Google AI圖片出錯：牙齦炎變「爛牙」？用家嬲爆話「毀晒」！

Google用戶報告搜索結果的困擾問題：‘已被毀壞得無法辨認’

在表面上，這幅圖片看起來正常、相關且具資訊性。

由Yei Ling Ma撰寫，2025年2月18日

像Google這樣的搜索引擎正在嘗試融入人工智能（AI）以改善用戶體驗。然而，AI在許多情況下卻未能達到預期效果，尤其是在查詢“牙齦炎階段”時的搜索結果。

一名用戶在r/mildlyinfuriating的subreddit上分享了一張截圖，顯示其搜索結果中的AI概述部分。

這張截圖展示了有關該疾病的摘要，隨後提供了一幅AI生成的不同階段牙周病的圖片。

“Google提供的第一幅關於牙齦炎的圖片是AI生成的無稽之談，”該用戶描述道。

乍一看，這幅圖片看起來正常且具相關性，但仔細觀察後，卻發現其對牙周病不同階段的視覺表現不準確。

圖片中顯示牙齒上長出贅生物或腫塊，並且牙齒的部分缺失，這種奇特的表現與牙周病的症狀不相符。而且，這幅AI生成的圖片中還出現了拼寫錯誤的單詞，如“ggummss”或“peradoonittsp”。

雖然大多數AI失誤的情況通常帶有幽默感，但生成這些回應所消耗的資源卻並不輕鬆，特別是在AI生成的圖片或視頻方面。

AI運行複雜算法、分析大量數據集和處理更複雜任務時，需要消耗大量的能源。AI數據中心還需要大量的水來保持運行設備的冷卻。根據MIT科技評論，生成一幅AI圖片所消耗的能源相當於為一部現代手機充電。

根據耶魯環境學院的通訊，Google數據中心的水消耗在2021至2022年期間增加了20%，而微軟在同一時間內則增加了34%。MIT Press Reader的研究發現，單個數據中心的電力消耗相當於50,000個家庭的用電量。

目前，包括美國在內的190多個國家已經引入或採納法律，以減少AI對環境的影響。

在這樣的背景下，為了產出如此不準確的內容而消耗如此巨大的能源和水資源，無疑是一種資源的浪費。這類AI幻覺的發生頻率遠比我們想像的要高。

例如，對於搜索查詢“玉米是否被消化？”AI生成了不準確的視覺資料。而Meta（前身為Facebook）則為那些未能親身體驗北極光的人生成了虛假的北極光圖片，向不知情的用戶傳播了錯誤信息。

許多評論者，特別是平面設計師，對AI的失敗感到非常失望。

“一個完全毀壞的Google圖片搜尋，”一位評論者寫道。

“這真是可怕，只會變得更糟，”另一名用戶評論道。

還有一位用戶分享了他去牙科專業人士那裡的經歷，該專業人士使用AI來確認其專業建議的正確性。“呃，謝謝你解決這個問題，聊天GPT。我不會比我的[專家]更信任一個AI機器人程序……”

在此情況下，我們不禁思考，AI的發展是否真的值得我們投入如此多的資源？當技術未能達到預期的準確性時，我們是否應該重新評估其對環境和社會的影響？隨著AI技術的持續進步，未來的發展方向應該如何調整，以確保技術真正為我們所用，而不是成為資源的浪費者？

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。