2025免費AI課程攻略：學嘢攞證書，轉行無難度！

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最佳免費AI課程及證書推薦（2025年）

我擁有教育碩士學位，並在AI領域工作了數十年。以下是我推薦給任何希望提升技能的人的頂尖免費AI課程，並說明原因。

撰文：David Gewirtz，高級貢獻編輯
2025年3月20日，太平洋時間早上5:47

內容目錄

– LinkedIn Learning
– Amazon AWS Skill Builder
– IBM SkillsBuild Learning
– DeepLearning（與OpenAI合作）
– Udemy
– Google Generative AI for Educators
– 為何要相信我？
– 一些微學位的推廣
– 證書是否有價值？
– 你可能會喜歡的其他學習資源
– edX
– YouTube

生成式AI是一項驚人的技術，不僅會持續存在，還將對工作和商業的所有領域產生影響，已經在我們的日常生活中取得了前所未有的進展。

我們都有很多需要學習的地方。對於簡單地對ChatGPT發出幾個提示來說，這可能很容易，但在你能將這些新能力轉化為生產工具之前，你需要提升自己的技能。幸運的是，有許多課程可以幫助你。

此外：想在AI領域工作？如何在5個步驟中轉變你的職業生涯

許多公司和學校會試圖向你推銷他們的AI教育計劃。但正如我在以下精選的資源中所展示的，你可以免費學到很多關於AI的知識，甚至獲得一些證書。

我從以下每個提供者那裡至少參加過一門課程，並且都相當不錯。顯然，有些老師比其他人更具吸引力，但這是一個非常有幫助的過程。在為ZDNET進行AI項目時，我有時也會回去上其他課程，以加強我的知識和理解。

因此，我建議你快速瀏覽我的簡短評價，或許深入了解所鏈接的文章，並將這些資源加入書籤，因為它們非常有價值。讓我們開始吧。

LinkedIn Learning
最佳專業認可證書
課程選擇：龐大，超過600個AI課程
計劃定價：免費試用，然後每月19-39美元

LinkedIn Learning是最早的在線學習平台之一，成立於1995年，最初名為Lynda.com。該公司提供一個龐大的課程庫，涵蓋廣泛的主題。雖然需要每月付費，但許多公司和學校為其所有員工和學生提供賬戶。

LinkedIn Learning（及其前身Lynda.com）可能是我使用的在線教育網站中最多的。我從1990年代末就開始定期使用它。多年來，我一直為會員付費。然後我以研究生校友的身份獲得了會員資格，這是我現在使用的方式。如此多的課程涵蓋如此多的主題，這是一個很好的學習資源。

我在LinkedIn Learning上參加了兩門課程。以下是我對其中一門課程的見證。

我還參加了兩小時的《用Python進行機器學習：基礎》課程，這位講師——弗雷德里克·恩萬根教授——對我來說是全新的。我必須讚揚LinkedIn。他們選擇的人都懂得如何教學。

我在這門課程中學到了很多，特別是關於如何收集和準備機器學習的數據。我還能夠擴展我的Python編程知識，特別是如何在Python中構建一個機器學習模型。在短短兩小時內，我感覺像是獲得了一次友好而全面的知識灌輸。

你可以在這裡閱讀更多：如何通過LinkedIn的免費AI課程讓我成為更好的Python開發者。

由於有如此多的AI課程，你一定能找到有幫助的系列課程。為了幫助你入門，我挑選了三門可能為你打開一些大門的課程：

– 《為客服提供ChatGPT技巧》：學習如何將戰略規劃、提示工程和代理腳本等AI技術應用於AI操作。
– 《用Python進行機器學習：基礎》：獲得一步一步的指導，了解如何通過Python入門機器學習。
– 《在AI時代建立職業靈活性和韌性》：學習如何重新構想你的職業，以適應並在AI時代中獲得成功。

值得與你的雇主、機構或學校確認是否有資格獲得免費會員。否則，你可以按月或按年支付（按年選擇約半價）。

Amazon AWS Skill Builder
最佳AWS基礎設施用戶
課程選擇：相當多
計劃定價：許多免費，部分需付費訂閱

亞馬遜在需求基礎設施上提供靈活性。許多公司現在依賴亞馬遜提供可擴展的雲基礎設施，而不是自己建立基礎設施。亞馬遜的廣泛網絡服務可租用IT技術的幾乎每個方面，這也包括從計算機視覺到人聲語音等相當多的個別AI服務。

