我透過提升我的AI提示,成為了ChatGPT專家——這裡有我成功的8個頂尖提示
在與AI工具(如ChatGPT)互動時,你的提示寫作方式真的會影響結果嗎?簡單的答案是,會。
影響AI工具或聊天機器人回應的因素有很多,包括其最初的創建方式和其“訓練”所用的數據。但最重要的因素之一是你與它的溝通方式——這就是提示工程的所在。
提示本質上是你給AI工具的問題或指令,以生成回應。它可以是簡短而簡單的查詢,也可以是更長、更結構化的請求,甚至是一系列指導方針,目的是塑造輸出,最終獲得你想要的結果。因此,你撰寫這些提示的方式直接影響AI的回應是否清晰、相關和有用。
當我第一次嘗試使用ChatGPT時,我像對朋友一樣與它交談,隨意且焦慮地提出問題,期待直觀的回應。儘管這種方式並沒有錯,但我很快意識到,更有意識地撰寫我的提示能夠讓我得到更好的答案。這就是所謂的“提示工程”,這是一個不斷增長的領域,已經重要到人們開始以此為職業。
提示的科學
每個人在撰寫出色提示方面都有略微不同的方式,這取決於你的需求和使用的工具。
但一般來說,AI回應的有效性有三個核心要素需要考慮。首先是上下文,AI工具在了解你所詢問的背景信息時表現最佳。包含的信息越相關,回應的準確性和實用性就越高。
然後是具體性,提示越清晰、精確,結果就會越好。模糊的提示往往會產生通用或不太相關的答案。
最後,考慮結構。如果你花時間思考提示的措辭、排列順序,是否使用項目符號或數字來分隔文本等,你可能會獲得更相關的回應。
了解你所使用的AI工具的運作方式也很重要。例如,使用大型語言模型(LLMs)的聊天機器人,包括ChatGPT、Claude和Google Gemini,主要基於概率生成回應。
這意味著它們根據你提供的輸入預測可能的詞語序列。因此,即使你認為提示的內容大致相同,對撰寫方式的任何改變都可能產生非常不同的結果。
當然,有些人誇大了提示工程的複雜性,以便銷售課程或諮詢服務。然而,研究表明,精心構建的提示確實能產生更好的AI生成結果。例如,一項研究發現,精心考慮的提示可以將大型語言模型的回應質量提高57.7%,準確性提高67.3%。
但你不需要研究論文來親自驗證這一點。試著使用你喜愛的AI聊天機器人,先用簡短模糊的提示回答問題——然後再用更多細節和指導進行調整。我敢打賭,你會驚訝於回應的改善程度。
如何撰寫更好的AI提示?
人們已經進行了研究,創建了課程並製作了大量視頻內容,幫助你揭開完美提示的神秘面紗。
但這不意味著除了上下文、具體性和結構之外沒有其他關鍵教訓。以下是一些最受歡迎的建議:
1. **給出例子**:在提示工程中,這稱為少量示例提示。這涉及在要求AI生成回應之前,先提供一些示例。例如,如果你想要一個結構良好的旅行建議清單,你可以先提供兩到三個示例建議,然後請AI生成更多相同風格的建議。
2. **指定受眾**:明確內容的目標受眾。例如,如果你在尋求護膚建議,請明確是針對皮膚科醫生、美容愛好者,還是忙碌的痘痘患者。這有助於AI調整其回應。
3. **解釋你是誰**:除了指定輸出對象外,告訴AI工具你是誰可以使輸出更相關。例如,說“我是一名教師,正在為我的學生製作測驗”將導致比一般的測驗問題請求更結構化、更具教育性的回應。
4. **告訴它你想要的格式**:清楚表達你希望輸出呈現為文章、劇本、要點列表或指南。你還可以指定字數限制,以細化回應。
5. **定義語氣**:如果你是為特定目的撰寫,請提供你想要的語氣細節。提前定義風格有助於精煉AI的輸出。你也可以提供示例或參考材料的鏈接以提高準確性。
6. **使用自然語言**:雖然結構化提示很重要,但過度複雜化可能會適得其反。AI模型旨在解釋自然語言,因此保持提示清晰、直接和對話式會給你最好的結果。
7. **請AI展示其推理過程**:如果你需要AI提供推理或邏輯步驟,請要求它展示其思考過程。這種技術稱為鏈式思維提示,對於解釋如何解決問題或概述論點等任務非常有用。
8. **隨著進展進行調整**:即使是精心製作的提示,第一次輸出也可能不完美。AI在你進行調整時表現最佳——如果回應過於模糊或偏離主題,重新考慮你的提示,具體化語氣、細節水平或用詞。小的調整可以帶來大的變化。
AI工具可以非常有用,但它們並不完美。無論你使用哪種AI模型,其輸出的質量都取決於你輸入的清晰度和結構。
無論你是用AI進行頭腦風暴、自動化任務、創建健身計劃還是校對文章,深思熟慮的提示都能帶來更好、更準確的結果。
這篇文章所提供的提示不僅是對AI工具的運用,更是對我們如何與技術互動的一次深刻反思。在這個數字時代,掌握與AI的對話技巧,不僅能提高工作效率,還能讓我們在這個快速變化的世界中保持競爭力。隨著AI技術的進步,未來對於如何有效使用這些工具的理解將變得愈發重要,這不僅是技術使用者的責任,也是每個希望在數字化時代中獲得優勢的人的使命。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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