Nvidia的DLSS 4能夠「預見未來」
在CES 2025大會上，Nvidia除了宣布RTX 50系列顯示卡外，還推出了其廣受歡迎的深度學習超取樣技術（DLSS）的下一個版本。過去幾年，Nvidia多次擴展DLSS，而目前可用的DLSS 3已經成為數百款PC遊戲的主流技術。DLSS 4則旨在進一步推進這項技術。
DLSS 4承諾提供神經渲染的能力，是Nvidia新一代Blackwell顯示卡的關鍵特性之一。DLSS 4引入了多幀生成（Multi Frame Generation），這是一項由人工智能驅動的技術，據稱能顯著提升遊戲性能，為每個渲染幀生成最多三個額外幀。這一創新可以將幀率提升至傳統渲染方法的八倍，為玩家帶來更平滑和更具反應能力的遊戲體驗。根據Nvidia的說法，這一重大性能提升使得GeForce RTX 5090能夠以240FPS進行4K遊戲，同時支持全光線追蹤。
在推出時，大約有75款遊戲將支持DLSS 4，包括《CyberPunk 2077》、《戰神：拉格納克》、《印地安納·瓊斯與大圓環》等等。這些遊戲中集成DLSS 4預計將提供更高的幀率和更好的畫質，提升整體遊戲體驗。隨著越來越多的開發者採用這項技術，DLSS 4支持的遊戲庫預計將會擴大，為各種類型和平台的玩家提供更廣泛的好處。
DLSS 4的多幀生成在其前身的基礎上進行了硬件和軟件創新，顯著提升了幀生成的效率。雖然DLSS 3的幀生成只利用遊戲數據和光流場生成一個額外幀，但由於其高計算成本和對GPU性能的影響，生成多個幀在過去是不可行的。
DLSS 4引入了一種新的AI模型，速度提高了40%，使用的VRAM減少了30%，並且每個渲染幀只需一次運行即可生成多個幀。例如，在《戰鎚40,000：黑潮》中，這種方法使得幀率提高了10%，同時在4K最大設置下減少了400MB的內存使用。此外，Nvidia用一種更高效的AI模型替代了傳統的硬件光流，進一步降低了計算成本。
儘管這些效率提升，DLSS 4仍然要求GPU在毫秒內執行五個AI模型，包括超分辨率、光線重建和多幀生成。為了應對這一挑戰，Nvidia的RTX 50系列顯示卡配備了第五代Tensor核心，提供高達2.5倍的AI處理能力，確保流暢和快速的幀生成。
為了增強幀的平滑度並確保流暢的遊戲體驗，Nvidia在其Blackwell架構中引入了硬件翻轉計量，將幀計時轉移到顯示引擎。這據說可以消除DLSS 3中基於CPU的計時不一致問題。改進的Blackwell顯示引擎還將像素處理能力翻了一番，使得更高的分辨率和刷新率成為可能。這些進步使DLSS 4能夠以清晰的畫質、流暢性和低延遲生成每16個像素中的15個。
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在這個技術不斷進步的時代，Nvidia的DLSS 4無疑是一個令人期待的創新。它不僅僅是一個簡單的性能提升，還是一個對遊戲行業深遠影響的技術突破。隨著遊戲開發者越來越多地採用這種先進的技術，未來的遊戲體驗將會更加豐富和多樣化。
然而，這也引發了一些關於遊戲公平性和技術依賴性的討論。隨著AI技術的廣泛應用，玩家是否會越來越依賴這些技術來獲得優勢？這種技術的普及是否會使得傳統的遊戲技能變得不再重要？這些都是值得深入思考的問題。未來，如何平衡技術進步和遊戲公平性將成為行業面臨的一大挑戰。
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