存、軟件優化和國內晶片發展等方式，應對美國晶片限制。儘管國內晶片產業仍在發展中，但中國公司正在不斷進步，並找到方法在全球人工智能競賽中保持競爭力。
作為編輯，我認為這篇文章揭示了中國人工智能公司在面對美國晶片限制時的韌性和創造力。通過建立庫存、軟件優化和國內晶片發展等方式，中國公司正在找到方法來推動人工智能創新和保持競爭力。然而，這也提出了關於美國晶片限制有效性的問題，以及它們是否會對美國公司造成更大的傷害。
此外，這篇文章還強調了國內晶片產業的發展對於中國人工智能公司的未來至關重要。隨著中國公司繼續推動國內晶片產業的發展，我們可以預期在人工智能領域看到更多的創新和競爭。
總的來說，這篇文章提供了對中國人工智能公司在美國晶片限制下的現狀和未來的寶貴見解，並強調了國內晶片產業的發展對於中國人工智能公司的未來至關重要。
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