中國DeepSeek引發AI市場暴跌
倫敦（路透社）——隨著中國一個折扣人工智能模型的受歡迎程度激增，全球科技股在星期一出現下跌，投資者對AI行業對高科技芯片的需求的信心受到動搖。
初創公司DeepSeek推出了一個免費助手，聲稱使用成本更低的芯片和更少的數據，顯然挑戰了金融市場普遍認為AI將推動從芯片製造商到數據中心的需求的預測。
市場反應：
納斯達克期貨下跌超過3%，標普500期貨幾乎下跌2%。
主導AI芯片市場的Nvidia下跌8.4%，在盤前交易中領跌大型科技股，微軟（NASDAQ:MSFT）下跌4%，Meta Platforms（NASDAQ:META）下跌3.7%，而Alphabet（NASDAQ:GOOGL）則下跌3.1%。
歐洲科技股下跌超過5%，預計將創下自十月以來的最差表現。芯片製造商ASML（AS:ASML）下跌9.4%，而為AI基礎設施提供電氣硬件的西門子（ETR:SIEGn）一度從上週五的歷史高點下跌約20%。
日本的日經指數下跌近1%，受大型科技公司的拖累。專注於AI的初創投資者軟銀（TYO:9984）集團下跌超過8%。
評論：
新加坡Pictet資產管理公司的高級投資經理Jon Withaar表示：“我們仍然不知道具體細節，對於這些聲稱並沒有100%的確認，但如果真的有突破，將模型訓練成本從超過1億美元降低到這個所謂的600萬美元，這對生產力和AI終端用戶來說實際上是非常正面的，因為成本顯然更低，這意味著更低的接入成本。”
“這對Nvidia在短期內是負面的嗎？是的，因為對Blackwell（芯片）的期望非常高，而在任何與AI供應鏈相關的定位上都是長期的，但最終任何使AI實施成本更低的東西對那些銷售AI相關產品和應用以及使用AI相關工具的人都是正面的——這是一個不斷增長的群體。”
“但讓我們看看細節，正如你所想的，中國模型對許多用途來說將是有爭議的。不過，這對於一個可能需要這樣的冷水和現實的行業來說，是一劑清醒劑。”
Grasshopper資產管理公司的投資經理Daniel Tan表示：“日本和美國科技股的拋售並不奇怪，因為它們的估值基於市盈率和市淨率。根據目前的市盈率，市場預期美國和日本的一些科技股未來的收益將繼續證明這些高價格是合理的。這無疑是一個高期待。”
“然而，DeepSeek在周末展示了其成本效益的AI模型，這與OpenAI的技術相當，並且運行在降低能力的芯片上，這引發了對美國科技公司如Nvidia的主導地位的質疑。”
Janus Henderson Investors的技術投資經理Richard Clode指出：“DeepSeek似乎在通用和推理模型的架構上帶來了一些真正的創新。考慮到中國的計算限制，必要性驅動創新並不奇怪，正如我們在1990年代的俄羅斯所看到的，當時對PC的有限訪問促進了編程創意和一代新型俄羅斯編程人員的誕生。”
“正如Meta的首席AI科學家Yann LeCun所指出的，這是開源模型推動社區創新的勝利，DeepSeek利用了Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen開源模型。”
“然而，DeepSeek依賴於其他人的工作進行蒸餾技術。市場目前正在掙扎的關鍵問題是，這種依賴程度有多高。最終，我們認為這為大語言模型（LLMs）和開源模型的直接貨幣化創造了更多問題，而不是關於AI資本支出的問題。這一公告還將引起美國對芯片限制以及開源AI模型擴散的更多關注。”
Scale AI的首席執行官Alexandr Wang在推特上發文表示：“DeepSeek對美國來說是一次警醒，但這並不改變戰略：美國必須在創新上超越並加快速度，正如我們在整個AI歷史中所做的那樣。加強對芯片的出口管制，以便我們能夠維持未來的領先地位。每一個AI的重大突破都是美國的成就。”
Forvis Mazars的投資策略師George Lagarias表示：“中國和DeepSeek至少表示，他們可以以很低的成本提供今天ChatGPT所能提供的服務。”他指出：“市場質疑整個市場支撐的敘事是合乎邏輯的……這是一個非常泡沫的市場，因此投資者獲利了結並不需要太多。”
Quilter Cheviot的技術分析師Ben Barringer表示：“DeepSeek的成功將加劇美國和中國之間的AI競爭，特別是在最近宣布的美國Stargate項目之後。”
“這也提供了一次警醒，並在於建立模型需要多少資金，以及我們目前看到的資本支出是否真的必要。無論如何，降低模型訓練的價格並不是壞事，因為這將有助於降低入門門檻，這種價格彈性可能有助於推動使用和數量的增長。”
這次DeepSeek的發布不僅可能改變AI市場的格局，還可能重新定義全球範圍內的科技競爭。隨著中國在AI領域的創新逐步浮出水面，未來的市場動向將值得密切關注。這也提醒我們，科技領域的競爭不再是單一國家的專利，創新來自於全球的多元化努力。
以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫，過程中沒有任何人類參與 🙂
