Adobe的生成式AI跳過了界限，將比特幣加到海鷗照片上
去年，Adobe多次更新了其Firefly生成式AI平台，最近一次是在九月。在此期間，依賴該技術的Lightroom和Photoshop工具的性能逐漸下降，而系統選擇在海鷗照片上添加比特幣標誌正好體現了這一問題。
上星期，我在為我們的YouTube頻道製作縮略圖時，試圖使用Adobe的生成式或內容感知工具來擴展背景和覆蓋某個區域。然而，在去年更新之前，我請Photoshop處理的任務都是快速且無問題的，然而自那之後，一切變得困難重重。
我只是想在畫面的那一側多留點空間，好讓我能夠重新調整Chris所使用的相機和鏡頭的位置。
最終，我不得不回到傳統的方法，手動克隆出該區域，從而製作出最終發布的縮略圖。
我請求的這個問題顯然是Adobe所知的。當我聯繫該公司以獲取評論時，一位公司代表指向了一篇Lightroom Queen的文章，裡面提到請求生成式移除或生成式填充在一個區域工作時，需要選擇整個主體及其相關部分，否則它會試圖用其他東西來替代。
“選擇整個物體/人，包括其陰影、反射和任何不相連的部分（例如，另一個人肩上的手）。否則，AI會根據剩下的內容重建物體。例如，如果你選擇了一個人但忽略了他的腳，Lightroom會試圖重建一個新的人來匹配那雙腳，”文章中寫道。
雖然這樣的說法在不深入思考的情況下似乎有道理，但它卻完全違背了工具名稱的概念以及編輯者所期待的結果。
如果我選擇了一個身體部位並請求一個工具填充或移除該空間，我百分之百不會希望它用一個可怕的版本來替代我所選的東西。我和任何執行這個任務的編輯者所希望的，是能夠無縫地移除所選的內容。
此外，這種方法並不總是有效，正如我去年所展示的。
我嘗試使用Adobe的生成式填充來移除一個人。選擇了整個人及其周圍區域。
這重複了我去年秋天展示的問題，當時我將Apple的Clean Up工具與Adobe的生成工具進行了比較。多次出現Adobe的工具想要在照片中添加東西，即使整個主體已經被選中——這與Adobe在Lightroom Queen文章中指引我的說明相悖。
Adobe還指向了一篇Adobe Community的帖子，裡面有一些獲得更好結果的小技巧。雖然我可以確認這些技巧確實有幫助，但即使我們完全遵循指示，仍然會看到奇怪的結果。
這使我們回到了比特幣的情況。昨天，攝影師Matthew Raifman分享了一個Adobe的生成式AI在Lightroom中產生的奇怪結果。生成式移除工具看到了一個反射的選擇，卻決定用比特幣標誌來替代。
Raifman在Bluesky上分享道：“Adobe正式跳過了界限。他們的Lightroom移除功能竟然在我拍的飛行海鷗照片上加了一個比特幣標誌，這是怎麼回事？！”
他還與PetaPixel分享了一段屏幕錄像，證明這不是故意添加的，且是Adobe AI的第一個建議。
值得一提的是，生成式移除提出的三個選項中有兩個提供了可用的替代方案。不幸的是，比特幣選項是第一個，這（無論Adobe是否有意）告訴編輯者這是平台認為的最佳結果。
問題不在於Adobe的工具是否有效，而在於它們不有效的方式——如果我們不急著完成工作，這些結果有時會非常搞笑。就比特幣的情況而言，它似乎只是試圖用一個形狀相似的東西來替代用戶想要移除的“物體”，但這在編輯者的期望中是毫無意義的。
編輯者不希望用類似於所選內容的物體來替代，而是希望用周圍的內容來替代。然而，Adobe的AI似乎無法理解這一點，因此反復生成出一些奇怪的東西。
生成式移除和生成式填充變得如此不可靠，以至於PetaPixel的一些成員已經完全停止使用它。正如我所指出的，我不得不回到手動克隆工具的方法來完成我想要的任務。
“總的來說，Adobe已經意識到這一點並在積極努力解決，”Adobe告訴PetaPixel。
當Adobe將AI作為其更新中最大的價值主張時，這樣的不可靠性是不可接受的。這可能足以讓股東們購買更多股票，但卻無法讓真正的用戶——那些直接為季度利潤貢獻的人——感覺到物有所值。
維基百科指出，“‘跳過界限’這個習語意味著創意作品或實體已經演變並達到一個點，耗盡其核心意圖，並引入與原始主題或目的不和諧或極度誇張的新想法。”這對於目前的情況來說，似乎是非常恰當的描述。
在這篇文章中，Adobe的生成式AI展現了它在創意領域的潛力同時，也暴露了其不穩定性和不成熟的問題。隨著技術的發展，如何平衡創新與實用性，將是Adobe未來需要面對的挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
