AI機械人如何偷取你的加密貨幣？

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人工智能機器人能否竊取你的加密貨幣？數位盜賊的崛起

什麼是人工智能機器人？
人工智能機器人是自我學習的軟件，能自動化並不斷優化加密貨幣網絡攻擊，使其比傳統的駭客方法更具危險性。

當今以人工智能驅動的網絡犯罪的核心是人工智能機器人——這些自我學習的軟件程序旨在處理大量數據，自主決策，並在無需人類干預的情況下執行複雜任務。雖然這些機器人在金融、醫療和客戶服務等行業中已經成為遊戲規則的改變者，但它們也成為網絡罪犯的武器，特別是在加密貨幣的世界中。

與需要手動努力和技術專長的傳統駭客方法不同，人工智能機器人可以完全自動化攻擊，適應新的加密貨幣安全措施，甚至隨著時間的推移不斷完善其策略。這使得它們比受時間、資源和容易出錯的過程所限制的人類駭客更為有效。

為什麼人工智能機器人如此危險？
人工智能驅動的網絡犯罪所帶來的最大威脅是其規模。一名駭客試圖攻破加密貨幣交易所或欺騙用戶交出私鑰的能力是有限的。然而，人工智能機器人可以同時發起數千次攻擊，並在過程中不斷完善其技術。

– **速度**：人工智能機器人可以在幾分鐘內掃描數百萬筆區塊鏈交易、智能合約和網站，識別錢包中的弱點（導致加密錢包被黑），去中心化金融（DeFi）協議和交易所的漏洞。
– **可擴展性**：一名人類騙子可能向幾百人發送釣魚郵件，而人工智能機器人則可以在同一時間內向數百萬人發送個性化、精心設計的釣魚郵件。
– **適應性**：機器學習使這些機器人在每次失敗的攻擊中不斷改進，從而使其更難被檢測和阻止。

這種自動化、適應和大規模攻擊的能力導致了以人工智能驅動的加密詐騙的激增，使得防範加密詐騙變得比以往任何時候都更為重要。

例如，在2024年10月，人工智能機器人Truth Terminal的開發者Andy Ayrey的X帳戶被駭客入侵。攻擊者利用Ayrey的帳戶推廣一種名為Infinite Backrooms（IB）的虛假代幣。這一惡意活動導致IB的市值迅速激增，達到2500萬美元。在45分鐘內，犯罪者清空了他們的持有，獲利超過60萬美元。

人工智能驅動的機器人如何竊取加密貨幣資產
人工智能驅動的機器人不僅僅是在自動化加密詐騙——它們變得更加智能、更加針對性，並且越來越難以察覺。

以下是當前用於竊取加密貨幣資產的一些最危險的人工智能驅動詐騙類型：

1. **人工智能驅動的釣魚機器人**
釣魚攻擊在加密貨幣中並不新鮮，但人工智能使其成為更大的威脅。今天的人工智能機器人創建的個性化消息看起來與Coinbase或MetaMask等平台的真實通信完全一致。它們從泄露的數據庫、社交媒體甚至區塊鏈記錄中收集個人信息，使其詐騙極具說服力。

例如，在2024年初，一次針對Coinbase用戶的人工智能驅動釣魚攻擊發送了有關虛假加密貨幣安全警報的電子郵件，最終使用戶損失近6500萬美元。

此外，在OpenAI推出GPT-4後，騙子創建了一個虛假的OpenAI代幣空投網站，以利用這一熱潮。他們發送電子郵件和X帖子，誘使用戶“索取”虛假的代幣——該釣魚頁面與OpenAI的真實網站非常相似。那些上當的受害者在連接他們的錢包後，所有的加密資產都被自動抽走。

與舊式釣魚不同，這些人工智能增強的詐騙手法更為精緻和針對性，通常沒有拼寫錯誤或笨拙的措辭，這些都是釣魚詐騙的明顯跡象。有些甚至部署人工智能聊天機器人，假裝成交易所或錢包的客戶支持代表，誘騙用戶透露私鑰或雙因素身份驗證（2FA）代碼，假裝是“驗證”。