亞馬遜還提供針對所有這些服務的多種培訓課程。其中一些是免費的，而其他則需要付費訂閱。以下是你可以嘗試的三門免費課程：

– 《提示工程基礎》：了解設計有效提示的原則、技術和最佳實踐。
– 《Amazon Bedrock入門》：了解亞馬遜的生成AI應用程序構建服務。
– 《Twitch系列：AWS開發者機器學習入門》：這是一系列基於Twitch的學習聊天的錄音，幫助你學習機器學習的基礎，並獲得開發者所需的實用知識。

除了亞馬遜網站上的課程外，該公司還在YouTube上有許多課程。我花了一個有趣的周末沉浸於《生成AI基礎》系列，這是一個完整的播放列表，涵蓋有關AI的酷炫內容。

如果你正在使用或甚至考慮使用基於AWS的服務，這些課程絕對值得你的時間。

IBM SkillsBuild Learning
最佳針對初學者和希望了解AI熱潮的管理者
課程選擇：相當廣泛的IT和職業建設
計劃定價：免費

IBM，顯然是IBM。多年前，它在AI領域領先，推出了Watson產品。其生成AI解決方案名為Watsonx，專注於使企業能夠根據其獨特需求部署和管理傳統機器學習和生成AI。

目前，該公司的SkillsBuild Learning課程提供了很多，為一些關鍵IT職位提供基礎培訓——包括網絡安全專家、數據分析師、用戶體驗設計師等。

目前，只有一個免費的AI認證，但這是我們的讀者很感興趣的一個。這是AI基礎學習證書，提供六門課程。你需要登錄才能跟隨鏈接，但註冊簡單且免費。完成後，你將獲得一個官方證書，可以在LinkedIn上列出。完成課程後，我確實這樣做了，並為你記錄了下來。

我最喜歡的是AI倫理課，時長一小時四十五分鐘。通過現實世界的例子，你將學習AI倫理、如何實施這些倫理以及為什麼AI倫理在構建可信任的AI系統中如此重要。

DeepLearning（與OpenAI合作）
最佳針對高級和開發者課程
課程選擇：超過30個AI專注課程
計劃定價：免費

DeepLearning是一家專注於AI培訓的教育公司。該公司不斷增加新的課程，主要為開發人員提供AI技術的各個方面的培訓。它與OpenAI（ChatGPT的製造商）合作，創建了許多相當不錯的課程。

我參加了下面的《開發者的ChatGPT提示工程課程》，這是我對ChatGPT API的首次詳細介紹。如果你對編程人員如何使用LLM（如ChatGPT）感興趣，這門課程值得你花時間。傳統代碼與詳細提示的交錯，這些提示看起來更像是註釋而不是命令，可以幫助你理解如何將這兩種截然不同的編碼風格整合起來。

在這裡閱讀更多：我在一個周末內參加了這門免費的開發者AI課程，並強烈推薦。

我建議你檢查的三門課程是：

– 《開發者的ChatGPT提示工程》：超越聊天框。使用API訪問將LLM整合到自己的應用程序中，並學習構建自定義聊天機器人。
– 《使用Weights and Biases評估和調試生成AI模型》：了解MLOps工具，用於管理、版本控制、調試和實驗你的ML工作流程。
– 《使用語義搜索的大型語言模型》：學習如何使用LLM來增強搜索和總結結果。

隨著AI成為一個熱門的增長領域，我對如此大量的高價值課程材料免費提供感到驚訝。一定要將DeepLearning加入書籤，並不斷查看其新增的課程。

Udemy
最佳針對希望深入了解AI主題的人
課程選擇：僅AI課程有數千門
計劃定價：免費試用，然後每月20美元。課程也單獨出售。

Udemy是一個課程聚合平台，發佈由個別培訓師製作的課程。這使得課程風格和質量略有不一致，但評分系統幫助更出色的培訓師脫穎而出。Udemy提供免費試用，這就是它上榜的原因。

我在Steve Ballinger的《2023年工作用完整ChatGPT課程（道德）！》中花了一些時間，發現這門課程非常有幫助。這門課程稍微超過兩小時，幫助你理解如何在工作過程中平衡ChatGPT，同時考慮使用AI所帶來的道德和問題。

