深偽AI市場暴漲，2034年料達256億美元商機

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Finance Investment 經濟報告

深度假影人工智能市場預測到2034年將達到254.95億美元，年均增長率41.5%

隨著生成式人工智能算法的持續發展，特別是生成對抗網絡（GANs），深度假影人工智能市場正在顯著擴張。

市場概覽

根據預測，2024年深度假影人工智能市場的價值將達到7.9455億美元。預計市場將從2025年的11.2254億美元增長至2034年的254.9516億美元，年均增長率為41.5%。

市場介紹

深度假影是一種人工智能（AI），可用來生成逼真的假視頻、聲音和圖像內容，這些內容可能顯示或不顯示真實人物。這個詞“深度假影”結合了深度學習的概念與虛假的內容。它們是現代媒體惡作劇的一個例子，也是合成媒體的一種形式。深度假影技術有多種應用，包括醫療、軍事和航空等領域的培訓模擬。儘管它也有合法用途，但惡意用途同樣普遍。你可以通過檢查面部變形、缺失或多出手指、變形的手、拼寫錯誤的語言和不均勻的反射來識別深度假影。

深度假影人工智能市場報告範圍和屬性

報告屬性詳情
2025年市場價值 7.9455億美元
2034年市場價值 254.9516億美元
年均增長率 41.5%
基年 2024
歷史數據 2020–2023
預測期 2025–2034

深度假影人工智能市場的主要參與者

為了擴展產品線，主要市場公司正在大力投資研發，這將推動未來幾年的市場增長。深度假影人工智能市場的主要公司包括：

– 微軟
– 谷歌
– AWS
– Cogito Tech
– Primeau Forensics
– Kairos
– ValidSoft
– MyHeritage
– HyperVerge
– BioID
– DuckDuckGoose AI
– Pindrop
– Truepic
– Sentinel
– Veritone
– 英特爾
– McAfee

深度假影人工智能市場增長驅動因素

專注於創新檢測和預防技術的合資企業

專注於先進檢測和預防技術的合作正在推動深度假影人工智能市場，促進創新並擴大其實用用途。政府、學術機構和科技公司之間的合作正在進行，以開發深度假影人工智能技術，以檢測和減少其濫用。此外，創新與倫理監管之間的合作平衡了社會擔憂和技術進步，進一步擴大了深度假影人工智能解決方案的市場。

深度假影人工智能在增強現實和虛擬現實中的發展

深度假影人工智能技術在虛擬現實（VR）和增強現實（AR）中的應用顯著增長。深度假影人工智能被廣泛應用於AR中，以實現語音合成和實時面部覆蓋，使用戶能夠在協作或娛樂情境中與超真實的虛擬人物互動或採用逼真的角色。同樣，將深度假影人工智能納入VR中，則提高了虛擬角色的真實感，增強了社交互動、敘事和模擬的真實性。深度假影人工智能技術被遊戲、培訓、虛擬活動和電影行業用來提供動態、靈活的內容，以滿足觀眾對真實性和參與感的日益需求。因此，隨著AR和VR的進一步發展，深度假影人工智能市場也在擴張。

區域概覽

本研究提供了北美、歐洲、亞太、拉丁美洲、中東和非洲的市場洞察。

2024年，亞太地區以快速的採用率在遊戲、娛樂和廣告等行業中佔據了深度假影人工智能市場的最大份額。該地區廣泛使用深度假影人工智能技術進行內容開發和視覺效果。中國和印度與其他南亞國家共同在該地區市場的增長中扮演了重要角色。此外，政府的支持措施是推動亞太地區深度假影人工智能市場增長的主要因素。

北美的深度假影人工智能市場預計在預測期內將經歷最快的年均增長率。影響這一增長的主要因素之一是深度假影技術在自動駕駛汽車等行業中的應用。由於該地區在人工智能研究中的領導地位以及自駕車的強勁增長，預計未來幾年將出現顯著的市場機會。深度假影人工智能被用來生成逼真的人工視覺，模擬不同的駕駛情境，以改善自動駕駛系統的訓練。

深度假影人工智能市場的最新進展

2024年5月，McAfee推出了其基於AI的深度假影檢測技術的重大進展。McAfee深度假影檢測器有望通過利用配備英特爾Core Ultra處理器的計算機中的神經處理單元（NPU）來徹底改變對抗深度假影的方式，並使用戶能夠區分事實與虛構。

2024年3月，BioID推出了其深度假影檢測軟件的新版本，以保護數字身份驗證和生物識別身份驗證免受修改過的照片和視頻的影響。該軟件通過對圖像和視頻進行實時分析和反饋，識別深度假影和由人工智能創建或修改的內容，從而防止身份欺詐。

深度假影人工智能市場細分

– 按組件展望（收入，美元百萬，2020–2034）
– 軟件
– 服務

– 按類型展望（收入，美元百萬，2020–2034）
– 圖像深度假影
– 視頻深度假影
– 其他

– 按技術展望（收入，美元百萬，2020–2034）
– 生成對抗網絡（GANs）
– 自編碼器
– 循環神經網絡（RNNs）
– 擴散模型
– 變壓器模型
– 自然語言處理（NLP）
– 其他技術

– 按應用展望（收入，美元百萬，2020–2034）
– 政府機構
– 媒體和娛樂
– 零售和電子商務
– 法律
– 醫療保健
– 其他

– 按區域展望（收入，美元百萬，2020–2034）
– 北美
– 美國
– 加拿大
– 歐洲
– 德國
– 法國
– 英國
– 意大利
– 西班牙
– 荷蘭
– 俄羅斯
– 其他歐洲
– 亞太
– 中國
– 日本
– 印度
– 馬來西亞
– 南韓
– 印尼
– 澳洲
– 越南
– 其他亞太
– 中東與非洲
– 沙特阿拉伯
– 阿聯酋
– 以色列
– 南非
– 其他中東與非洲
– 拉丁美洲
– 墨西哥
– 巴西
– 阿根廷
– 其他拉丁美洲

評論與分析

深度假影技術的迅速發展無疑為各行各業帶來了新的機遇與挑戰。隨著市場的擴張，企業和政府機構必須更加重視深度假影的倫理問題和法律風險。這些技術不僅可以用於娛樂和教育，還可能被用於造假和誤導，這對社會造成潛在的危害。因此，建立有效的監管框架和檢測技術變得至關重要。此外，隨著AR和VR的進一步融合，未來的應用場景將更加多樣化，這對於技術開發者和使用者而言都是一個值得關注的趨勢。如何在促進技術創新的同時，保障用戶的安全和隱私，將是未來深度假影人工智能市場發展的關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。