在2022年，一些惡意軟件專門針對基於瀏覽器的錢包，如MetaMask：一種名為Mars Stealer的惡意軟件可以嗅探超過40種不同錢包瀏覽器擴展和2FA應用的私鑰，竊取任何找到的資金。這種惡意軟件通常通過釣魚鏈接、虛假軟件下載或盜版加密工具進行擴散。

一旦進入你的系統，它可能會監控你的剪貼板（在你複製粘貼錢包地址時替換為攻擊者的地址）、記錄你的按鍵，或導出你的種子短語文件——所有這些都沒有明顯的跡象。

2. **人工智能驅動的漏洞掃描機器人**
智能合約的漏洞對駭客來說是一座金礦，而人工智能機器人正在更快地利用這些漏洞。這些機器人不斷掃描以太坊或BNB智能鏈等平台，尋找新部署的DeFi項目中的缺陷。一旦發現問題，它們會自動利用該漏洞，通常在幾分鐘內完成。

研究人員已經證明，像GPT-3這樣的人工智能聊天機器人可以分析智能合約代碼，以識別可利用的弱點。例如，Zellic的聯合創始人Stephen Tong展示了一個人工智能聊天機器人檢測到智能合約“提現”功能中的漏洞，這與Fei Protocol攻擊中利用的缺陷類似，該攻擊導致了8000萬美元的損失。

3. **人工智能增強的暴力破解攻擊**
暴力破解攻擊過去需要很長時間，但人工智能機器人使其變得危險地高效。通過分析以往的密碼洩露，這些機器人迅速識別模式，以創紀錄的速度破解密碼和種子短語。2024年對桌面加密貨幣錢包（包括Sparrow、Etherwall和Bither）的一項研究發現，弱密碼會大幅降低對暴力破解攻擊的抵抗力，強調強大且複雜的密碼對保護數字資產至關重要。

4. **深偽模仿機器人**
想像一下觀看一位受信任的加密影響者或CEO的視頻，要求你投資——但這完全是假的。這就是由人工智能驅動的深偽詐騙的現實。這些機器人創建超現實的視頻和語音錄音，甚至能夠欺騙精明的加密持有者轉移資金。

5. **社交媒體機器人網絡**
在X和Telegram等平台上，一群人工智能機器人大規模推廣加密詐騙。像“Fox8”這樣的機器人網絡使用ChatGPT生成數百條說服力強的帖子，炒作詐騙代幣並實時回應用戶。

在一個案例中，騙子濫用Elon Musk和ChatGPT的名字來推廣虛假的加密贈品——還附帶了一段深偽的Musk視頻——欺騙人們向騙子發送資金。

在2023年，Sophos研究人員發現加密戀愛騙子使用ChatGPT與多名受害者同時聊天，使他們的情感信息更加可信和可擴展。

同樣，Meta報告顯示，偽裝成ChatGPT或人工智能工具的惡意軟件和釣魚鏈接急劇增加，這些通常與加密詐騙計劃有關。在戀愛詐騙的領域，人工智能正在推動所謂的“豬肉屠宰”操作——長期詐騙，騙子培養關係，然後誘騙受害者進行虛假的加密投資。2024年在香港發生了一起引人注目的案件：警方破獲了一個犯罪團夥，通過人工智能輔助的戀愛詐騙騙取了亞洲男性4600萬美元。

自動交易機器人詐騙和漏洞
人工智能在加密貨幣交易機器人的領域被提及——通常作為一個噱頭來欺騙投資者，有時則作為技術漏洞的工具。

一個著名的例子是YieldTrust.ai，該公司在2023年宣稱其人工智能機器人每天能產生2.2%的收益——這是一個不切實際的天文數字。來自幾個州的監管機構進行了調查，發現根本沒有證據表明這個“人工智能機器人”存在；它似乎是一個典型的龐氏騙局，利用人工智能作為技術噱頭來吸引受害者。YieldTrust.ai最終被當局關閉，但在此之前，投資者已經被其華麗的營銷所欺騙。

