AI取代「我唔知」？ 警惕人工智能嘅確定性

人工智能的自我與「我不知道」的消亡

在現今社會，我們似乎正目睹一個概念的滅絕——不是一種物種，而是一種心態。「我不知道」這句話正逐漸消失。如果你向人工智能提問，它將提供一個流暢、清晰且充滿自信的答案，沒有猶豫，也沒有不確定性，知識的流動似乎無比順暢。

但這裡有個矛盾：這種即時、流暢的信息獲取是否真的讓我們變得更聰明，還是只是讓我們變得更自信？

蘇格拉底相信，智慧始於承認無知。然而，在一個我們根本不需要承認無知的世界裡，事情會變得怎樣？當我們將不確定性外包給設計出來以看起來正確的機器時——即使它們並不總是正確，我們可能失去了對真正智慧的理解。

更深層的問題不僅在於我們知道什麼，而在於我們如何獲得這些知識。如果智力不再以我們理解的深度來衡量，而是以我們檢索的速度來評價，那麼我們究竟是在擴展認知潛力，還是僅僅陷入「知道」的幻覺？

「我不知道」的消亡

假如蘇格拉底來到2025年，他一定會感到恐懼。這位哲學家以承認無知為基礎建立了自己的智慧理念。他曾經說過：「我知道我一無所知」，用這種認識論的謙遜來對抗虛假的確定性。然而，在人工智能的世界裡，誰還需要承認自己什麼都不知道呢？

我們不再靜下心來思考問題，而是瞬間解決它們。我們不再與模糊不清的概念掙扎，輸入提示即可。最終的結果是？一個看起來越來越確定的世界，但這樣的確定性是否真的更智慧？

真正的智慧不僅僅是檢索信息，而是面對複雜性、導航細微差別，有時甚至要抵抗快速答案的誘惑。人工智能提供快速的反應，但它是否鼓勵真正的思考？

谷歌效應2.0

最初的谷歌效應，也稱為認知外包，告訴我們當信息隨手可得時，我們記住的是如何找到它，而不是內容本身。現在，人工智能正在進一步發展這一現象——不僅僅局限於事實，還進入了詮釋、綜合和分析的領域。

但如果人工智能為我們完成了認知上的重擔，我們是否會停止鍛煉自己的思維能力？如果我們讓人工智能總結書籍，那麼我們還會深入閱讀嗎？如果我們依賴它來結構思維，我們還會學會結構性思考嗎？我們可能正在外包認知過程本身，而不僅僅是知識的檢索。

確定性是上癮的——而人工智能助長了這一點

科學家們，或許還有大多數人，都明白我們渴望確定性。我們的大腦會因為感覺自己是對的而獲得獎勵。這就是為什麼確認偏誤如此強大——為什麼我們傾向於尋找與自己信念一致的信息，而不是挑戰它們。人工智能經過訓練，優化了連貫性和可信度，能夠以驚人的流利度提供答案，從而加強了這種渴望。

即使大型語言模型（LLM）是錯誤的，它聽起來也足夠正確。語言的打磨和自信的措辭創造了一種權威的幻覺。與人類專家不同，人工智能很少會停下來說：「我不確定。」

這裡的問題更為有趣：當整整一代人在這樣的世界中成長，面對每個問題都能得到即時、自信的答案時，會發生什麼？

最佳思維始於不確定性

每一個重大智力突破——從相對論到量子力學，再到互聯網的誕生——都是從一個纏繞心頭的問題開始的。愛因斯坦不會在谷歌上搜尋「時間是如何運作的？」並獲得令人滿意的段落。他與思想實驗掙扎了多年。尼古拉·特斯拉不會問人工智能如何無線傳輸電力——他進行了不斷的實驗，將整個系統的設想在腦海中形成，追求看似不可能的想法。知識的重大飛躍總是來自於不確定性，來自於那些願意在未知中停留足夠長時間，將其轉化為理解的人。如果人工智能加速了我們獲取答案的過程，我們是否會冒著減少那種混亂、沮喪但又至關重要的面對不確定性過程的風險？

智慧的幻覺

人工智能不僅提供答案，它還以一種確定的態度交付這些答案。即使當它錯誤時，它聽起來也正確。但更重要的是，人工智能不僅僅提供事實，它還提供我們想聽的東西。它能夠塑造回應以符合我們的期望，加強偏見而不是挑戰它們。這是一種危險的構造。智慧不僅僅是擁有信息；它還包括了解何時懷疑、何時挑戰以及何時與不確定性共處。

如果我們為了方便而放棄深入思考的掙扎，我們是否會冒著用流利取代智慧的風險？

擁抱不確定性的復興

那麼，這讓我們處於何種境地？人工智能將持續存在，它提供快速且結構化反應的能力無疑是有益的。然而，也許我們的挑戰不僅僅是學會如何使用人工智能，而是學會何時不使用它。

我們需要抵抗確定性的誘惑。我們需要培養認識論的謙遜——質疑、懷疑和挑戰即使是最完美答案的能力。我們需要意識到，智慧不僅僅在於知道——而在於思考、質疑和創造。而這個未來不會屬於那些僅僅獲得人工智能生成知識的人，而是屬於那些仍然知道如何與未知掙扎的人。

或許，最強大的短語就是：「我不知道……但讓我們一起找出來。」

這篇文章提醒我們，面對人工智能的迅猛發展，我們更應該重視的是思考的過程，而不是僅僅尋求答案。智慧的真正價值在於我們如何思考，以及我們如何在不確定中尋找真理。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。