OpenAI就如雷曼兄弟
一場崩潰即將來臨
在2007年的次貸危機中，投資銀行雷曼兄弟因過度借貸數十億美元的劣質抵押貸款而陷入困境。然而，這背後卻隱藏著市場的從眾心理。一些風險抵押貸款支持的證券儘管存在潛在問題，卻因為大家普遍認為房地產熱潮會持續不斷而獲得高信用評級，儘管研究顯示市場正在趨於平穩。
然而，媒體中有些人拒絕接受這一現實。在2005年《華爾街日報》的一篇文章中，對沖基金經理轉型為記者的尼爾·巴克斯基寫道：“事實是：這個國家沒有房地產泡沫。”而在次年，《紐約時報》的大衛·里昂哈特則認為泡沫破裂將是一件好事，因為這會降低房價。在另一篇文章中，他表示：“房屋似乎比其他資產更不容易崩潰，因為人們很少在恐慌中出售房屋。”
雷曼兄弟曾是美國第四大投資銀行，曾經是媒體的寵兒。2005年6月，《紐約時報》指出，由於“強大的抵押貸款證券化業務，基本上是將貸款打包並分開出售，使得每個個體承擔的風險較少”，所以“派對還沒有結束”。2006年12月，NBC新聞引用一位基金經理的話說，雷曼在困難的環境中“做得非常出色”。在那時，毫無人能想像這家公司會走向覆滅，直到它真的崩潰。
到2006年，五分之一的抵押貸款是次貸。從2006年7月到2009年1月，全國的中位數房價下降了29%。
時光快轉至今天。上個月，全球風險投資達到280億美元，其中一半以上流入人工智能領域。9月的CNBC報導警告，AI交易的洪流正在扭曲風投市場。這聽起來是不是很熟悉？
在我撰寫這篇文章的時候，整個科技行業正依賴於投資和生成式AI的普及。媒體對這項技術的狂熱追捧，特別是對OpenAI的熱愛，讓這項技術被譽為通往具有意識和人類智能的人工通用智能的道路，儘管並沒有證據表明這是可能的。
然而，最大的問題卻更為明顯：生成式AI並沒有殺手級應用，改善輸出的過程需要無盡的訓練數據，並且存在“幻覺”的重大問題，這種情況下它會自信地陳述錯誤的信息。每一家運行模型的公司都在燒錢。更糟糕的是，建立生成式AI模型的公司在訓練過程中面臨收益遞減的問題，部分原因是數據的匱乏，部分原因是模型根本是基於訓練數據進行猜測，而不是實際了解事物。懷疑論者如加里·馬庫斯多年來一直警告這一點。OpenAI並沒有任何創新，但媒體卻對市場的虛假信息深信不疑，並對與機器人相愛的現象感到驚訝。
真正的次貸AI危機隱藏在這個故事的底下。OpenAI和其他模型提供商正燒掉數十億美元以“擴展”，通過以虧損的價格收取模型訪問費用來維持運營。當這些公司需要收取實際運行成本的費用時，會發生什麼事？
答案是一場災難。一旦OpenAI和其他AI公司如Anthropic開始資金短缺，他們將不得不提高價格——後者已經開始這樣做——這最終會使任何生成式AI的整合變得不可持續。這將進一步摧毀許多依賴這些模型的初創公司，並積極驅散風險資本流入這個行業。
事實上，這樣說雷曼兄弟有些不公平，因為與OpenAI不同，雷曼兄弟是相當有利可圖的，儘管其商業模式要求將流動性注入不穩定的、流動性差的資產，但它實際上還是賺了錢。
最終，那些已經向生成式AI基礎設施投入超過2000億美元的超級大型科技公司，將會意識到這項技術並沒有未來。失敗將導致整個科技行業受到重創——而消費者對大型科技公司空洞承諾的反彈也將持續，這種承諾曾聲稱炫酷的自動完成功能是未來的趨勢。
這篇文章引發了我對當前科技行業的深思。隨著對AI技術的過度熱捧，許多企業可能在短期內會面臨巨大的財務壓力。這不僅僅是對OpenAI的警示，更是一個行業的警鐘。這種依賴於虛幻期望的商業模式可能會使整個行業陷入危機。未來，企業應更加謹慎地評估其商業模式的可持續性，並尋求真正的創新，而不是盲目追隨潮流。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
