AI助攻醫療科研，Google突破性發展！

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利用人工智能推進醫療保健和科學發現
2025年3月4日

了解人工智能如何使準確的健康資訊變得更易獲得和個性化，同時改善全球的健康結果。

Yossi Matias
副總裁兼Google研究部門負責人

上週，在湖濱諾那全球健康影響論壇上，我討論了人工智能在改善醫療保健和推進科學方面的潛力。我們最近的人工智能突破為每個人提供了前所未有的機會，使醫療保健變得更易獲得、更個性化和更有效，並顯著加速科學發現。以下是我們的進展更新，以及我們如何與合作夥伴合作，將人工智能帶入全球醫療環境，並介紹我們最近宣佈的人工智能共同科學家。

人工智能使準確的健康資訊更易獲得
Google通常是人們尋找健康相關問題解答的首選，我們努力確保每個人在需要時都能獲得相關的高質量健康資訊。通過Lens，人們可以拍攝圖片搜尋與自己皮膚上看見的相似的皮膚病症，而在YouTube上，我們與克利夫蘭診所等健康創作者和機構合作，試點人工智能工具，使他們更容易發布權威的高質量內容。

對於醫療提供者，我們推出了MedLM和Search for Healthcare，這些工具能夠回答醫療問題。這些工具在Google Cloud的Vertex AI平台上提供，幫助臨床醫生做出更明智的決策，並幫助患者獲得所需的精確護理。我們對醫療事實性的研究確保了由語言模型生成的健康相關內容是盡可能可靠且基於事實來源的。

生成式人工智能為個性化醫療鋪平道路
隨著多模態和對話式人工智能的進步，我們能夠重新構想患者護理，並強調預防性醫療的個性化。
從X光片到數字健康記錄，醫學是多模態的。基於我們的MedLM研究，我們開發了Med-Gemini，這是一種具有卓越多模態和推理能力的下一代醫療模型，並在去識別的醫療數據上進行了微調。在已發表的研究中，Med-Gemini在美國醫學考試風格問題上達到了91.1%的準確率，我們展示了這些模型如何有效地解釋3D掃描或回答複雜的臨床問題。

我們正在研究人工智能系統如何作為臨床環境中的對話診斷夥伴，使用Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)，這是一個優化了診斷推理和對話的研究人工智能系統。它旨在進行“臨床歷史”採集並提出智能問題，以幫助推導出鑑別診斷，並在討論中表現出同理心，包括在專科領域。

移動和可穿戴設備也是生成式人工智能模型能夠為健康和健康管理提供個性化見解的另一個有前景的領域，使用步數和心率等數據。我們設計了個人健康大型語言模型，這是Gemini的另一個微調版本，可以解釋傳感器數據，並生成有關個人睡眠和健身模式的見解和建議。

人工智能正在改善全球健康結果
早期診斷疾病對改善健康結果至關重要。在過去十年中，我們利用人工智能的影像和診斷能力，開發了幫助檢測包括乳腺癌、肺癌和糖尿病視網膜病變等疾病的人工智能模型。通過合作夥伴關係，我們現在正在將這些解決方案大規模引入臨床環境，讓更多患者能夠受益於及時和準確的篩查。這對於資源有限的醫療環境和每位專科醫生較少的國家影響尤為深遠。在接下來的十年裡，我們在印度和泰國的健康科技合作夥伴計劃為600萬名糖尿病視網膜病變患者提供免費篩查，而Apollo Radiology International則將基於我們的人工智能模型在印度提供300萬次免費的結核病、肺癌和乳腺癌篩查。除了我們在非洲解決母嬰健康的各種倡議外，我們還在開發一種用於胎心監護的機器學習模型，以預測胎兒健康，並探索其在資源有限的醫療環境中的應用。

我們還在為更廣泛的醫療保健獲取奠定技術基礎。我們的健康人工智能開發者基礎包括開放權重模型和資源，以幫助開發者更高效地構建醫療保健的人工智能模型。基於我們的開放健康堆棧（OHS）——一套開源工具，使開發者能夠為醫療工作者創建下一代數字健康解決方案，這些工具已在非洲、南亞和東南亞的多個地區部署，以支持為數百萬患者服務的前線醫療工作者。

人工智能正在加速科學發現
醫學根植於科學。基於人工智能綜合信息和執行複雜推理任務的能力，我們正在探索它如何通過我們的人工智能共同科學家項目推進科學和生物醫學的發現，這是一個基於Gemini 2.0的多代理人工智能系統。人工智能共同科學家旨在作為科學家的協作工具，旨在發現新的原始知識，幫助科學家制定新穎的研究假設和提案，並基於先前的證據並針對特定的研究目標進行建設。它在藥物重定位、提出新的肝纖維化治療靶點假設以及解釋抗菌耐藥性基礎的水平基因轉移機制等領域已顯示出潛力——這些都是複雜的應用並面臨不同的挑戰。

我們繼續實現人工智能推進科學和改善、個性化及民主化醫療獲取的驚人潛力。達成研究突破並將其轉化為現實影響的“魔法循環”正在加速並擴大範圍。我們將負責任地追求這一機會，與全球合作夥伴合作，並繼續分享我們的研究——在2024年，我們發表了超過50篇論文，分享了尖端的健康研究，並最近分享了我們的2025年健康影響報告。最終，我們相信人工智能將繼續幫助推進醫療保健和科學，造福數十億人。

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這篇文章展示了人工智能在醫療領域的廣泛應用，無論是提升健康資訊的獲取，還是促進個性化醫療的發展，均顯示出其潛力。然而，我們也需警惕人工智能在醫療過程中的倫理問題和數據隱私風險。在推進科技的同時，如何平衡創新與安全，將是未來發展的關鍵。此外，全球各地的醫療資源分配不均，如何確保技術能夠惠及每一個人，尤其是在資源有限的地區，是我們需要關注的重要議題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。