預測腫瘤學宣布計劃在歐洲推出其ChemoFx®治療選擇標記和腫瘤分析檢測
2025年1月16日 08:00 ET | 來源：預測腫瘤學公司
初步計劃針對歐洲臨床試驗，同時為臨床醫生提供個別病人的標準檢測
在歐洲，每年約有250,000宗婦科癌症被診斷
匹茲堡，2025年1月16日（GLOBE NEWSWIRE）—— 預測腫瘤學公司（NASDAQ: POAI），作為人工智能驅動的藥物發現領導者，今天宣布計劃在歐洲推出其經驗證的旗艦活細胞ChemoFx®藥物反應檢測，並擴大在美國的可用性。ChemoFx®治療選擇標記和腫瘤分析檢測將最初專注於卵巢及其他婦科癌症，並可能隨著時間的推移，納入其他主要腫瘤類型的檢測。
ChemoFx®藥物反應檢測是一種化療的治療選擇標記，能夠量化個別癌症病人對各種化療藥物的體外腫瘤反應。
“藥物反應結果對預測腫瘤學的活腫瘤細胞平台至關重要，該平台利用人工智能創建藥物反應的預測模型，以簡化和降低藥物發現過程的風險，”預測腫瘤學的轉化醫學高級副總裁及醫療主任阿萊特·烏伊萊恩博士表示。“從這些模型提取的數據集可以應用於臨床試驗設計以及生物標記的發現和伴隨診斷的開發。”
根據美國癌症學會的數據，每年在美國約有115,000宗新的婦科癌症病例被診斷，超過34,000人死於這些癌症。在歐洲，每年約有250,000宗婦科癌症病例被診斷，其中最常見的是子宮內膜癌、宮頸癌和卵巢癌。
“在預測腫瘤學的生物庫中，約有150,000個活細胞腫瘤樣本，其中近一半是婦科癌症，而這些樣本中又有一半是卵巢癌，”預測腫瘤學的首席執行官雷蒙德·維納雷表示。“我們的人工智能和機器學習平台已針對175種FDA批准的藥物和130個卵巢腫瘤的主要樣本進行驗證，利用這些數據集建立多組學模型來預測卵巢癌患者的短期和長期生存，這一切都不言而喻。”
通過在治療選擇之前對病人的癌細胞進行多種化療的測試，藥物反應檢測有助於確定哪些化療更有可能對腫瘤有效，哪些則不太可能對病人提供益處。
維納雷補充道：“雖然我們的生物庫在藥物發現方面的意義不言而喻，但ChemoFx®不僅代表了癌症患者個性化治療和護理的同樣重要資產，還代表了在腫瘤學中開發人工智能驅動的臨床決策支持工具的機會。這兩個機會都有潛力產生顯著的短期收入和長期收益。當ChemoFx®首次開發並推向市場時，年收入超過2500萬美元。”
關於預測腫瘤學
預測腫瘤學在迅速增長的人工智能和機器學習應用於早期生物標記和藥物發現的前沿，旨在促進癌症患者的藥物開發。該公司的專有AI/ML平台已科學驗證，能以92%的準確率預測腫瘤樣本是否會對某種藥物化合物產生反應，從而使藥物/腫瘤類型的選擇更加明智。結合公司擁有的超過150,000個可進行檢測的異質人腫瘤樣本的龐大生物庫，預測腫瘤學為其學術和行業夥伴提供了行業內最廣泛的基於AI的藥物發現解決方案，並得到其全資擁有的CLIA實驗室的支持。預測腫瘤學總部位於賓夕法尼亞州匹茲堡。
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這篇文章展示了預測腫瘤學在癌症治療領域的創新努力，特別是其利用人工智能技術來提高治療的準確性和個性化程度。隨著癌症病例的持續增加，尤其是婦科癌症，這種技術的應用不僅能改善病人的治療效果，還能降低不必要的副作用。未來，這種基於數據的個性化治療方法可能會成為癌症治療的標準，這對於醫療行業的整體發展具有重要意義。預測腫瘤學的這一進展不僅是對現有治療模式的挑戰，更是對未來醫療科技的期待，值得關注。
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