AI未來大趨勢：Google DeepMind掌舵人揭秘人工智能新方向

未來的人工智能：谷歌DeepMind的願景

在最近一次接受《60分鐘》節目訪問時，谷歌DeepMind首席執行官Demis Hassabis預測，具有人類認知能力的人工通用智能（AGI）將在五到十年內實現。他表示，人工智能正在快速進步，未來將能以更細緻的方式理解世界，融入日常生活，不僅能解決重要問題，還能發展出想像力，因為各大公司都在爭相推進這項技術。

Hassabis指出：“這一切進展得非常快。我認為我們正處於一個指數增長的改進曲線上。當然，這個領域在過去幾年的成功吸引了更多的關注、資源和人才，這也促進了這種指數進步。”

Demis Hassabis的背景

作為DeepMind的共同創辦人，Hassabis是人工智能領域的早期先驅之一。谷歌在2014年收購了DeepMind。他表示，自己一直以來的熱情是了解周圍的世界，這驅動著他的職業生涯。從小時候起，他就對生命的意義、意識的本質以及現實的本質等重大問題感到著迷。

為了尋找這些問題的答案，Hassabis曾在劍橋、麻省理工學院和哈佛大學學習。他擁有計算機科學博士學位，專攻神經科學。他希望透過人工智能這一“終極工具”來推進人類知識的發展。

Hassabis的AI研究曾獲得諾貝爾獎，他與同事John Jumper合作創建了一個AI模型，能預測蛋白質的結構。傳統上，映射一種蛋白質可能需要數年時間，而DeepMind的AI模型在一年內成功預測了兩億種蛋白質的結構。

人工智能的未來進展

Hassabis認為，人工智能的進步速度之快，即使是業內專家也難以跟上。其中一個重要的進展是DeepMind的Astra項目，這是一個能夠“看”、“聽”並與人類對話的AI伴侶。Astra能夠用自己的“眼睛”來解讀世界，並能識別藝術作品，回答相關問題，甚至創作故事。

他表示，AI系統的能力常常讓他感到驚訝，因為這些程序會在互聯網上學習幾個月，然後回來時具備意想不到的技能。谷歌DeepMind目前正在訓練它的AI模型“Gemini”，使其能夠在現實中行動，如預訂機票或在線購物。

此外，機器人技術也將是推進人工智能的重要一環，未來將出現能理解周圍世界、推理指令並完成任務的機器人。Hassabis預測，未來幾年將出現人形機器人或其他類型的機器人，能夠開始真正執行有用的任務。

人工智能的自我意識與想像力

Hassabis強調，目前的AI系統並不具備自我意識或意識。雖然自我意識在未來是可能的，但這並不是他的明確目標。他建議先開發智能工具，然後利用這些工具來推進神經科學，之後再考慮自我意識等問題。

他指出，AI目前缺乏想像力，仍然只能作為人類知識的平均值進行學習，尚未能提出新穎的問題或假設。

人工智能的利與弊

隨著技術的迅速發展，Hassabis看到了巨大的潛在好處。他相信，在未來十年內，人工智能有可能幫助終結疾病。他提到，傳統上設計一種藥物需要十年和數十億美元，而AI能將這一過程縮短至幾個月甚至幾週。

然而，Hassabis也強調，人工智能需要安全限制，以防止壞人利用這項技術。他的主要擔憂之一是，隨著AI系統變得更加自主和強大，控制這些系統將變得更加困難。隨著科技公司在人工智能領域的競爭，安全性可能不會成為優先考慮的事項。

他認為，確保AI系統中內置安全限制需要主要參與者和國家的協調，並且AI系統可以通過示範和教學來學習道德價值觀，這一點也需得到重視。

結語

Hassabis的觀點不僅揭示了人工智能的潛力，也提醒我們在追求科技進步的同時，必須謹慎面對其可能帶來的風險。隨著AI技術的快速演變，我們需要思考如何設計出既能推動人類進步，又能保障安全的智能系統。這是一個關乎未來的重要課題，值得我們每一個人去關注和思考。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。