AI機械人如何偷取你的加密貨幣？

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AI機械人會偷走你的加密貨幣嗎？數字盜竊者的興起

什麼是AI機械人？
AI機械人是自學的軟件，能夠自動化並不斷完善加密網絡的網絡攻擊，這使得它們比傳統的黑客手段更具危險性。

當今以AI驅動的網絡犯罪的核心就是AI機械人——這些自學的軟件程序旨在處理大量數據，做出獨立決策，並在沒有人工干預的情況下執行複雜任務。雖然這些機械人在金融、醫療和客戶服務等行業中帶來了變革，但它們也成為了網絡罪犯的武器，特別是在加密貨幣的世界中。

與需要人工努力和技術專業知識的傳統黑客方法不同，AI機械人可以完全自動化攻擊，適應新的加密貨幣安全措施，甚至隨著時間的推移不斷完善其策略。這使得它們比受到時間、資源和易出錯過程限制的人類黑客更為有效。

為什麼AI機械人如此危險？
AI驅動的網絡犯罪所帶來的最大威脅是其規模。一個黑客試圖入侵加密交易所或欺騙用戶交出私鑰的能力是有限的。然而，AI機械人可以同時發起數千次攻擊，並在過程中不斷完善其技術。

– **速度**：AI機械人可以在幾分鐘內掃描數百萬筆區塊鏈交易、智能合約和網站，識別錢包中的弱點（導致加密錢包被黑）以及去中心化金融（DeFi）協議和交易所的漏洞。
– **可擴展性**：一名人類騙子可能只會向幾百人發送釣魚郵件，而AI機械人可以在相同的時間內向數百萬人發送個性化、完美製作的釣魚郵件。
– **適應性**：機器學習使這些機械人能夠在每次失敗的攻擊中改進，讓它們更難被檢測和阻止。

這種自動化、適應和大規模攻擊的能力導致了AI驅動的加密詐騙激增，使得加密詐騙的預防變得比以往任何時候都更為重要。

在2024年10月，AI機械人Truth Terminal的開發者Andy Ayrey的X帳戶被黑客入侵。攻擊者利用Ayrey的帳戶推廣一種名為Infinite Backrooms（IB）的欺詐性memecoin。這一惡意活動導致IB的市值迅速飆升至2500萬美元。在45分鐘內，犯罪者清算了他們的持有，獲得超過60萬美元的收益。

AI驅動的機械人如何竊取加密資產
AI驅動的機械人不僅僅是在自動化加密詐騙——它們變得更聰明、更具針對性，並且越來越難以察覺。

以下是目前用於竊取加密資產的一些最危險的AI驅動詐騙類型：

1. **AI驅動的釣魚機械人**
釣魚攻擊在加密貨幣中並不新鮮，但AI使其成為更大的威脅。如今的AI機械人創建的個性化消息看起來就像來自Coinbase或MetaMask等平台的真實通信。它們從洩露的數據庫、社交媒體甚至區塊鏈記錄中收集個人信息，使其詐騙極具說服力。

例如，在2024年初，一次針對Coinbase用戶的AI驅動釣魚攻擊通過發送假冒的加密貨幣安全警報電子郵件，最終騙取了用戶近6500萬美元。

2. **AI驅動的漏洞掃描機械人**
智能合約的漏洞是黑客的金礦，AI機械人比以往更快地利用這些漏洞。這些機械人持續掃描以太坊或BNB智能鏈等平台，尋找新部署的DeFi項目中的缺陷。一旦檢測到問題，它們會自動利用，通常在幾分鐘內。

3. **AI增強的暴力破解攻擊**
暴力破解攻擊以前需要很長時間，但AI機械人使其變得危險地高效。通過分析先前的密碼洩露，這些機械人能迅速識別模式，以創紀錄的速度破解密碼和種子短語。

4. **深偽冒充機械人**
想像一下，你看到一位受信任的加密影響者或首席執行官要求你投資——但這完全是假的。這就是AI驅動的深偽詐騙的現實。這些機械人創建超現實的視頻和語音錄音，甚至能欺騙精明的加密持有者轉移資金。

5. **社交媒體機器人網絡**
在X和Telegram等平台上，大量AI機械人以規模推廣加密詐騙。機器人網絡如“Fox8”使用ChatGPT生成數百條推廣詐騙代幣的說服性帖子，並實時回覆用戶。

在2023年，Sophos的研究人員發現，加密戀愛詐騙者使用ChatGPT與多名受害者同時聊天，使他們的情感信息更具說服力和可擴展性。

如何保護你的加密貨幣免受AI驅動的攻擊
AI驅動的威脅變得越來越先進，因此強有力的安全措施對於保護數字資產免受自動化詐騙和黑客攻擊至關重要。

以下是保護加密貨幣免受黑客攻擊和抵禦AI驅動的釣魚、深偽詐騙和漏洞機器人的一些最有效方法：

– **使用硬件錢包**：AI驅動的惡意軟件和釣魚攻擊主要針對在線（熱）錢包。使用硬件錢包（如Ledger或Trezor）可以將私鑰完全離線存儲，幾乎不可能被黑客或惡意AI機械人遠程訪問。
– **啟用多因素身份驗證（MFA）和強密碼**：AI機械人可以利用深度學習破解弱密碼。始終通過Google Authenticator或Authy等身份驗證器應用啟用MFA，而不是基於SMS的代碼。
– **警惕AI驅動的釣魚詐騙**：AI生成的釣魚電子郵件、消息和假支持請求幾乎無法與真實的區分。避免點擊電子郵件或直接消息中的鏈接，始終手動驗證網站URL，並永遠不要分享私鑰或種子短語。
– **仔細驗證身份以避免深偽詐騙**：AI驅動的深偽視頻和語音錄音可以令人信服地冒充加密影響者或高管。如果有人通過視頻或音頻要求資金或推廣緊急投資機會，請通過多個渠道驗證其身份。
– **保持對最新區塊鏈安全威脅的了解**：定期關注可信的區塊鏈安全來源，如CertiK、Chainalysis或SlowMist，將使你了解最新的AI驅動威脅及可用的保護工具。

AI在網絡犯罪和加密安全中的未來
隨著AI驅動的加密威脅迅速演變，主動和AI驅動的安全解決方案對於保護數字資產變得至關重要。

展望未來，AI在網絡犯罪中的角色可能會加劇，變得越來越複雜和難以檢測。先進的AI系統將自動化複雜的網絡攻擊，如基於深偽的冒充、在檢測到時立即利用智能合約漏洞，並執行精確的釣魚詐騙。

為了應對這些不斷演變的威脅，區塊鏈安全將越來越依賴實時AI威脅檢測。像CertiK這樣的平台已經利用先進的機器學習模型每天掃描數百萬筆區塊鏈交易，瞬間發現異常。

最終，未來的加密安全將在很大程度上依賴於行業間的合作和共享的AI驅動防禦系統。交易所、區塊鏈平台、網絡安全提供商和監管機構必須緊密合作，利用AI在威脅出現之前預測它們。雖然AI驅動的網絡攻擊將繼續演變，但加密社區最好的防禦是保持信息靈通、主動和適應性——將人工智能從威脅轉變為其最強大的盟友。

這篇文章揭示了AI技術在網絡犯罪中的應用，特別是在加密貨幣領域的影響。隨著技術的進步，詐騙手法也變得越來越高明，這不僅對個人用戶構成威脅，還可能影響整個加密市場的穩定性和信任度。因此，除了加強個人防護措施外，業界的合作和技術創新也是未來應對這些挑戰的關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。