即使一個自動交易機器人是真實的，它通常也不是騙子所聲稱的那種“印鈔機”。例如，區塊鏈分析公司Arkham Intelligence強調了一個案例，一個所謂的套利交易機器人（可能被宣傳為人工智能驅動）執行了一系列極其複雜的交易，包括一筆2億美元的閃電貸款——最終僅獲得3.24美元的微薄利潤。

事實上，許多“人工智能交易”詐騙會拿走你的存款，最多只是隨便進行一些隨機交易（或者根本不交易），然後在你嘗試提現時找藉口。一些可疑的操作者還利用社交媒體人工智能機器人來製造業績（例如，虛假的推薦或不斷發佈“贏得交易”的X機器人），以創造成功的假象。這一切都是詭計的一部分。

在更技術的層面上，罪犯確實使用自動機器人（不一定是人工智能，但有時被標記為這樣）來利用加密市場和基礎設施。例如，DeFi中的前置交易機器人會自動插入到待處理的交易中，以盜取一部分價值（即三明治攻擊），而閃電貸款機器人則執行快速交易，以利用價格差異或脆弱的智能合約。這些需要編碼技能，通常不會向受害者推銷；相反，它們是駭客直接盜竊的工具。

人工智能可以通過比人類更快地優化策略來增強這些工具。然而，如前所述，即使是高度複雜的機器人也不能保證巨額收益——市場競爭激烈且不可預測，即使是最先進的人工智能也無法可靠地預見。

同時，對受害者的風險是真實的：如果交易算法故障或被惡意編碼，可能在幾秒鐘內抹去你的資金。曾經發生過惡意機器人在交易所觸發閃電崩潰或抽乾流動性池，導致用戶遭受巨大的滑點損失。

人工智能驅動的惡意軟件如何助長針對加密用戶的網絡犯罪
人工智能正在教導網絡罪犯如何攻擊加密平台，使得一波技術水平較低的攻擊者能夠發起可信的攻擊。這幫助解釋為什麼加密釣魚和惡意軟件活動急劇增加——人工智能工具讓不法分子能夠自動化他們的詐騙，並根據有效的手段不斷優化。

人工智能還在加強針對加密用戶的惡意軟件威脅和駭客策略。一個令人擔憂的問題是人工智能生成的惡意軟件，這些惡意程序使用人工智能來適應和逃避檢測。

在2023年，研究人員展示了一個名為BlackMamba的概念驗證，這是一種多態鍵盤記錄器，使用人工智能語言模型（如ChatGPT背後的技術）在每次執行時重寫其代碼。這意味著每次BlackMamba運行時，會在內存中生成一個新變體，幫助它躲過防病毒和終端安全工具的檢測。

在測試中，這種人工智能製作的惡意軟件未被行業領先的終端檢測和響應系統檢測到。一旦啟動，它可以悄悄捕捉用戶所輸入的所有內容——包括加密交易所密碼或錢包種子短語——並將這些數據發送給攻擊者。

雖然BlackMamba只是一個實驗室演示，但它突顯了一個真正的威脅：罪犯可以利用人工智能創建形狀變化的惡意軟件，專門針對加密貨幣賬戶，這比傳統病毒更難被捕捉。

即使沒有奇異的人工智能惡意軟件，威脅行為者也會利用人工智能的流行來散播經典的木馬病毒。騙子通常會設置虛假的“ChatGPT”或與人工智能相關的應用程序，這些應用程序包含惡意軟件，因為用戶可能因人工智能品牌而放鬆警惕。例如，安全分析師觀察到偽裝成ChatGPT網站的欺詐網站，帶有“下載Windows”的按鈕；如果點擊，則會在受害者的計算機上靜默安裝一個竊取加密貨幣的木馬。

除了惡意軟件本身，人工智能還降低了潛在駭客的技能門檻。以前，罪犯需要一些編碼知識來製作釣魚頁面或病毒。現在，地下的“人工智能即服務”工具完成了大部分工作。

非法的人工智能聊天機器人如WormGPT和FraudGPT已經出現在暗網論壇上，提供按需生成釣魚郵件、惡意軟件代碼和駭客技巧的服務。只需付費，即使是非技術性的罪犯也可以使用這些人工智能機器人來生成令人信服的詐騙網站，創建新的惡意軟件變體，並掃描軟件漏洞。

