AI救供應鏈！Elm獲200萬投資，仲有C.H. Robinson嘅AI妙用！

zero comment

Elm AI 獲得 200 萬美元資金，供應鏈可持續性再升級

Elm AI，這家源自康奈爾大學的初創公司，於 4 月 12 日宣布成功籌集 200 萬美元的資金。此輪融資由 Beta Boom Fund 和 Working Capital Fund 領投，還得到了 Boro Capital Partners、Very Serious Ventures、Gorges Ventures、The Bond Collective 和 Textbook Ventures 的進一步支持。

Elm AI 利用人工智能技術來分析供應商的文件，例如審計報告，並根據這些信息提出可持續發展的建議，特別是在合規性方面。該公司表示，它與各種企業合作，包括許多中型服裝品牌。其中一個客戶是 Reformation，這家公司一直與推廣新興技術的初創企業合作。

Reformation 的可持續發展高級總監 Carrie Freiman Parry 表示，這家初創公司已經幫助該品牌簡化了她團隊日常工作中的繁瑣任務。

“Elm AI 在改變我們負責任的採購流程中發揮了重要作用，簡化了繁瑣的行政工作，讓品牌能夠更專注於最重要的事情——建立能夠確保工人安全、健康和公平工作條件的項目和管理系統，”她在一份聲明中表示。

C.H. Robinson 利用 Agentic AI 技術取得成功

第三方物流公司 C.H. Robinson 本周宣布，其生成式人工智能驅動的代理已經為員工執行了超過 300 萬項任務。

位於明尼蘇達州的首席戰略與創新官 Arun Rajan 表示，這標誌著該技術的一個強有力的成功指標。

“這意味著我們的員工不必完成 300 萬個手動任務，”Rajan 在一份聲明中說。“我們已經通過 AI 提供了超過 100 萬個價格報價。在三月份，我們達到了 100 萬個訂單的處理量。這是我們最成熟的兩個生成式 AI 代理，隨著我們構建的模型變得更加智能，它們的能力也在不斷增強，並且我們將其應用於我們的 83,000 名客戶中。每增加一個自動化的運輸步驟，都為全球供應鏈創造了新的效率提升，並使我們的員工能夠為客戶提供更高價值的工作。”

Agentic AI 使公司能夠自主處理特定任務，而無需人類干預。這項技術越來越流行，通常被指派用來處理那些可能影響人類其他工作的日常任務。

C.H. Robinson 已利用這項技術自動化報價、設置取貨和交付、監控運輸貨物的狀態，以及獲取小於卡車裝載（LTL）訂單的運輸能力。其代理還可以使用 AI 語音工具打電話查詢缺失訂單的狀態。

Rajan 表示，隨著技術的持續進步，以及公司對其他可行用例的認識不斷提高，C.H. Robinson 計劃繼續開發技術以簡化流程，提升效率和客戶滿意度。

“更大的自動化不僅使我們的運營和客戶的供應鏈更加高效，還降低了我們的服務成本，同時提高了服務質量。隨著我們在業務的更多方面部署生成式 AI，我們的團隊能夠將更多時間花在最複雜的貨物運輸和最迫切的干擾上，以及為客戶提供最有價值的供應鏈優化。在 2025 年，我們越來越將生成式 AI 視為增長的杠杆和我們為客戶、承運商和公司提供的廣泛 AI 能力生態系統中的關鍵元素。”

Mothership 利用 AI 避免重複計費和不必要的費用

初創公司 Mothership 本月早些時候宣布推出一款 AI 代理，旨在幫助買家避免不必要的附加費用和重複計費。附加費是由於額外勞動、特殊工具和其他超出標準取貨和交付的額外服務而產生的額外費用。

Mothership 的 CEO 兼創始人 Aaron Peck 表示，該公司通過這項工具已經為發貨人節省了超過 100 萬美元。

“附加費用可能會顯著提高運輸成本，有時每次運輸的費用會增加數百美元。雖然平均的運輸附加費約為 60 美元，但一些承運商會對單個運輸收取 526 美元或更多的重複計費，”Peck 在一份聲明中表示。“我們的 AI 代理可以每月為發貨人節省數千美元，幫助他們更好地管理運輸成本，並確保準時交付。這只是 Mothership 使運輸變得更加透明、可靠和經濟的另一種方式。”

Peck 的團隊在內部開發了這一專有技術，使得發貨人能在不到一分鐘的時間內獲得 LTL 或當日運輸的報價；在生成報價的過程中，Mothership 的 AI 代理會調查運輸的詳細信息，包括取貨地點、貨物規格、預期的運輸路線等。根據這些信息，它可以在交易開始時將任何附加費用納入報價中。如果處理運輸的公司願意提供免費的升降台或托盤搬運服務，則還可以根據訂單提供折扣。

Mothership 的首席產品經理 Jon Rappaport 表示，提前獲得這些信息使客戶能夠更透明地了解交易的情況。

“通過主動顯示風險，例如建議的附加費，我們的 AI 架構促進了更快、更準確的決策，減少了人工努力並消除了昂貴的意外。”

在當前供應鏈日益複雜的環境中，這些 AI 技術的應用不僅提高了效率，也展現了企業在數字化轉型過程中的創新能力。隨著越來越多的公司開始採用這些技術，未來的供應鏈管理將更加智能化和高效化。企業應該積極探索這些新興技術，借助 AI 的力量，提升自身的競爭優勢，並為客戶提供更優質的服務。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。