MIT學生作品：AI重新定義人機協作，激發無限創意！

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麻省理工學院學生的作品重新定義人類與人工智能的協作

來自麻省理工學院（MIT）課程4.043/4.044（互動智能）的項目在2024年12月的第38屆NeurIPS（神經信息處理系統）會議上展示，這些作品展示了人工智能如何以意想不到的方式改變創造力、教育和互動。該會議吸引了超過16,000名與會者，成為人工智能和機器學習領域的一個競爭激烈且享有盛譽的學術平台，為展示前沿發展提供了絕佳機會。

這門課程探討了大型語言模型的興起以及人工智能如何延伸到物理世界。儘管“Be the Beat”專注於舞蹈的創造性可能性，其他學生的提交作品則涵蓋了音樂、故事講述、批判性思維和記憶等多個學科，創造出生成體驗和新的人機互動形式。這些項目共同描繪了一個更廣泛的人工智能願景：超越自動化，催化創造力，重塑教育，重新想像社會互動。

Be the Beat

“Be the Beat”是由MIT機械工程和設計專業的Ethan Chang與機械工程和音樂專業的Zhixing Chen共同開發的AI驅動音響，它能根據舞者的動作推薦音樂。舞蹈歷來受到音樂的指引，但舞蹈創作音樂的概念卻鮮少被探索。

這個項目為人類與人工智能的自由舞蹈合作創造了一個空間，讓舞者重新思考舞蹈與音樂之間的傳統動態。它使用PoseNet來描述動作，並利用大型語言模型分析舞蹈風格，查詢API找到與之風格、能量和節奏相似的音樂。與音響互動的舞者表示，這項技術使他們對藝術表達有了更大的掌控，並將其視為發現舞蹈風格和創作編排的新方法。

A Mystery for You

“A Mystery for You”由藝術、文化與科技專業的應屆畢業生Mrinalini Singha和哈佛大學設計研究生院的畢業生Haoheng Tang共同開發，是一款旨在培養年輕學習者批判性思維和事實核查能力的教育遊戲。這款遊戲利用大型語言模型和具體界面創造沉浸式調查體驗。玩家作為市民事實核查者，回應由遊戲界面生成的AI“新聞警報”。通過插入卡帶組合來提示後續的“新聞更新”，他們在模糊的情境中導航，分析證據並權衡衝突信息以做出明智的決策。

這種人機互動體驗挑戰了我們的新聞消費習慣，通過消除觸控屏界面，取而代之的是豐富的類比設備，避免了無止境的滾動和快速閱讀。結合慢媒體的特性與新生成媒體，這款遊戲促進了深思熟慮的身體互動，幫助玩家更好地理解和挑戰當今充斥著錯誤信息和操控敘事的極化媒體環境。

Memorscope

“Memorscope”是MIT媒體實驗室研究合作者Keunwook Kim開發的一款設備，通過將面對面互動的深刻人類體驗與先進的人工智能技術相結合，創造集體記憶。這款設備讓兩名用戶可以“窺視”彼此的面孔，利用這種親密的互動作為創造和探索共享記憶的入口。

該設備利用OpenAI和Midjourney等AI模型，引入不同的美學和情感詮釋，創造出一個動態的集體記憶空間。這個空間超越了傳統共享相冊的限制，提供了一個流動的、互動的環境，記憶不僅僅是靜態的快照，而是由用戶之間持續關係塑造的活生生的敘事。

Narratron

“Narratron”是由哈佛大學設計研究生Xiying (Aria) Bao和Yubo Zhao共同開發的一款互動投影儀，通過影子木偶劇共同創作和表演兒童故事。用戶可以按下快門“捕捉”他們希望出現在故事中的主角，並將手影（如動物形狀）作為主要角色的輸入。系統隨著新角色的引入而發展故事情節，故事透過投影儀作為影子木偶劇的背景，同時通過喇叭實時講述。這個項目旨在通過視覺、聽覺和身體互動的結合，激發影子遊戲敘事中的創造力，實現多模態的人機合作。

Perfect Syntax

“Perfect Syntax”是Karyn Nakamura開發的一件視頻藝術作品，探討運動和視頻背後的句法邏輯。該項目利用人工智能操控視頻片段，研究機器如何模擬和重建運動和時間的流動性。Nakamura的作品從哲學探究和藝術實踐中汲取靈感，質疑感知、技術與塑造我們世界經驗的運動之間的關係。通過計算過程重新構想視頻，Nakamura探討了機器如何理解和表現時間和運動的複雜性。

這些作品不僅展示了MIT學生的創新思維，還引發了對人類與人工智能協作未來的深入思考。在當今社會，科技不僅是工具，更是藝術創作和教育的重要夥伴，這些項目充分體現了如何利用人工智能的潛力來提升人類的創造力和社交互動。這不僅是科技的進步，更是文化和教育方式的變革，值得我們深入探討和關注。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。