汽車人工智能市場預計2032年將超過242.9億美元

汽車人工智能市場規模預計到2032年將超過242.9億美元，因自動駕駛車輛整合和智能出行解決方案的激增 | SNS Insider

汽車行業正經歷一場由人工智能（AI）驅動的技術革命，顯著改變了車輛的設計、製造和駕駛方式。

2025年4月16日，印度浦那（GLOBE NEWSWIRE）——汽車人工智能市場規模分析：

2023年，汽車人工智能市場的規模為34.4億美元，預計到2032年將達到242.9億美元，並在2024年至2032年的預測期內以24.30%的年均增長率增長。

本報告列出的主要參與者包括：

– Aptiv（先進駕駛輔助系統，自動駕駛解決方案）
– Cruise LLC（自動駕駛車輛，Cruise Origin）
– Mobileye（EyeQ芯片組，Roadbook）
– NVIDIA Corporation（Drive PX，Drive AGX）
– Qualcomm Technologies, Inc.（Snapdragon汽車平台，C-V2X解決方案）
– Robert Bosch GmbH（ADAS傳感器，自動駕駛解決方案）
– Tesla（自動駕駛，全面自動駕駛軟件）
– 福特汽車公司（Ford Co-Pilot360，FordPass）
– 豐田研究院（Guardian系統，自動駕駛車輛平台）
– Waymo LLC（Waymo Driver，Waymo One）
– Alphabet Inc.（Waymo，基於AI的交通運輸）
– Intel Corporation（Mobileye，自動駕駛車輛的AI）
– 微軟公司（Azure Cloud for Automotive，連接車輛的AI）
– IBM公司（Watson AI for Autonomous Driving，IBM Cloud for Automotive）
– BMW AG（BMW iX，BMW ConnectedDrive）
– 美光科技（汽車記憶體解決方案，AI應用的DRAM）
– Xilinx Inc.（自動駕駛車輛的自適應計算，汽車用FPGA）
– Harman International Industries Inc.（Harman ExP，Harman Connected Services）
– 沃爾沃汽車公司（Volvo Pilot Assist，Volvo On Call）
– 奧迪AG（Audi AI，Audi Virtual Cockpit）
– 通用汽車公司（Super Cruise，OnStar）
– 本田汽車公司（Honda Sensing，Honda Connect）
– 現代汽車公司（Hyundai SmartSense，Hyundai Blue Link）
– 戴姆勒AG（梅賽德斯-奔馳MBUX，自動駕駛解決方案）
– 優步科技公司（Uber Advanced Technologies Group，Uber Freight）
– 滴滴出行（滴滴自動駕駛車輛，AI打車）
– 三菱電機（自動駕駛系統，車內網絡）

汽車人工智能市場報告範圍：

報告屬性 詳細信息
2023年市場規模 34.4億美元
2032年市場規模 242.9億美元
年均增長率 CAGR 24.30%（2024-2032）
基準年 2023
預測期 2024-2032
歷史數據 2020-2022
主要區域覆蓋 北美（美國、加拿大、墨西哥），歐洲（東歐[波蘭、羅馬尼亞、匈牙利、土耳其、東歐其他地區]，西歐[德國、法國、英國、意大利、西班牙、荷蘭、瑞士、奧地利、西歐其他地區]），亞太地區（中國、印度、日本、南韓、越南、新加坡、澳大利亞、亞太其他地區），中東和非洲（中東[阿聯酋、埃及、沙特阿拉伯、卡塔爾、中東其他地區]，非洲[尼日利亞、南非、非洲其他地區]），拉丁美洲（巴西、阿根廷、哥倫比亞、拉丁美洲其他地區）
主要增長驅動因素 • 汽車行業中AI整合的激增，隨著自動駕駛車輛的日益普及，提升了安全性、效率和智能出行。

AI革命在汽車行業加速，受自動駕駛車輛和智能車載技術推動

汽車AI市場正處於顯著增長的前沿，受到一系列力量的推動，這些力量正在徹底改變交通運輸行業。該市場涉及在車輛零部件、製造和車內功能中設計和實施AI技術。AI的廣泛滲透受到多種因素的驅動，例如自動駕駛車輛的普及、消費者對智能汽車系統的需求增加，以及基於AI的分析和傳感器的創新加速。

美國汽車人工智能市場在2023年的規模為8.9億美元，預計到2032年將達到62.3億美元，並在2024年至2032年的預測期內以24.12%的年均增長率增長。

美國汽車人工智能市場正在快速增長，這得益於自動駕駛車輛和先進駕駛輔助系統（ADAS）的普及。該地區的汽車製造商利用AI來提升車輛的安全性、效率和客戶體驗，通過實時數據處理和預測分析來實現。強大的技術基礎設施以及主要汽車製造商和科技公司的大量投資正在推動創新。政府對AI採用的激勵措施和積極的法規也在推動市場增長。

