忘記Sora — Luma Labs推出新型Ray2視頻模型，將現實主義提升至新高度
Luma Labs，這家受歡迎的Dream Machine AI創意平台背後的初創公司，正在推出一款新的視頻模型。Ray2承諾比其他類似模型（如Runway的Gen-3或OpenAI的Sora）更快、更真實，並能更好地理解現實世界的物理。
根據Luma的說法，Ray2能夠區分不同物體和物體類型之間的相互作用，包括人類、生物和交通工具，進一步增強了真實感。
Ray2將能夠從文字或圖像提示中創建長達10秒的高解析度視頻，並將通過亞馬遜的AWS Bedrock以及Dream Machine提供。
據Luma介紹，該模型將創建展示先進攝影技巧、流暢運動和“引人注目的戲劇”的片段。它是一個本地的多模態架構，直接在視頻數據上進行訓練，以提高角色的準確性。
雖然目前尚未正式推出，但社交媒體上已經出現了數十個使用Ray2製作的片段，我收集了一些我看到的最佳片段。
1. **一顆物質球**
這段由Luma首席執行官Amit Jain分享的視頻展示了一個不透明的物質球在空中漂浮並逆著攝像機的運動旋轉。他表示：“視頻模型的預訓練規模化正在導致更準確的物理效果！”
2. **摩托車上的女人**
自稱“AI搖滾明星”的Ryan J Phillips（又名Uncanny Harry）分享了下一段引起我注意的視頻，展示了一位女性在沙漠中騎摩托車的驚人畫面。他表示他正在享受他們在運動方面所做的改進。
3. **壯觀的山脈全景**
Luma的Theo Panagiotopoulos分享了一段壯麗的山脈全景，展示了該模型在複雜地形上處理攝像機運動的能力。其他模型在這些場景中會顯得有些“遊戲化”。
4. **沙發上的貓**
這段視頻描繪了一隻貓在沙發上小心翼翼地移動後跳躍，展示了Ray2在描繪生物運動方面的進步，這一直是AI模型的一大挑戰。
5. **走鋼絲的男人**
最後，這可能是我見過的最喜歡的視頻之一，由電影製作人Allen T使用Ray2創作。在這段視頻中，一名男子小心翼翼地走過一條懸崖上的鋼絲，展示了非常準確的腳步動作。Allen寫道：“看看Ray2生成中的物理效果……全息甲板即將到來。”
總結
AI視頻的發展速度超過了幾乎所有其他形式的人工智慧。下一個重大飛躍在於對現實的理解，隨著谷歌的Veo2和Luma的新Ray2的出現，我們或許正在朝著這個方向邁進。
雖然我還沒有嘗試Luma Ray2，因為它尚未發布，但根據來自Luma員工和其他早期使用者的反饋——這是一個值得關注的技術。
這篇文章展示了Luma Labs在AI視頻生成方面的創新與突破，特別是Ray2模型在物理真實感和運動表現上的顯著進步，讓人對未來的AI技術應用充滿期待。隨著AI技術的迅速發展，未來的視頻創作將更加多元化，創作者將能夠以更少的資源創造出更具影響力的視覺作品，這將在娛樂、教育及商業等領域引發革命性的變化。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
