技術策略：Algolia 的 Nate Barad 談如何利用 AI 驅動解決方案實現電子商務個性化
科技策略是《Sourcing Journal》針對品牌和科技公司的系列報導，旨在探討他們最新的創新。在這裡，Algolia 的產品市場副總裁 Nate Barad 討論了其端對端人工智能（AI）搜索解決方案如何幫助時尚品牌做出更明智的決策，並通過其新的智能時尚解決方案工具改善顧客體驗。
Nate Barad 的背景
姓名：Nate Barad
職位：產品市場副總裁
公司：Algolia
問：你們最近推出了智能時尚解決方案工具，該工具通過考慮天氣、潮流和價格等元素來定制搜索結果。這一想法的靈感來源於何處？它如何滿足時尚零售商不斷變化的需求？
Nate Barad：我們與時尚品牌合作的經驗非常豐富，合作對象包括全球75%的頂級時尚品牌，如 Everlane 和 Gymshark。此外，憑藉12年的黑色星期五專業知識和大約17,000的顧客基礎，Algolia 對零售行業的驅動因素有著深刻的理解。我們清楚了解什麼才是最佳的購物體驗，今天的重點圍繞著便利性和解決方案驅動的購物。
例如，消費者可能會搜索「七月在威尼斯的婚禮裙」，而零售商在提供結果時需要考慮當前的風格、天氣和價格。同時，他們必須平衡消費者的需求與業務目標，例如促進緊迫感、推廣名人合作和管理不同地點的庫存。
我們的智能時尚解決方案應對了這些挑戰，為在線時尚零售設立了新標準。它通過提供以意圖為驅動的結果，實現無縫的個性化購物體驗，幫助零售商通過強大的索引功能保持與時尚趨勢的同步，並利用自然語言理解來提高搜索準確性。
問：你提到個性化，這對消費者來說越來越重要。你能更深入地解釋一下 Algolia 的智能時尚解決方案如何改善產品推薦和搜索結果的準確性，與傳統電子商務平台相比？
N.B.: 如果我們進一步探討婚禮嘉賓的例子，這個新解決方案能夠理解各種客戶輸入，因此零售商可以提供裙子選擇，無論顧客是上傳伴娘裙的照片、用語音請求「像日落一樣的裙子」還是輸入「七月在威尼斯的婚禮裙」。通過接納不同的輸入方式，我們提高了時尚電子商務的搜索準確性。
AI 也支持準確性和規模。時尚目錄龐大，AI 能夠瞬間篩選出15,000種產品。隨著越來越多的人進行搜索，AI 變得更加智能，能夠理解更多強烈的偏好信號。這是一個不斷學習的循環，隨著越來越多的人與零售商互動，搜索和發現能力只會提升。
問：這個解決方案如何緩解不準確的產品數據或無效的目錄策劃等問題？
N.B.: 智能時尚解決方案可以幫助零售商在特定的活動或倡議中創造購買緊迫感。例如，如果一家時尚品牌在與名人合作上進行了重大投資，他們可能需要展示這次合作的投資回報率（ROI）。對於折扣或促銷活動也是如此。大多數其他搜索產品並未深入探討如何促使人們採取行動——例如購買——而不理解「為什麼」或接下來會發生什麼。
Algolia 的解決方案還促進了數字與實體店團隊之間的良好關係。這為實體店提供了數字機會的認知，例如為希望立即獲得產品的在線購物者提供店內履行服務。
問：時尚品牌在依賴 AI 驅動工具以更數據驅動的方式時，如何保持創意和真實性？
N.B.: 時尚品牌應該將他們的創意和真實性與 AI 驅動的洞察相結合。我的意思是，他們仍然是將獨特產品帶入生活的時尚專家。
然而，如果 AI 指出手袋 A 是系列中最暢銷的商品，那麼也許可以將它放在頁面的頂部，而不是列為第50個產品。或者，如果 AI 建議手袋 B 應該放在手袋 D 和 C 的圖片之間以促進銷售，那麼可以考慮對網站進行這樣的調整。
問：考慮到 Algolia 支持數千名客戶的經驗，你看到的消費者行為中最重要的趨勢是什麼？你們如何調整技術以滿足這些不斷變化的需求？
N.B.: 我們之前討論過一些這方面的內容，但模式和輸入方式正在改變。消費者希望在不同的環境下獲得不同的體驗，例如在火車上用手機搜索與在郊區的家中用桌面搜索時的需求不同。我們還看到對相機和圖像搜索的偏好增加。消費者會上傳他們在社交媒體或其他渠道上找到的圖像，並希望搜索結果能夠匹配這些圖像。
最後，越來越多的消費者使用生成型 AI 技術來生成或創造對他們零售問題的答案，而不僅僅是檢索結果。
問：隨著 AI 驅動的解決方案越來越多地融入時尚電子商務，你如何看待個性化在2025年的發展？
N.B.: 超個性化正朝著預測性個性化發展，這種個性化能夠在需求或願望出現之前預測客戶的需求。生成型 AI 也在推動動態內容的生成，以根據客戶檔案提供超定制的產品頁面和搜索，以及產品描述和個性化內容，例如購物指南。
基於位置的推薦和庫存整合也在成熟。消費者希望根據速度和便利性獲得準確和實時的產品選擇。這需要對他們的需求和地理位置有深入的瞭解。
隱私和數據是超個性化的核心，因此在2025年及以後，我們將重點放在零方數據和消費者反饋循環上。我們希望以最透明的方式為客戶提供他們想要的選擇。
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對於 Algolia 提供的這些見解，我認為在時尚電子商務的未來，AI 的應用將不僅僅是提升效率或準確性，更是重新定義消費者與品牌之間的互動方式。隨著技術的發展，品牌必須學會如何在數據驅動的環境中保持創意和獨特性，這樣才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。這種結合不僅能夠提升顧客體驗，還能促進品牌的長期發展。未來的零售商需要敏銳地捕捉消費者需求的變化，並迅速調整策略，以在這個瞬息萬變的市場中立於不敗之地。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
