AI可能在五年內產生超過加州所有汽車的空氣污染
由於擔心能源密集型的生產和化石燃料為電網供電，電動車在環境損害方面與生成性人工智能相比，根本無法相提並論。最近由加州理工學院和加州大學河濱分校進行的一項研究估計，到2030年，人工智能所產生的空氣污染將超過加州所有汽車的總和。這聽起來似乎是遙遠的未來，但實際上距離只有五年。
數據中心的電力消耗驚人
這些不斷運行的數據中心如同新生的防守踢球員，消耗電力的速度令人咋舌。研究發現，到本世紀末，數據中心可能會佔據全國能源消耗的11.7%，而2023年則不到4%。這樣的電力需求所產生的空氣污染將對公共健康造成200億美元的財務負擔，並導致1300人過早死亡。Fast Company解釋道：
「隨著人工智能越來越深入日常生活，隨之而來的空氣污染，包括能深入肺部的細小顆粒和其他聯邦規範的污染物（如氮氧化物），預計只會增加。到2030年，公共健康的負擔預計將是美國鋼鐵行業的兩倍，可能與加州所有汽車、巴士和卡車的污染相當。」
呼籲監管機構的行動
研究人員建議監管機構要求公司報告其電力消耗所產生的空氣污染數據。這些數據將有助於追究不良行為者的責任，但可能為時已晚。隨著人工智能已經成為一個千億美元的行業，該領域最大的參與者無疑不會利用其經濟實力影響聯邦政府。由於虛擬助手的不穩定性，從電動車轉型中所獲得的所有清新空氣的成果可能會因此而喪失。
在這個問題上，值得深思的是，科技進步與環境保護之間的矛盾。儘管人工智能的發展帶來了許多便利，但其環境影響卻可能是我們未曾預見的。這提醒我們，在推動科技創新時，必須同時考慮其對環境的長期影響，並尋求可持續的解決方案。未來的監管政策應該更加嚴格，以確保科技企業能夠負責任地運用資源，並減少對環境的負擔。
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