為什麼人工智能在生物製藥領域的變革速度不及預期？
複雜的現實
作者：Greg Meyers
2025年1月10日
Meyers是百時美施貴寶的執行副總裁兼首席數字與技術官。
人工智能的加速發展正好趕上了生物製藥行業的需求。全球對創新和有效治療的需求正在以前所未有的速度增長，隨著全球最大的製藥公司面臨日益加劇的監管、定價和政治壓力，這一行業的傳統流程必須更快地運行。
好消息是：人工智能正在開始解鎖這一行業所需的進展。百時美施貴寶以及同行們正在利用人工智能工具重新塑造製藥行業，這有助於全球的患者戰勝疾病。在整個行業中，人工智能工具正在將藥物開發時間縮短多達10倍，並為最耗時的製藥過程——臨床試驗，帶來更高的效率和動力。
人工智能的應用在生物製藥行業中迎來了新的機遇，但為何其變革的速度卻不如預期？這背後的原因是多方面的，包括技術的成熟度、數據的整合與管理、以及行業內部的文化轉變等。儘管如此，隨著技術的進步和行業的適應，相信未來人工智能將在生物製藥領域發揮更加重要的作用。
在這個背景下，製藥公司應該如何加速適應這一變化？首先，企業應該積極投資於數據基礎設施，確保能夠充分利用人工智能技術所提供的洞見。其次，企業文化的轉變同樣重要，需培養一種鼓勵創新和試錯的環境，讓員工能夠勇於接受新技術帶來的挑戰。最後，加強與科技公司的合作，結合專業知識和技術創新，有助於提高整個行業的效率。
總之，雖然生物製藥領域的人工智能應用尚在發展中，但隨著行業的進步和技術的成熟，我們有理由相信，未來的生物製藥行業將因人工智能的融入而變得更加高效和創新。
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