2025年AI四大挑戰：數據主權、失業危機、謹慎應用、普及化趨勢

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2025年人工智能的四個重要問題

在MIT的討論中，人工智能（AI）無疑成為了焦點。隨著2025年的來臨，許多人預期這將是人工智能技術的輝煌一年。以下是MIT活動及其他場合中，許多教育者和演講者所探討的四個AI重要方面。

人工智能的普遍性

演講者們不斷強調，人工智能正在改變所有行業和生活的各個方面。這不僅僅是一個狹隘的轉變，而是一種普遍的勞動力節省工具，尤其是當它與靈巧的機器人結合時。人工智能的滲透將影響所有企業運作和人際關係的過程，這一變化將是廣泛而深遠的。與雲計算的轉變相比，雲計算對商業的影響雖然顯著，但並未顛覆日常業務的運作，而人工智能的能力則在於能夠像人類一樣思考和對話，這一點尚未被完全發掘。

因此，我們必須思考如何在今年及未來幾年將這些技術整合進我們的生活中。

最近IIA活動中的引述：

“人工智能將影響生活的各個方面。” – 約西·馬提亞斯

“連接一切的力量…我們正處於重新參與的非凡時刻…改進不僅僅是連接更多數據；我們希望事物能夠自動運作。” – 西里爾·佩爾杜卡

“我們引入了一種比我們更強大的生物，它與我們競爭，並擁有設計者無法理解的新能力。” – 約書亞·本吉奧和宋曉冬

數據擁有權的必要性

這一點對於當前行業狀況的人來說是非常重要的。簡單來說，這涉及到誰擁有相關數據。大型語言模型（LLMs）是以某種形式的人類數據進行訓練的，這可能是網絡的綜合調查，或是出版社及其他公司的特定專有數據集，甚至可能包括個人的私密數據。

因此，個人擁有自己的數據是非常重要的，數據的擁有者應該從中獲利，而不是讓這些信息被盜用來供應企業產品。

最近IIA活動中的引述：

“創造力的全新文藝復興即將來臨。在這一刻，能夠創造是令人興奮的。我們正生活在狂野西部……誰是警長？我們需要保護個人和創作者……地球上的每個人都需要像信用一樣保護自己的數據。” – 威爾·艾姆

“我希望有一個為我工作的人工智能。” – 提姆·伯納斯-李

工作取代的威脅

另一個主要關注點是人工智能取代人類勞動的現象，這可能會使社會失去工作機會。隨著自動化的威脅加劇，我們必須為自己和未來的世代思考解決方案。

最近IIA活動中的引述：

“在未來五年內，39%的技能或任務可能會被自動化……每個人都需要思考自己可能會被取代的情況。” – 傑瑞米·沃瑟米爾

“人工智能改變了全球競爭的計算方式……地緣政治地圖正在重新繪製……基本的人工智能將成為基礎技能。” – 基思·斯特里爾

“我們是否會同時面臨數據差距和能源差距……人工智能能否提高所有人的生活水平？” – 瑪麗·德·維索基

謹慎行事

上述一些觀點與我們如何整合人工智能的方式有關。我們需要謹慎對待將這些技術引入商業或個人生活中的潛在副作用。我們必須了解人工智能的運作方式，並思考如何以健康和積極的方式進行互動。

最近IIA活動中的引述：

“將你的認知資本換取廉價商品和服務是個重大錯誤。” “搜索的規模經濟是明確的……你永遠無法追趕一個在奔跑的人。我們需要以微積分的速度而不是代數的速度前進。” – 約翰·斯維奧基亞

“如果我們有足夠的時間，我是一個謹慎的樂觀者。我擔心競爭的動態壓縮了時間，並使安全資源的關注減少……那些說沒有什麼好擔心的人都是瘋子……我們正進入一個智能代理的時代——構建代理是系統變得更具風險的門檻時刻。” – 德米斯·哈薩比斯

這些是我在新的一年到來時聽到的一些主要觀點。請繼續關注我在MIT社區和整個人工智能產業的報導。

這篇文章提供了一個有趣的視角，突顯了人工智能未來的多面性和潛在挑戰。隨著技術的快速發展，我們不僅需要擔心其對職場和社會的影響，還要考慮如何在創新與倫理之間找到平衡，確保技術的進步能夠惠及每個人，而不僅僅是少數人。這呼籲我們在享受人工智能帶來的便利時，也要時刻保持警惕，確保我們的數據和工作不會被忽視或剝奪。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。