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Agentic AI 將改變科技堆棧
根據Bernstein的一份報告，Agentic AI 將「改變科技堆棧」，並驅動從「傳統」到「AI驅動編程」的轉變。該公司告訴投資者，龐大的語言模型（LLMs）和自主AI系統的快速演變，可能會根本改變軟件的開發、自動化和維護方式。
Bernstein指出，「大部分基本編碼任務」將很快由AI處理，因為企業正在推動更快速的軟件開發。AI不僅能生成代碼，還能「為功能開發提供精確的估算，並為生產力和質量設立新的基準」。
然而，報告也承認，人類的監督仍然至關重要，以確保軟件質量和管理AI生成的代碼。
自主AI系統預計將重新定義企業自動化
Bernstein解釋，企業已經在實驗AI代理，以簡化工作流程、優化決策，並「解決複雜的多步驟目標」。隨著AI接管例行編碼任務，Bernstein預測「全球程序員人數在未來十年將會下降」。
他們認為，需求將可能轉向更專業化的勞動力，專注於「系統架構、集成及這些AI工具的監督」。成本效益被認為是這一轉型的主要驅動力。Bernstein強調，「AI代理的成本約為傳統人力的20倍」。
Bernstein補充說，例如，ServiceNow（NYSE:[NOW]）估計，其AI驅動的流程每年可產生「3.25億美元的年化價值」，通過提高20%的工作場所生產力，節省40萬個勞動小時。
此外，Bernstein認為，IT行業對軟件開發的方式將「發生變化」，在人力密集型的業務流程管理（BPM）和傳統IT服務中，面臨的風險最大。
AI將簡化複雜架構
Bernstein最後總結道，AI可能會「減少技術負擔，簡化複雜架構」，為更高效、自動化的未來鋪平道路。
在這一背景下，投資者應該關注AI在科技行業的潛力，尤其是Agentic AI的發展。隨著更多企業開始採用AI技術，這將不僅改變市場競爭格局，更會對人力資源的需求產生深遠影響。因此，未來可能不再需要大量程序員，而是需要能夠有效管理和整合AI工具的專業人才。
這樣的轉變不僅涉及技術層面，也影響到企業的運營模式和文化。企業需要重新考慮如何培訓員工，以適應這種新興的工作環境，並確保在自動化的浪潮中不會失去核心競爭力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
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