OpenAI CEO Sam Altman：成功所需的新能力——不是生硬的智力
在人工智能的時代，擁有知識——記住事實或知道去哪裡找信息——已經不再像以前那樣有價值，學會如何提出好問題才是最重要的，OpenAI的首席執行官Sam Altman如此表示。
在上週播出的Wharton組織心理學家Adam Grant的“ReThinking”播客中，Altman表示：“我們將會重視某種能力，但這種能力不再是生硬的智力。”他強調：“弄清楚應該問什麼問題，比找出答案更為重要。”
Grant也指出，理解如何提出引人深思的問題，特別是在試圖理解或增加某個觀念的更廣泛背景時，已經成為一項重要技能。他表示：“我們過去重視的是你腦中所積累的知識，如果你是個事實收集者，那麼你就會被認為聰明和受人尊敬。現在，我認為能夠將信息連結起來才更有價值……如果你能夠綜合和識別模式，那麼你就擁有了優勢。”
Altman的觀察可以從幾個角度解讀：一是向他人提出好問題，二是為人工智能聊天機器人設計問題，以便獲得所需的答案，這一過程被稱為提示工程（prompt engineering）。根據CNBC Make It的報導，溝通專家Matt Abrahams指出，向他人提出清晰簡明的問題可以展現同理心或建立信任感。而IBM全球教育與勞動力發展副總裁Lydia Logan則表示，提示工程師目前正處於“瘋狂需求”中，某些職位的年薪超過十萬美元。
Altman並不是唯一一位強調軟技能職業價值的企業家。億萬富翁投資者Mark Cuban在去年告訴CNBC Make It，當今和未來的職場上，年輕人需要具備的三大技能是好奇心、適應能力和思維靈活性。他說：“我可以假裝能預測人工智能的走向及其對職場的具體影響，但那是謊言。我不知道。但我確實知道，我會保持關注，保持靈活，保持好奇，並能夠適應。”
根據去年的LinkedIn博客文章，招聘人員現在特別看重求職者的適應能力，雇主對能夠隨時間調整以應對新情況的員工格外青睞。
Altman預測，人工智能最終可能會接管大多數工作場所的行政任務，但不會完全取代人類的智力。他表示，未來人們需要幫助這項技術學習批判性思維技能，以增強論據並提出新想法。“我確實從創造性地解決問題中獲得了最大的職業樂趣，並找出之前沒有人想過的答案，”Altman補充說：“我預期實際上會出現一種新的方式來解決困難的問題。”
評論
Altman的觀點引發了對未來職場技能的深思。在人工智能日益普及的背景下，如何提升自身的提問能力和批判性思維，無疑成為了每個職場人士需要關注的課題。隨著技術的迅速發展，僅僅依賴於傳統的知識積累已經無法滿足未來職場的需求，真正的競爭優勢在於能夠靈活適應新環境，並從複雜的信息中提煉出關鍵問題。
此外，Altman和Cuban對於好奇心和適應能力的重視，提醒我們在職場中不僅要有知識，還需要持續學習和靈活應對變化。這不僅適用於科技行業，所有行業的專業人士都應該積極培養這些能力，以便在未來的職場中佔據一席之地。
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