19世紀技術對人工智能的威脅
作者：Azeem Azhar
無論你聽到有關美國作為衰退大國的說法如何，美國在與其主要對手中國的人工智能競爭中，仍然處於領先地位。這得益於矽谷獨特的能力，能夠將科學家、企業家和風險資本聚集在一起。然而，持續在這項21世紀技術中保持主導地位的前景，卻依賴於一項19世紀的技術：電力。
在這方面，美國仍有很長的路要走。
先進的人工智能系統的開發需要巨大的能源。訓練這些系統的核心是大量專用的計算機芯片。一項估計顯示，訓練最新的ChatGPT A.I.系統GPT-4所消耗的電力，與幾千個美國家庭一年的用電量大致相當。
這些驚人的需求已經面臨現實世界的限制。美國的電網因數十年的投資不足和監管障礙而受到阻礙，無法應對人工智能日益增長的電力需求。全國各地的能源投資者正等待開發2.6太瓦的新電力容量，主要來自風能、太陽能和電池農場。自2014年以來，未連接到電網並等待連接的總發電能力大約增長了八倍。增加這些容量將使全國發電能力大約增加三倍，幫助滿足未來人工智能的需求。
在維吉尼亞州，數據中心的熱點地區，數據中心連接電網的等待時間可能長達七年。該州的一些縣正在對數據中心引入限制。
這些項目因為一系列零散的政策和冗長的批准流程而陷入停滯。這並不是中國在阻礙美國的競爭力；而是美國的政策碎片化、結構陳舊和投資激勵不一致，讓協調的電網擴展變得困難。
與此形成鮮明對比的是，中國能夠在極短的時間內，將基礎設施項目——從發電廠和輸電線到整個數據中心——從藍圖變為現實。隨著時間的推移，這種龐大的能力可能幫助中國縮短與美國在人工智能領域的差距，甚至超越美國。截至2023年12月，中國已建成34條超高壓輸電線，總長數萬英里，實現高效的長距離電力輸送，而美國則沒有。
這篇文章揭示了美國在人工智能發展上的潛在危機，特別是在基礎設施建設方面的滯後。正如文章所指出的，儘管美國在技術創新方面具有優勢，但如果無法有效提升電力基礎設施，這些優勢將無法轉化為實際的競爭力。相對於中國的高效建設模式，美國的繁瑣程序和政策障礙，無疑會在未來的科技競爭中成為致命的短板。
這也提醒我們，科技的進步不僅需要技術創新，還需要相應的政策支持和基礎設施建設。未來的競爭不再僅僅是科技本身的比拼，而是整個生態系統的相互作用。如何在保持創新力的同時，加強基礎設施建設，將是美國必須面對的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