如何保護你的加密貨幣免受人工智能驅動的攻擊
隨著人工智能驅動的威脅變得越來越先進，強大的安全措施對於保護數字資產免受自動化詐騙和黑客攻擊至關重要。

以下是保護加密貨幣免受駭客攻擊以及防範人工智能驅動的釣魚、深偽詐騙和漏洞機器人的最有效方法：

– **使用硬件錢包**：人工智能驅動的惡意軟件和釣魚攻擊主要針對在線（熱）錢包。通過使用硬件錢包——如Ledger或Trezor——你可以將私鑰完全離線，幾乎不可能被駭客或惡意人工智能機器人遠程訪問。例如，在2022年FTX崩潰期間，使用硬件錢包的人避免了在交易所存放資金的用戶遭受的巨大損失。
– **啟用多因素身份驗證（MFA）和強密碼**：人工智能機器人可以利用深度學習破解弱密碼，利用基於泄露數據的機器學習算法預測和利用脆弱的憑證。為了對抗這一點，始終通過Google Authenticator或Authy等身份驗證應用啟用MFA，而不是基於短信的代碼——因為駭客已經知道如何利用SIM交換漏洞，使短信驗證的安全性降低。
– **警惕人工智能驅動的釣魚詐騙**：人工智能生成的釣魚電子郵件、消息和虛假支持請求幾乎無法與真實的區分。避免點擊電子郵件或直接消息中的鏈接，始終手動驗證網站URL，並且無論請求多麼令人信服，都不要分享私鑰或種子短語。
– **仔細驗證身份以避免深偽詐騙**：人工智能驅動的深偽視頻和語音錄音可以令人信服地模仿加密影響者、高管或甚至你個人認識的人。如果有人通過視頻或音頻要求資金或推廣緊急投資機會，請通過多個渠道驗證他們的身份，然後再採取行動。
– **保持對最新區塊鏈安全威脅的了解**：定期關注可信的區塊鏈安全來源，如CertiK、Chainalysis或SlowMist，將使你了解最新的人工智能驅動威脅和可用的保護工具。

人工智能在網絡犯罪和加密安全中的未來
隨著人工智能驅動的加密威脅迅速演變，主動和人工智能驅動的安全解決方案對於保護你的數字資產變得至關重要。

展望未來，人工智能在網絡犯罪中的角色可能會上升，變得越來越複雜和難以檢測。先進的人工智能系統將自動化複雜的網絡攻擊，如基於深偽的模仿，立即在檢測到時利用智能合約的漏洞，並執行精確針對的釣魚詐騙。

為了對抗這些不斷演變的威脅，區塊鏈安全將越來越依賴實時的人工智能威脅檢測。像CertiK這樣的平台已經利用先進的機器學習模型，每天掃描數百萬筆區塊鏈交易，瞬間發現異常。

隨著網絡威脅變得更加智能，這些主動的人工智能系統將在防止重大數據洩露、減少財務損失和打擊人工智能及金融詐騙方面變得至關重要，以維持對加密市場的信任。

最終，加密安全的未來將在很大程度上依賴於行業內的合作和共享的人工智能驅動防禦系統。交易所、區塊鏈平台、網絡安全提供商和監管機構必須緊密合作，利用人工智能在威脅出現之前預測它們。儘管人工智能驅動的網絡攻擊將繼續演變，但加密社區最好的防禦是保持知情、主動和適應——將人工智能從威脅轉變為其最強大的盟友。

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這篇文章深刻揭示了人工智能在加密貨幣領域的雙刃劍特性，既可以促進技術進步，也可能成為網絡犯罪的助力。隨著科技的發展，對於加密貨幣用戶來說，識別和防範這些新型詐騙手法顯得尤為重要。文章中提到的各種詐騙手法不僅反映了當前的安全挑戰，也提醒我們在享受數字資產便利的同時，必須保持警惕和謹慎。未來，如何在這個快速變化的環境中找到平衡，將是所有加密貨幣參與者需要面對的課題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。