按組件劃分，硬件在2023年主導汽車AI市場，隨著AI算法和基於雲的車輛平台的激增，軟件部門迅速追趕。

硬件部門在2023年是汽車AI市場的領導者，佔據了近69%的收入份額。這一領先地位主要歸因於高端AI芯片、傳感器、LiDAR、雷達系統和計算設備的安裝增加，這些都是自動駕駛和下一代駕駛輔助系統（ADAS）所必需的。

預計軟件部門將經歷最快的增長，2024年至2032年期間的年均增長率為25.88%。這一快速增長得益於基於AI的算法、機器學習和基於雲的汽車平台的改進。對於AI驅動的預測性維護、車輛控制系統和空中更新的需求是增長的主要驅動因素。汽車製造商正朝著軟件定義的車輛發展，利用AI來增強用戶體驗和自動駕駛能力。

按車輛類型劃分，乘用車在2023年主導汽車AI市場，而商用車則因AI驅動的車隊創新而快速增長。

乘用車在2023年以78%的收入份額領先。基於AI的ADAS整合、信息娛樂系統的增強和自動駕駛功能的增長推動了這一領導地位。消費者對個性化、安全和連接駕駛體驗的需求促使製造商採用基於AI的功能。

商用車預計在預測期內將以26.85%的年均增長率實現最高增長，因為AI應用在自動化物流、車隊管理和燃油效率方面不斷升級。駕駛員監控、預測性維護和基於AI的路徑管理對於交通和物流公司來說都變得越來越有利。

機器學習在2023年主導汽車AI應用，隨著ADAS和自動駕駛需求的上升，計算機視覺也在增長。

機器學習在2023年佔據了39%的市場份額，主要用於處理自動駕駛、預測診斷和自適應控制系統的傳感器數據。它使車輛能夠隨著時間的推移自我學習和增強功能，從而提高安全性和運營智能。

計算機視覺部門預計將以26.17%的年均增長率增長，因為它在車道檢測、行人跟踪和物體識別方面的應用越來越廣泛。計算機視覺技術對於自動駕駛和ADAS中的安全駕駛和障礙物避免至關重要，使其成為一個重要的創新領域。

按自動化水平劃分，2023年二級自動化在汽車AI市場中主導，而三級自動化隨著自動駕駛技術的進步而迅速增長。

二級自動化在2023年佔據了41%的市場份額，這主要是由於其在大眾市場汽車中的應用，包括自適應巡航控制和車道保持輔助等功能。價格可負擔性和對二級技術的支持性法規也促進了其廣泛應用。

然而，三級自動化預計將以26.92%的年均增長率擴展，因為企業旨在通過AI驅動的自動化功能減少駕駛員干預。消費者的準備程度提高和對更高自動化水平的法規支持使這一轉變成為可能。

汽車人工智能市場細分：

按組件劃分
– 硬件
– 軟件

按自動化水平劃分
– 一級
– 二級
– 三級
– 四級

按技術劃分
– 機器學習
– 自然語言處理
– 計算機視覺
– 上下文感知計算
– 其他

按車輛類型劃分
– 乘用車
– 商用車

北美在2023年主導汽車AI市場，而亞太地區則成為增長最快的地區。

北美在2023年主導全球汽車人工智能市場，佔據36%的收入份額。該地區的成功得益於成熟的汽車產業、生產力強大的AI破壞者（如Tesla、NVIDIA和Waymo）以及支持自動駕駛汽車測試和AI實施的政府法規。風險投資資金和科技公司的投資，加上消費者對連接和智能汽車的需求增加，繼續推動該地區的競爭優勢。

相對而言，亞太地區預計在2024年至2032年期間將以26.13%的年均增長率增長。汽車AI技術的快速增長、汽車生產水平的提升以及蓬勃發展的電動車行業是主要因素。中國、日本和韓國政府正通過補貼、研發鼓勵和基礎設施提升來大力支持智能出行和AI創新。該地區的主要汽車製造商和科技公司集中，使亞太地區成為汽車AI市場的重要增長驅動力。

近期發展

英特爾在2024年推出了其Intel®汽車SoC平台，提供高性能計算、嵌入式AI和強大的圖形功能，以增強車內信息娛樂和自動駕駛功能。該平台標誌著在開發靈活且可擴展的汽車架構方面的重要進展。

在2025年消費電子展上，BMW推出了其全景iDrive系統，這是一種增強現實擴展的擋風玻璃顯示，改變了駕駛體驗。它將3D導航、安全警告和駕駛信息直接投影到擋風玻璃上，展示了AI和擴增實境如何改變車輛中的用戶界面。

結論

汽車人工智能市場的快速增長不僅反映了技術的進步，也顯示出消費者對智能出行解決方案的需求日益增加。隨著自動駕駛技術的成熟和AI應用的擴展，未來的汽車將不再僅僅是交通工具，而將成為智能移動的中心。這一趨勢不僅會影響汽車製造商的商業模式，也將重塑整個交通生態系統，從而推動更安全、更高效的出行方式。

在未來幾年，汽車AI市場的競爭將愈發激烈，企業需要不斷創新以滿足不斷變化的市場需求和消費者期望。這不僅是技術的競爭，更是對未來出行方式的重新定義。

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