AI Dungeon Master 實驗揭露 Critical Role 粉絲嘅脆弱性

AI Dungeon Master實驗揭示了Critical Role粉絲的脆弱性

近期出現的一篇研究論文將有關人工智能的爭議帶入了實際遊戲的領域。這篇由研究生Pavlos Sakellaridis於2024年7月發表的論文，記錄了他創建一個基於ChatGPT的地下城主的嘗試，該模型的數據集基於《The Sunless Citadel》D&D模組和來自Critical Role的轉錄資料，這些資料是由粉絲提供，而非Critical Role的成員。這項實驗引發了有關粉絲作品在訓練大型語言模型（LLM）過程中涉及的同意問題的討論。

隨著LLM生成的冒險廣告變得越來越普遍，這項研究旨在評估ChatGPT的能力，不僅僅是創建冒險，而是“保持敘事連貫性並促進玩家參與”。這一學術努力是基於各種許可的複雜信息混合，其中一些來自私人公司，另一些來自表演者團體，還有其他材料則來自志願者。

在論文中，Sakellaridis指出，他使用《The Sunless Citadel》作為“ChatGPT作為地下城主時的參考文件”，引用了模組中角色、地點和預先編寫對話的專有描述。

所使用的Critical Role轉錄資料來自Critical Role Dungeons and Dragons Dataset（CRD3），該數據集包含了第一和第二季近160集的轉錄，並附有來自Fandom維基的相應摘要。這個數據集是由微軟的Revanth Rameshkumar和Peter Bailey創建的，他們認為“在娛樂和商業場景中，隨著無劇本、多人的對話不斷增長，更好的抽象總結工具以提煉信息是必不可少的”。“我們希望CRD3能支持此類工具的研究和開發。”

不同於以專業藝術家的作品進行訓練的盈利性AI研究，Sakellaridis的研究是作為學生項目進行的，並基於粉絲的勞動。實際遊戲歷史學家及Polygon撰稿人Dr. Emily Friedman在Bluesky上指出，Sakellaridis論文中的引用顯示這些數據已被用於其他基於LLM的項目（與Sakellaridis或其學術研究無關），而許多轉錄這些集數的工作則是由志願者的粉絲勞動完成的。

最大的貢獻來自Stuart Langridge，他通過Kryogenix網站提供可搜索的轉錄，並按說話者和時間標記。由於Critical Role集數的保護，這些轉錄資料處於一種危險的境地，可能危及可用的實際遊戲研究數據的最大來源，因為目前正在進行的有關使用版權材料訓練AI的法律鬥爭。在撰寫時，Kryogenix網站曾無法訪問，但現在已經恢復在線。Friedman在對Polygon的聲明中表示：“如果Kryogenix一直無法訪問，[Critical Role]將會損失巨大”，因為Langridge的工作使得對這個仍在發展的媒介進行重要研究成為可能，而這方面的歷史或機構檔案卻很少。

生成式AI的使用在桌上遊戲行業及其他領域一直是一個反覆爭論的焦點，批評者指出其對環境的影響以及基於剝削性勞動的基礎，這些勞動者包括來自全球南方的工人和其作品未經同意被用於訓練技術的藝術家。Wizards of the Coast及其他公司之前曾因為在其產品中使用（無論是懷疑還是確認）生成式AI而受到觀眾的抨擊，這導致該公司發表明確聲明，表示不會在其藝術作品中使用AI，儘管去年首席執行官Chris Cocks告訴VentureBeat，Hasbro正在“進行一些關於AI的非常有趣的工作”。

然而，Critical Role對其與人工智能的關係則明確得多，甚至在最近的一集中直言“去死，AI”。

Polygon聯繫了Critical Role、Hasbro和Sakellaridis以獲取評論，但尚未收到即時回應。

在這篇文章中，我們可以看到粉絲文化與人工智能之間複雜而微妙的關係。粉絲的創作不僅是對原作的熱愛表達，也是他們在文化生產中不可或缺的一部分。然而，當這些創作被用於訓練AI模型時，則引發了關於著作權和同意的重大爭議。這不僅是法律問題，更是道德問題。隨著技術的發展，如何平衡創作自由和對原創者的尊重，將成為未來文化生產中的一大挑戰。這一事件不僅反映了現代技術的影響，也為我們思考粉絲文化的價值和未來提供了新的視角。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。