MongoDB 收購 Voyage AI：AI 嵌入模型大升級！

MongoDB收購嵌入式模型提供商Voyage AI

MongoDB Inc. 今日宣布收購了Voyage AI Inc.，這是一家擁有多款人工智能模型的初創公司，專門用於生成嵌入式數據。

此次交易的具體條款尚未披露。Voyage AI 之前從Snowflake Inc.、Databricks Inc.及其他投資者那裡籌集了2800萬美元的資金。

在納斯達克上市的MongoDB提供了一款同名的流行文檔數據庫。傳統的關係型數據庫要求所有存儲的記錄遵循相同的格式，而MongoDB的文檔模型則沒有這種限制，這簡化了應用程序的開發。

MongoDB提供多個版本的數據庫，包括名為MongoDB Atlas的管理雲端版本。後者的產品消除了客戶管理數據庫運行基礎設施的需求，還簡化了其他維護任務，特別是修補和優化查詢以降低硬件使用率的過程。

MongoDB Atlas為多種應用場景提供功能，包括支持AI應用程序。該公司的收購Voyage AI旨在增強這些功能。

AI模型不會以原始格式處理商業文件，而是首先將其轉換為嵌入式數據。這些是數學結構，可以存儲有關文件的關鍵詳細信息並描述其與數據庫中其他記錄的關係。嵌入式數據通常是使用AI模型生成的。

Voyage AI已經開發了六個以上的AI模型來生成嵌入式數據。該系列的旗艦算法voyage-3-large上個月首次亮相。在嵌入式數據質量方面，它承諾比來自OpenAI和Cohere Inc.的競爭模型分別高出9.7%和20.7%。

Voyage AI還提供幾個特定行業的模型，這些模型經過優化，可從代碼文件、法律文件和金融數據中生成嵌入式數據。

Voyage AI的嵌入式生成器還配備了一系列所謂的重排名器，這些是重新組織搜索結果的AI模型，旨在將最相關的項目優先顯示。當AI應用程序檢索一組數據點以回答提示時，它使用重排名器來識別最相關的數據點。

MongoDB計劃在今年晚些時候將Voyage AI的模型整合到MongoDB Atlas中。根據該公司的說法，這一整合將使開發人員能夠快速將其記錄轉換為嵌入式數據並存儲在數據庫中。基於Atlas構建的AI應用程序將能夠使用Voyage AI的重排名器找到與特定任務最相關的數據。

MongoDB將這一整合視為簡化應用開發工作流程的一種方式。通常，軟件團隊會將AI工作負載的標準數據和嵌入式數據保存在兩個不同的數據庫中。Voyage AI的技術將使在Atlas中存儲這兩種類型的數據變得更為實際，這應該簡化編碼工作流程。

“開發人員不再需要實施變通方法或管理獨立系統，他們可以從實時操作數據生成高質量的嵌入式數據，存儲向量，執行語義搜索，並優化結果——這一切都在MongoDB內完成，”MongoDB首席執行官Dev Ittycheria在博客中寫道。

在將Voyage AI的模型整合到Atlas後，MongoDB計劃升級其功能。該公司將添加對多模態數據（如圖像和視頻）的支持。此外，MongoDB還打算為法律和金融等行業推出更多特定的功能。

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這項收購顯示出MongoDB在AI領域的雄心，尤其是在數據處理方面的創新。隨著越來越多的企業依賴AI來提升業務效率，MongoDB的這一整合不僅能夠提升其產品的競爭力，亦有助於開發者在更為複雜的數據環境中簡化工作流程。隨著AI技術的快速發展，如何有效地管理和利用這些數據將成為企業成功的關鍵。MongoDB的舉措無疑是向著這個方向邁出了一大步。

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