沙特阿拉伯製造業人工智能市場預計到2033年將達到71.037億美元，年均增長率36.2%
全球沙特阿拉伯製造業人工智能市場的進展與預測：洞察、趨勢、機會及近期發展
2025年1月28日，紐約（GLOBE NEWSWIRE）——概述
全球沙特阿拉伯製造業人工智能市場預計在2024年將達到4.398億美元，並預計到2033年將增長至71.037億美元，年均增長率為36.2%。
沙特阿拉伯的製造業人工智能市場是增長最快的行業之一，這與該國希望通過其2030願景來多樣化經濟、引入最新技術的目標密切相關。隨著人工智能的整合，生產力、質量和運營效率得到了提升，使其在全球市場上更具競爭力。
政府在基礎設施、研發和數字轉型方面的投資進一步促進了增長。關鍵應用，如預測性維護、流程自動化和供應鏈優化，也加快了邁向工業4.0的步伐，這得益於當地製造商與全球科技領導者之間的合作。這些合作在一定程度上抵消了高實施成本、對變革的抵制以及特別是中小企業（SMEs）中人工智能專家短缺等挑戰。
儘管這些挑戰依然存在，但透過許多政府倡議，包括培訓、教育和補助金，這些問題正在得到緩解。此外，基於雲端和模塊化系統解決方案的逐步採用路徑降低了成本，使人工智能變得更加可行和可及，進而促進了更廣泛的人工智能整合進入製造業。
重要洞察
市場概覽：沙特阿拉伯的製造業人工智能市場在2024年的價值為4.398億美元，預計到2033年將增長至71.037億美元，預測期間的年均增長率為36.2%。
主要參與者：推動市場發展的主要公司包括IBM、微軟、西門子、ABB、霍尼韋爾、GE數字、施耐德電氣、洛克威爾自動化等。這些公司在推動製造業採用人工智能方面發揮了重要作用。
按技術類型：機器學習（ML）作為主導技術，在2024年佔有31.5%的市場份額，這得益於其在預測分析和流程優化中的關鍵角色。
按部署模式：雲端部署成為主要模式，2024年佔有44.9%的市場份額，這是由於其可擴展性、成本效益和實施便利性所驅動。
最新趨勢
行業4.0的日益採用：沙特阿拉伯的製造業正在現代化，通過智能工廠實時採用行業4.0。預測性維護將設備的停機時間減少約30%，而使用人工智能的自動化則提高了約25%的產量，從而提升了生產力和成本效率。
合作與夥伴關係：當地製造商與全球人工智能領導者之間的戰略聯盟增長了40%，進一步加速了人工智能的採用。這種合作，例如沙特阿美的案例，促進了知識共享、創新和定制人工智能解決方案的開發，以實現2030願景的目標，旨在發展具有競爭力的能源密集型產業。
沙特阿拉伯製造業人工智能市場：競爭格局
沙特阿拉伯的製造業人工智能市場呈現出全球領導者、當地創新者和公共部門倡議之間的動態互動。全球巨頭如IBM、微軟和西門子積極與沙特製造商合作，部署先進的人工智能技術於預測分析、機器人技術和供應鏈優化。這些合作與2030願景的數字轉型重點相符。
當地企業如Alat，在公共投資基金的支持下，通過與全球公司如大華科技和軟銀的合作，正在發展能源管理和自動化能力。這類合作促進了知識轉移和本地創新。
公共倡議，如國家工業發展與物流計劃，成為主要的資金和基礎設施來源，吸引全球參與者並促進競爭。
一些主要市場參與者：
– IBM
– 微軟
– 西門子
– ABB
– 霍尼韋爾
– GE數字
– 施耐德電氣
– 洛克威爾自動化
– 甲骨文
– SAP
– Alat
– SAS Institute
– PTC
– 其他關鍵參與者
沙特阿拉伯製造業人工智能市場範圍
報告亮點 詳情
市場規模（2024） 4.398億美元
預測值（2033） 71.037億美元
年均增長率（2024-2033） 36.2%
歷史數據 2018 – 2023
預測數據 2025 – 2033
基準年 2023
估計年 2024
涵蓋的細分市場 按技術類型、按部署模式、按公司規模、按功能性、按應用、按行業垂直
市場分析
