明日屬於那些今天勇於擁抱的人
這三個人工智能主題主導了SXSW——它們將如何幫助你應對2025年
在SXSW的多個人工智能討論會上,我聽到了三個反覆出現的主題。這些主題對你而言意味著什麼?
雖然能夠征服世界的人工智能技術仍然只存在於科幻文學和電影中,但現有的人工智能卻能夠引發一些問題,例如產生幻覺、基於人們的數據進行訓練,以及利用他人的作品來創造新輸出。這些缺陷與迅速普及的人工智能技術相互交織,這是如何發生的呢?
這個問題在SXSW上得到了深入探討,許多與人工智能相關的會議都觸及或深入討論了人工智能的安全性問題。來自IBM、Meta、微軟和Adobe等公司的領導者分享了他們對人工智能未來的見解。共識是:並不是一切都是黯淡無光的。
“人工智能需要一個更好的公關代理;我們所學到的一切都是來自科幻作品,” Adobe的Firefly for Enterprise創始人Hannah Elsakr說。”我們認為人工智能會接管我們的生活;但這並不是它的目的。”
無論是哪個小組,來自一些最大的人工智能科技公司的領導者都討論了三個有關安全性和責任感如何融入技術未來的主題。他們的看法或許能幫助你緩解一些擔憂。
1. 使用案例至關重要
無可否認,人工智能系統存在缺陷。它們經常產生幻覺,並在回應中帶有偏見。因此,許多人擔心將人工智能系統引入工作場所會導致內部流程出錯,從而對員工、客戶和商業目標造成負面影響。
為了減輕這一問題,關鍵在於仔細考慮你將哪些任務委派給人工智能。例如,微軟負責負責任人工智能的首席產品官Sarah Bird尋求與當前技術相匹配的使用案例。
“你想確保你擁有適合工作的工具,因此不應該將人工智能用於每一個應用,” Bird說。”還有其他情況下,也許我們根本不應該使用人工智能。”
使用人工智能進行招聘的案例可能會引起問題。許多研究表明,人工智能存在固有的偏見,會在其輸出中偏向某些國籍、教育背景和性別。因此,IBM停止使用人工智能代理進行篩選和選擇過程,而是使用代理來幫助匹配候選人與潛在工作角色。
“我無法強調確保你的人工智能和代理的使用案例適合你的公司和文化的重要性,” IBM首席人力資源官Nickle LaMoreaux說。
2. 人類將永遠存在
隨著人工智能系統變得越來越智能和自主,人們自然對這項技術可能對勞動力產生負面影響感到擔憂,因為這會使人類變得更容易被取代。然而,商業領導者們都一致認為,儘管人工智能將改變我們所知的工作,但它不一定會取代工作。
“人工智能讓人們能夠做更多的事情,而不僅僅是完全取代,” Meta的生成性人工智能安全負責人Ella Irwin說。”某些工作會被取代嗎?是的,但像其他技術一樣,比如互聯網,我們將看到新工作崛起,人們將會以不同的方式使用這項技術來完成他們的工作。”
會議中,領導者和專家經常討論人工智能與其他變革性技術(例如互聯網)之間的相似之處,因為它們有很多共同點。例如,就像互聯網取代了在圖書館的長時間查詢,Google或OpenAI的新深度研究人工智能現在可以在幾分鐘內完成幾小時的研究。
“把它想像成電子郵件、手機或互聯網——人工智能是一種工具,人工智能是一個平台,每一份工作都因為這些而變得不同,” LaMoreaux說。
3. 用戶信任將是最大的挑戰之一
在討論人工智能發展的障礙時,人們通常考慮的路障涉及人工智能模型的技術發展,即如何更安全、更快速和更便宜地構建模型。然而,有些討論往往忽略了消費者的情感。
在SXSW上,消費者的角色受到重視,因為最終,這些模型只有在人們足夠信任它們並考慮嘗試時,才能發揮幫助和變革的作用。
“人工智能的可信度取決於人們對它的信任——如果你不信任它,那它毫無用處;如果你信任它,你就可以開始採用它,” HeyGen的信任與安全負責人Lavanya Poreddy說。
如上所述,變革性技術(如互聯網、雲計算甚至計算器)最初都受到質疑。Irvwin舉例說,當借記卡首次推出時,人們擔心這會對他們資金的安全性造成什麼影響。
“每一項新技術都會引發政策制定者、市場和消費者的初步反應,這通常是基於恐懼的,” Meta的Irwin補充道。
為了克服這一障礙,公司必須對其模型保持透明,包括它們是如何訓練的、紅隊政策、安全方法等。已經有一個推動朝這個方向發展的趨勢,越來越多的公司在其發布中添加模型卡。
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在這篇文章中,我們看到人工智能技術的迅速發展和普及引發的各種挑戰與機遇。首先,對於企業而言,選擇合適的使用案例至關重要,這不僅涉及技術的適用性,還需要考慮到公司的文化和價值觀。其次,儘管人工智能的進步讓人擔憂人類工作被取代的可能性,但實際上它更可能是改變了工作方式,創造了新的職位和機會。最後,信任問題始終是任何技術普及的關鍵,企業需要積極主動地與消費者溝通,打消疑慮,建立信任。面對未來,我們需要以開放的心態來擁抱這些變革,並積極尋找如何利用人工智能來提升我們的工作和生活質量。
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