機器視覺市場預計到2032年將達到57.3億美元，受智能工廠、工業4.0及協作機器人日益普及的推動
根據SNS Insider的報告，機器視覺市場在2023年的價值為26.2億美元，預計到2032年將增長至57.3億美元，年均增長率（CAGR）為9.13%。
機器視覺的崛起與自動化的轉型
機器視覺市場正在迅速增長，結合了機器人技術、人工智能（AI）和計算機視覺，使機器能夠感知和與周圍環境互動。這一增長的主要推動力是工業製造中對自動化需求的增加，截至2024年，全球已有超過340萬台工業機器人投入使用。製造公司將25%的資本投入自動化，利用機器視覺進行關鍵任務，例如質量控制和裝配線操作，檢查產品缺陷並確保生產標準的一致性。在汽車製造等行業中，機器視覺系統用於檢查焊接、檢測油漆缺陷及協助複雜組件的組裝，從而減少浪費並提高生產力。除了製造業，機器視覺還在零售和物流領域發揮著變革作用，通過簡化倉庫操作和實現自動結帳系統來提升效率。隨著電子商務的持續增長，優化訂單履行和庫存管理的需求進一步加速了機器視覺的普及。
市場主要參與者及其產品
報告中列出了多家領先市場參與者及其產品，包括：
– ABB Robotics（YuMi, IRB 6700）
– Cognex Corporation（In-Sight 7000, VisionPro）
– KUKA Robotics（LBR iiwa, KUKA AGILUS）
– OMRON Corporation（F150 Vision Sensor, OMRON V-SERIES）
– Fanuc Corporation（R-30iB Plus Controller, iRVision）
– Keyence Corporation（CV-X200, CV-5000系列）
– Basler AG（ace 2, dart系列）
– SICK AG（Visionary-T, SICK InspectorP）
– Teradyne (Universal Robots)（UR5, UR10e）
– National Instruments（NI Vision Builder AI, LabVIEW Vision）
– Denso Robotics（VS-050, VP系列）
– MVTec Software GmbH（HALCON, MERLIC）
– Sony Corporation（XCL-SG, IMX系列傳感器）
– Teledyne Technologies（JAI Spark, Teledyne Dalsa Genie Nano）
– Intel Corporation（Intel RealSense D435i, Intel RealSense LiDAR Camera L515）
– LMI Technologies（Gocator 3500, Gocator 2000系列）
– Matrox Imaging（Matrox 4Sight GP, Matrox Solios）
– Epson Robotics（Epson G系列, Epson C系列）
– Zebra Medical Vision（Zebra Medical Vision AI, VisionAI平台）
– STMicroelectronics（VL53L1X, VL53L0X）
機器視覺市場報告範圍
報告屬性 詳細信息
市場規模（2023年） 26.2億美元
市場規模（2032年） 57.3億美元
年均增長率 CAGR 9.13%（2024-2032年）
報告範圍及覆蓋 市場規模、細分分析、競爭格局、區域分析、DROC及SWOT分析、預測展望
主要細分 • 按類型（2D、3D）
• 按組件（硬件、軟件）
• 按行業（汽車、電氣與電子、化學、橡膠與塑料、金屬與機械、食品與飲料、精密工程與光學、製藥與化妝品、其他）
主要驅動因素 • 人工智能（AI）和機器學習（ML）是推動機器視覺市場增長的兩大技術創新。
• 各行各業對自動化日益增長的需求是推動機器視覺市場增長的主要因素。
機器視覺市場的3D和2D細分市場、硬件和軟件組件的市場領導地位及增長驅動因素
按類型
在2023年，3D細分市場以57%的市場份額領先，提供先進的物體識別和互動能力，用於精確操作、自主導航和複雜環境中的質量控制。該細分市場在醫療、機器人和汽車等行業迅速增長。例如，KUKA Robotics使用3D視覺系統進行精確的汽車組件組裝。
與此同時，2D細分市場預計在2024至2032年期間將經歷最快的增長。2D系統（如Cognex提供的系統）用於檢查和分揀等應用，支持食品、飲料和汽車等行業的自動化。
按組件
在2023年，硬件細分市場以57%的市場份額領先，使機器人能夠捕捉圖像、處理數據並做出決策。圖像處理、傳感器解析度和系統集成的進步推動了增長，ABB和KUKA Robotics等公司利用視覺系統進行質量控制和裝配檢查等任務。
預計在2024至2032年期間，軟件細分市場將增長最快，利用AI、機器學習和深度學習來提升機器人的自主性和精確性，例如FANUC和Universal Robots的應用。
亞太地區在機器視覺市場的主導地位及增長
在2023年，亞太地區在機器視覺市場中佔據了38%的最大市場份額，預計在2024至2032年期間將持續增長。這一增長受到快速工業化、技術進步及中國、日本和韓國等主要製造中心的推動。該地區在汽車、電子和消費品等行業對機器人的強勁採用在市場擴張中發揮了關鍵作用。製造和物流中的自動化有助於降低勞動成本並提高運營效率。Fanuc Corporation、KUKA Robotics、Omron Corporation和Keyence Corporation等主要參與者正在整合機器視覺技術，用於組裝、物料處理、質量控制和產品檢查等任務。政府的激勵措施進一步支持了這一增長。
近期發展
在2024年8月，Cognex Corporation（NASDAQ: CGNX）推出了一款基於AI的計數工具，適用於其In-Sight SnAPP™視覺傳感器。這一創新簡化了製造商的計數檢查，提高了準確性和效率，並能輕鬆自動化組裝驗證和數量檢查，即使對於反射和變形的物體也能輕鬆應對。
在2024年12月，STMicroelectronics推出了其STM32N6微控制器系列，這是首個集成加速機器學習能力的微控制器。這款新型MCU配備了Neural-ART加速器，提供比以往STM32型號高600倍的機器學習性能，使對成本敏感的低功耗客戶能夠在邊緣訪問AI驅動的應用，如計算機視覺和音頻處理。
結論
機器視覺市場的快速增長反映了自動化和智能技術在各行各業中的重要性。隨著技術的不斷進步和應用範圍的擴大，未來的市場潛力無疑是巨大的。企業應該把握這一趨勢，積極投資於機器視覺技術，以提升生產效率和市場競爭力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
