AI代理人崛起：廣告界嘅新遊戲規則？

「我們必須揭穿他們的虛張聲勢」：在零售媒體支出受到審視之際，廣告商撤出談判

隨著科技公司如OpenAI強調「代理型」應用的發展，最近「代理型」這一新的AI術語開始吸引和困惑市場營銷人員和媒體高管。Adobe最近在拉斯維加斯的峰會上推出了一系列AI代理工具，包括一個「基礎」代理型平台和十個現成的AI代理。

雖然這項技術仍處於初步階段，但對品牌、代理商和出版商卻有著實際的影響。要看清這些表面上似乎更高級的聊天機器人，了解代理系統、AI代理和目前在代理商、品牌及出版商中應用的各種用例之間的區別是非常重要的。

這不就是AI代理嗎？

不完全是。AI代理利用生成性AI，通常通過大型語言模型（LLM）執行任務。OpenAI正在開發一個名為「Operator」的代理，承諾幫助用戶預訂餐廳和旅行安排。

Ogilvy巴黎的執行創意總監David Raichman表示：「生成性AI（例如ChatGPT）的世界是關於問題和答案的。現在我們進入了行動的世界。」代理型AI的特點在於多個AI代理協同工作以完成複雜任務，並且對人類用戶的監督或干預最小。

這些技術在市場營銷中可能如何使用？

最近，Monks與Nvidia合作為服裝品牌Puma製作了一個30秒的品牌影片，這是代理型應用的一個清晰示範。該機構僅根據客戶的簡報文件，利用最多五個代理在「極短」的時間內完成了這個項目。

Wesley ter Haar表示：「這是由AI代理撰寫的，氛圍板也是由AI代理設計的，攝影指導同樣是代理，這些代理協同工作，將劇本和氛圍板整合在一起，並將其返回給相關人員。」人類的介入程度可根據客戶的法律合規要求而有所不同。

在媒體計劃方面，Adobe的代理型工具也包括受眾和數據洞察應用，其中一個工具可以為策劃者創建整個受眾群體。雖然媒體計劃的代理型應用尚未像創意方面那樣成熟，但ter Haar表示，Monks經常使用AI受眾分析工具。

出版商呢？

在出版商中，代理型AI的應用仍然非常初步。對許多新聞編輯部來說，幻覺的風險仍然太高，無法廣泛部署。但一些有趣的應用正在出現。

例如，「SEO代理」可以在出版商的內容管理系統後端自動建議如何使文章適合搜索。記者只需點擊一個按鈕，即可查看替代標題、描述和關鍵詞。

同時，「草擬代理」是一種應用，允許記者利用在報導故事過程中收集的所有原材料（音頻轉錄、視頻或文本）生成初稿。如果作者對結果滿意，可以繼續添加提示以引入其他數據或上下文，直到文章初具形狀。然後，他們可以使用SEO代理進行精細調整，並為不同的網站或社交平台創建多個版本。所有信息都保留在出版商的域內，以免敏感的來源材料被外部共享。

這一切最終會走向何處？

不談術語，代理型AI的承諾是一個樂觀的AI驅動未來的展望——一個節省時間可以重新投入到更高級任務的未來，讓創意工作者和媒體策劃者可以花更多時間思考，而不是在鍵盤上忙碌。但這還需要很長的時間。

ter Haar對Digiday表示，他預計媒體計劃最終會大量使用代理型系統。他預測，這種技術可能在一年或一年半內開始真正根植。

儘管出版商對代理型AI的潛力感興趣，但仍面臨重大障礙，特別是在處理未解決的版權爭端和變化的流量動態時。直到AI的缺陷和幻覺問題得到解決，可擴展的用例仍將停留在理論階段。

Dotdash Meredith的首席創新官Jon Roberts表示：「在這真正部署之前，還有一個信任缺口需要解決。」

信任問題可能會變得棘手，但代理型的核心承諾將可能吸引品牌、代理商和媒體擁有者繼續深入探索這一新領域。

VCCP的Gasston表示：「你可以將任務委派給它，讓它運行，然後離開，等著回來時看到結果……我不確定我們距離這一現實還有多近。」

這篇文章讓我們看到，雖然代理型AI的潛力巨大，但在實際應用中仍需克服信任和技術上的挑戰。隨著市場對這項技術的關注增加，未來的發展值得我們持續關注。不僅是技術本身的進步，還有它如何改變我們的工作方式，特別是在創意和媒體策劃領域。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。