它還提供每月20美元的全包計劃，以及單獨出售課程。說實話，我無法理解為什麼有人會單獨購買課程，因為大多數課程的價格甚至比整個庫存的訂閱價格還要高。

此外：我在Udemy上用這個小技巧免費參加AI圖像課程——你也可以。

以下是你可能想檢查的三門課程：

– 《ChatGPT大師班：從初學者到專家的ChatGPT指南！》：獲得對ChatGPT的專業理解，學會無縫地生成高質量內容並提高收入潛力。
– 《通過ChatGPT發現、驗證和啟動新商業想法》：學習如何生成初創公司想法，評估其潛力，並在現實中測試它們。
– 《Midjourney精通：創造引人注目的AI藝術》：學習如何使用Midjourney創造藝術。

Udemy的一個有趣方面是，你可能會找到非常小眾的AI應用課程，這可能不適合提供更有限主流課程的供應商。如果你有獨特的應用需求，不妨花些時間尋找合適的課程。

Google Generative AI for Educators
最佳教師入門課程
課程選擇：一門AI課程
計劃定價：免費

谷歌的Grow With Google計劃提供相當廣泛的證書課程，通常通過Coursera運行。獲得這些證書通常需要支付訂閱費。但我們特別關注的是針對教師的Grow With Google計劃，這不涉及任何費用。

《教師的生成AI》課程是與麻省理工學院的社會賦權和教育負責任AI計劃合作開發的，這是一個2小時的課程，旨在幫助教師了解生成AI以及如何在課堂上使用它。

此外：谷歌和麻省理工學院為教師推出免費的生成AI課程

生成AI在教育中是一個重大挑戰，因為它可以為學生和教師提供驚人的支持，並不幸地為學生提供了輕鬆作弊的方式。因此，一門可以幫助教師了解所有問題的課程是非常有價值的。

完成後，該課程提供專業發展證書，這是免費的。

為何要相信我？
我在AI領域工作了很長時間。早在早期，我就進行了AI倫理的第一個學術研究作為論文項目。我在互聯網的第一個鏈接連接之前創建並推出了一個專家系統開發環境。

我還是RISC基礎計算架構（你手機中的芯片）上AI的早期研究者之一，那時RISC處理器的大小如同冰箱。

我還編寫並部署了AI編輯器，這是一個生成式AI工具，可以動態生成新聞和內容。這在今天可能看起來不算什麼，但我是在2010年就做到的，那時我必須從零開始創建一個生成AI引擎。當時，為了運行，它必須分佈在五台獨立的伺服器上，每台伺服器運行一個集群AI代理中的一個代理。

此外：成為AI提示工程師所需的六項技能

我還擁有教育碩士學位，重點是學習與技術。我的專長是成人在線學習，因此這類內容對我來說非常合適。

關於我在這裡突出的課程和計劃，我無法參加所有的課程。但我至少參加了每個供應商的一門課程，以便測試它們並向你報告。考慮到我在AI世界的長期背景，這是一個令我著迷的主題，伴隨我大部分的學術和職業生涯。

總的來說，最精彩的時刻是當我能讓一個AI說話像個海盜。

一些微學位的推廣
讓我們明確：微學位不是學位。它是一組課程，附上了一個市場名稱。學位是由經過認證的學術機構授予的，並得到地方認證機構的認可。我並不是說你在這些計劃中不會學到東西。但它們不是學位，且可能比那些沒有華麗市場名稱的同樣優質課程更貴。

證書是否有價值？
是的，但它們的價值取決於未來雇主的看法。證書表明你成功完成了一些學習課程。這對你來說可能也有價值。

此外：想在AI領域找工作？查看這些新的AWS AI認證

你可以設立一個學習主題的目標，如果你獲得了證書，可以相對有信心地認為你達成了一些學習。相對而言，經過認證的學位則保證你不僅學會了材料，而且按照其他經過認證機構的標準和嚴謹程度進行學習。

我的建議是：如果你能獲得證書，而且獲得證書的價格不會過度拉伸你的預算，那就去獲得它。它仍然是一個簡歷的亮點。但不要花費如同上大學的學費那樣的金額，去追求一些承諾，認為你能更快、更輕鬆地獲得工作資格。

你可能會喜歡的其他學習資源
– edX：與許多大學合作的在線學習公司。
– YouTube：不要低估YouTube作為優秀免費培訓視頻的來源。

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以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。