我在60天內利用AI創建了超過十個個人應用程式，這是我學到的
創建自己的應用程式現在比以往任何時候都容易
隨著Meta的馬克·祖克柏在喬·羅根的播客中表示，AI可能很快會取代其公司中層軟件工程師的工作，軟件世界發生了震撼性變化。此外，谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊去年十月透露，AI已經生成了谷歌25%的代碼，這標誌著軟件世界的重大轉變。
如今，軟件正在迅速成為一種機器生成的商品。
但對於普通市民而言，這一轉變又會帶來什麼影響呢？作為一名沒有編程經驗的記者，我決定進行一個個人實驗，看看我是否能利用這場革命的機會。假設像我這樣的完全新手能否隨時創建有用的應用程式？答案是：非常現實！
Claude和Bolt
去年早些時候，我們曾報導AI對應用市場的影響。當時已經可以看出變化的速度非常快。有兩個因素真正打開了普通公眾編程的大門。首先是Anthropic推出的Claude Sonnet 3.5模型，這是一個在根據文本提示生成優質代碼方面表現突出的模型。
其次是開源產品Bolt.new的推出，這是一款將Claude模型包裝成易於使用界面的應用程式。現在，只要能打出一句英語，人人都可以編程。
我毫不猶豫地跳上了這班車。除了Bolt，我還測試了在此期間進入市場的多個產品，包括Tempo、Pythagora、Marblism、Github Spark和WindSurf。它們各自提供了不同程度的易用性，但最終我總是回到Bolt和一款名為CodeCompanion的Windows應用程式，因為它們的價格、靈活性和易用性。
結果是，在過去幾個月內，我創建了15個不同的軟件應用程式。這些應用程式並不是顛覆性的，它們只是我經常使用的基本工具，我覺得創建它們會很酷。就像在餐廳吃飯一樣，雖然不錯，但自己在家創造一個特別的菜餚，即使不完美，卻更讓人滿足。
這些應用程式的範圍從基本的實用工具，如圖像背景去除器、QR碼生成器和新聞聚合器，到一個聰明的小庫存應用，讓我可以用手機攝像頭對準書架，利用AI即時生成標題和作者的格式化電子表格目錄。
這次實驗的一個有趣結果是，儘管我距離真正的程序員還有很大的距離，但我已經學到了很多關於創建應用程式的過程。
我學到的：開始的最佳建議
簡單為上
放棄創建新Facebook或eBay的野心，現在的AI還遠遠不夠成熟。如果你有一些編程經驗，你絕對可以構建相當複雜的應用程式，包括購物車等功能。
但如果你是新手，我建議你從一個待辦事項應用開始，了解過程是如何運作的，然後逐步進入更複雜的項目。這樣可以節省你的痛苦和金錢。
準備好學習
目前AI編程的現實是，如果你想在合理的時間和預算內生成任何東西，你仍然需要一些基本的技術經驗。
這意味著你需要熟悉文件結構如何在磁碟上運作，數據庫是如何工作的，以及用戶身份驗證等基本知識，總之要對計算機有一個基本的認識。
輕鬆靈活的部署是關鍵
世界上最好的微型應用程式如果沒有被部署並可供使用，那就是無用的。
許多AI編程產品要麼讓你被鎖定在特定的部署路徑上，要麼讓你必須自己處理所有的工作。我最喜歡Bolt的一個原因就是它可以一鍵部署到Netlify.com，讓你的應用程式瞬間可供全世界使用。
Claude是王者
在99.9%的AI編程產品背後，都有一個關鍵組件——Claude Sonnet 3.5 AI模型。Claude仍然是編程的絕對帝王。
當然可以測試像Deepseek V3、Gemini 2.0或OpenAI等模型，但最終我幾乎可以保證，你會回到Claude來處理任何重要的事情。這是我知道Sonnet並不便宜的情況下說的。
了解限制
節省你的理智和金錢的最好方法，就是了解AI過程的限制。用工具進行實驗，記錄它們的優缺點，並記得經常保存你的工作。
我使用Bolt.new和Bolt.diy（目前的開源版本）相結合。使用DIY版本，我可以利用免費和超便宜的模型來測試我的想法。然後當我滿意時，可以轉到商業版的Bolt.new，讓Sonnet作為引擎。
結論
結論是，對於新手來說，使用新工具編程創建適度的應用程式絕對是可能的。然而，你需要有一個最低限度的計算機專業知識，擁有的知識越多，結果就會越好。
最後值得一提的是，我們仍然處於這項技術的初級階段。AI模型每天都在進步，工具也在以相同的速度改善，到明年這個時候，這個行業將達到全新的複雜程度。
在這個迅速變化的科技領域，普通人也能透過AI創作出屬於自己的應用程式，這無疑是一次令人興奮的機會。隨著技術的發展，未來可能會出現更多創新和便捷的工具，讓我們可以更輕鬆地實現自己的創意。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
