Truveta開創癌症研究新紀元!




Truveta引領癌症研究新時代,提供最完整、具代表性及即時的真實世界數據

2025年5月8日 09:00 ET | 來源:Truveta

華盛頓貝爾維尤,2025年5月8日(GLOBE NEWSWIRE)—— 今天,Truveta宣布進入癌症研究的新時代,提供超過700萬名癌症患者的就醫歷程,涵蓋超過100種癌症類型,為研究人員提供前所未有的監管級數據,支持加速腫瘤治療的採用及推進關鍵癌症研究。

Truveta提供最具代表性、完整及即時的患者就醫數據,超越FDA對數據質量、數據來源及審核準備的標準。該數據來自超過1.2億名患者的電子健康記錄(EHR),並與超過2億名患者的結案索賠數據相連結,Truveta數據使研究人員能夠以最完整的視角研究過去的醫療護理。

Truveta首席執行官兼聯合創始人Terry Myerson表示:“Truveta已經確立了自己在提供監管級真實世界數據方面的領導地位,這推動了多種疾病的實質進展——從心血管和代謝疾病到傳染病、偏頭痛、公共健康等。現在,我們將這一基礎帶入腫瘤學。通過在超過100種癌症中應用我們的全部能力,我們為研究人員提供了轉變癌症護理所需的洞察,幫助更多患者過上更長、更健康的生活。”

憑藉這些廣泛的腫瘤學數據,Truveta現在為研究人員提供了完整的患者經歷的縱向視圖。Truveta數據使研究人員能夠理解豐富的診斷信息,並擁有超過1億次的影像學研究數據(例如CT、PET、超聲、乳腺X光、MRI等)以及死亡數據和結案索賠,讓研究人員獲得癌症治療及其更廣泛健康影響的獨特和整體視角。隨著Truveta語言模型和Truveta基因組計劃的進步,Truveta將擴展到治療線、停止治療的原因、無進展生存期及治療反應等,涵蓋越來越廣泛和多樣的患者群體。總體而言,這些數據將用於進行穩健的健康經濟學和結果研究,推進臨床試驗,並推動精準醫療的進展。

美國癌症學會估計,八分之一的男性在一生中將被診斷為前列腺癌,預計今年美國將有313,780個新病例。Truveta數據包括近90萬名前列腺癌患者的縱向數據。大多數真實世界的腫瘤學數據集僅包含患者的醫療腫瘤學護理數據,例如當癌症進展和需要高級治療時。這些數據錯過了患者在其他環境中接受的所有護理,例如泌尿科或初級護理,這可能包括手術、藥物和放射治療。Truveta數據結合了這些縱向數據,以及階段、分級、生物標記、表現狀態和關鍵結果,使研究人員能夠推進對該疾病的發現。

根據美國疾病控制與預防中心(CDC)的數據,乳腺癌是美國女性第二大死亡原因,2021年影響了超過272,454名女性。Truveta數據包括超過1900萬次的乳腺X光檢查,這是篩查、診斷和治療乳腺癌的關鍵工具,並提供階段、分級、生物標記、表現狀態、主要診斷、疾病進展、轉移、手術(如乳房切除術)等數據,幫助研究人員推進乳腺癌護理的關鍵見解。

除了前列腺癌和乳腺癌,Truveta還支持對任何癌症的研究,從最常見的(例如肺癌、結腸直腸癌、黑色素瘤、膀胱癌、非霍奇金淋巴瘤等)到較少見或罕見的癌症(例如食道癌、胰腺癌、胃腸道基質腫瘤、多發性骨髓瘤、白血病、膠質母細胞瘤、宮頸癌、卵巢癌、骨肉瘤、甲狀腺癌等)。

傳統的真實世界腫瘤學數據方法需要手動策劃數據,涉及數百或數千名臨床摘要人員,費時費力地從臨床筆記中提取信息。這些繁瑣的工作在規模和疾病覆蓋範圍上付出了代價,大多數數據集僅包含小型隊列數字或僅專注於最流行的腫瘤疾病。通過Truveta語言模型的突破,Truveta利用AI技術大規模提供所有癌症類型的新型數據,同時通過臨床專家的人機協作反饋系統保持質量。例如,Truveta接收患者護理過程中生成的所有臨床筆記,包括進展筆記、護理評估、手術報告、轉診筆記、出院摘要、影像報告等。Truveta語言模型在大規模提取臨床概念,並將其鏈接到結構化數據,從而實現對所有癌症類型的穩健研究。

Truveta數據每日更新,以獲得患者護理的最新視圖,通過取代昂貴的臨床試驗和登記,促進證據生成。這使得對癌症療法的評估變得更快、更高效,確保生命拯救治療能更快地到達患者手中。

Truveta產品副總裁Michael Simonov醫生表示:“我們擴展的數據能力為研究人員提供了無與倫比的完整患者旅程洞察。這些數據將促進對如何診斷和治療疾病的更深入理解,開啟推動基於證據的腫瘤護理進步的新機會。”

對於Truveta擴展的腫瘤學數據和分析能力的更多信息,請訪問Truveta的腫瘤學專頁。

對Truveta的看法

Truveta是一個由30個美國健康系統組成的集體,擁有“用數據拯救生命”的共同使命。Truveta通過提供監管級的安全性和有效性數據,加速治療的採用,取代緩慢且昂貴的臨床試驗和登記。Truveta及其健康系統成員主導Truveta基因組計劃,創建世界上最大的、最具多樣性的基因型和表型信息數據庫,以發現人類科學,加速發現並改善患者護理。

這一創新的數據平台無疑將為癌症研究帶來新的機遇,尤其是在精準醫療和個性化治療方面。隨著數據的持續增長和技術的進步,未來的癌症治療將變得更加高效和針對性,從而改善患者的生活質量和生存率。這不僅是對癌症研究的推進,也是對整個醫療行業的一次重要革新。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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described in the prompt. Background: Not specified.