沙特阿拉伯製造業中的人工智能由機器學習（ML）驅動，這使其能夠處理大量人類無法處理的數據，以確保該行業的效率和創新。它還使製造商能夠簡化工作流程、減少錯誤並準確預測結果。它分析傳感器數據以顯示早期磨損信號，從而提前通知機械的壽命延長，防止停機。
計算機視覺能更精確地檢測缺陷產品，以確保標準的維持和最小化浪費。隨著工業4.0的不斷發展，機器學習在實時決策和推動沙特阿拉伯等國家的自主和智能工廠倡議中的角色也在不斷演變。
沙特阿拉伯製造業人工智能市場細分
按技術類型
– 機器學習（ML）
– 計算機視覺
– 自然語言處理（NLP）
– 機器人技術與自動化
– 與人工智能集成的物聯網（IoT）
按部署模式
– 基於雲端
– 本地部署
– 混合部署
按公司規模
– 中小企業（SMEs）
– 大型企業
按功能性
– 計劃與排程
– 產品設計與定制
– 勞動力管理
按應用
– 預測性維護與機械監控
– 質量控制與檢查
– 供應鏈優化
– 流程自動化
– 能源管理
按行業垂直
– 汽車製造
– 化學與石油化工
– 食品與飲料
– 金屬與機械
– 電子與半導體
增長驅動因素
政府倡議與投資：2030願景和國家工業發展與物流計劃（NIDLP）優先考慮人工智能研究，計劃培訓超過50,000名專業人員，並在2023年投資5億美元於人工智能研發及其在製造過程中的整合，以最大化生產力和競爭力。
對效率的需求增長：人工智能在自動化和供應鏈分析中的應用降低了20%的成本，而能源管理系統降低了15-25%的能源費用，這與可持續發展目標相一致，並將沙特阿拉伯定位為高科技製造中心。
限制因素
高初始成本：人工智能的實施成本範圍從10萬美元到100萬美元，這使得中小企業望而卻步，迫切需要補助金、融資和公私合營夥伴關係來促進採用。
缺乏熟練勞動力：人工智能的實施成本對中小企業而言範圍在10萬美元到100萬美元之間，這使得它們在沒有補助金、融資和公私合營夥伴關係的幫助下難以採用。
增長機會
能源管理中的人工智能：由於熟練的人工智能工作者短缺（30%），尚未能全面部署。因此，急需在人工智能專題上提供更多教育，並促進國際間的合作以發展人才和培訓計劃，以彌補這一技能缺口，釋放人工智能的全部潛力。
中小企業的定制人工智能解決方案：人工智能可以優化石油化工和金屬行業的能源使用，在試點計劃中將能源成本降低高達30%，同時維持可持續發展標準，最終有助於提升全球競爭力，同時減少碳足跡。
沙特阿拉伯製造業人工智能市場的近期發展
2024年11月：沙特阿拉伯宣布了一項1億美元的計劃，旨在建立一個人工智能技術中心，目標是成為該地區的人工智能創新領導者。
2024年11月：埃隆·馬斯克與包括沙特阿拉伯在內的中東投資者進行了xAI資金的洽談，可能將其估值提升至4500萬美元。
2024年10月：公共投資基金（PIF）將重點轉向國內項目，優先考慮與2030願景目標一致的人工智能投資。
2024年9月：一份關於沙特阿拉伯人工智能製造業的研究報告強調了與全球科技領導者的合作，以加速人工智能的採用。
2024年8月：沙特阿拉伯的公共投資基金宣布了一項4000萬美元的人工智能投資基金，探索與安德森·霍洛維茲等公司的合作。
2024年2月：沙特王儲穆罕默德·本·薩勒曼推出了由公共投資基金擁有的“Alat”集團，旨在將沙特阿拉伯定位為全球人工智能驅動的製造中心。
2024年2月：Alat與Carrier Global、大華科技和軟銀等全球公司建立了合作夥伴關係，以提升人工智能和先進製造能力。
在這個快速變化的環境中，沙特阿拉伯的製造業人工智能市場顯示出巨大的潛力，隨著政府的支持和技術的進步，未來的發展值得期待。這不僅僅是技術的變革，更是整個產業結構和經濟模式的轉型，這對於沙特阿拉伯的經濟多樣化和可持續發展至關重要。
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