工作未來：為A.I.革命準備勞動力
A.I.不會大規模取代工作，但會重新定義工作，要求企業和員工隨著更智能的、特定領域的A.I.工具進化。
在墨西哥城的一次活動中，微軟（MSFT）首席執行官納德拉（Satya Nadella）在九月的主題演講中解釋了公司為何再次在該國的人工智能計劃上投資13億美元。他表示：“我們正在進入一個新的A.I.時代，承諾在每一個角色、行業和國家創造包容性的經濟增長和機會。”這個新A.I.的曙光是變革性的。我們的工具足夠強大，曾經需要數年重複、令人厭倦的開發工作，如今可以在幾周內完成。如果你想到能讓我們的生活更輕鬆、更豐富或更有意義的方法，它可以被實施（即使資源有限）。但要利用這個時刻，我們必須理清幾件事情。
機器人可能會取代你的工作（但它們會創造一個新的）
幾十年的科幻小說讓我們對科技革命充滿恐懼。擔心自己的角色會被一行代碼取代是很正常的，尤其是當我們看到A.I.做出看似魔法般的事情時。但如果我們從製造機器人引入中學到什麼，那就是不會出現大規模失業的浪潮。每當我們建造一項新技術時，它都會孕育出新的機會和行業，往往創造出比消失的工作更多的工作。
這被稱為“創造性破壞”，而且已經有跡象表明A.I.不會與之前的進步有所不同。世界經濟論壇的白皮書《明日工作的職位：大型語言模型與職位》確定了幾個顯示出強大增長潛力的領域，特別是那些需要抽象推理和批判性思維技能的領域，以及其他相對不受影響的領域。
儘管世界經濟論壇的《2023年未來工作報告》預測數據輸入工作將會減少，但它同時預期電氣技術工程師和可持續性專家的需求將會增加，這些行業將有顯著的A.I.增強機會。我們將會失去一些重複性、低複雜度的工作，但這些A.I.代理也需要人類來建造、指導和完善。這些代理可以支持推動社會前進的想像力和創新。想創作藝術？更快速地完成。想建造電子產品？無需反覆試錯即可完善設計。想保護環境？讓A.I.預測森林火災，並更好地指導稀缺資源的使用。
半人半機的未來
A.I.可以以不同的方式提供幫助，但毫無疑問——它確實在幫助我們。哈佛商學院的研究人員在其標題引人注目的論文《穿越崎嶇的科技前沿》中，想要了解A.I.對一個常被認為會因新技術而過時的行業的影響。顧問的角色本質上難以界定，因為從麥肯錫到印孚瑟斯有許多不同類型的顧問。但一般來說，顧問會收集大量信息，將其拆分為最重要的部分，然後根據歷史數據提出建議。這正是A.I.擅長的。因此，當哈佛的研究人員給顧問提供A.I.工具時，產生了可理解的結果。擁有A.I.的顧問產出的結果質量比對照組（沒有A.I.的顧問）高出40%，並且始終超越他們之前的成果。
有趣的是，雖然這些結果是全研究範圍的，但出現了兩個不同的群體。他們被稱為“半人馬”，他們將任務分配給自己和A.I.（就像半人半馬的神話生物），或者“半機人”，將A.I.整合到整個工作流程中。尚不清楚哪種方法更有效——這對我來說非常有趣——但無論哪種情況，A.I.都在改善。像任何研究一樣，這項研究也有一個警告。當研究人員給A.I.增強的顧問分配需要信息或數據的任務，而該模型沒有這些信息時，表現會下降。A.I.提供了錯誤的幫助，而這些幫助未經充分審查。
由於幾乎不可能在不使A.I.模型變得龐大、成本高昂且難以操作的情況下，將所有人類知識輸入模型，因此“特定領域的生成A.I.模型”將成為核心重點的潛力巨大。這些專門化的模型針對特定的專業領域進行優化，減少了對高級提示工程的需求，這在通用模型中是常見的。通過在更具針對性的數據集上訓練這些模型，預測幻覺的風險將顯著降低。在這種背景下，預計該領域的進一步技術發展將持續進行，當前的挑戰將隨時間得到解決。這些結果突顯了人類在驗證過程中的持續重要性，並揭示了A.I.的一些當前限制。
培訓與發展的抉擇
那麼，問題就變成了我們的重點應該是僅僅培訓員工使用A.I.以改善他們的結果，還是開發新的流程、產品和創新。實際上，這不是一個非此即彼的情況。這兩者自然會同時發生，但後者將真正為下一代勞動力做好準備。以富士通和MoBagel的合作為例，結合富士通的強大基礎設施與MoBagel的創新平台，迅速開發和部署A.I.企業產品。有許多出色的年輕人才知道如何利用這些技術協同效應來創造突破性解決方案。但要充分發揮這種潛力，我們的教育和專業培訓系統必須進化。
A.I.時代的新課程
我們當前的教育體系需要更好地為學生準備A.I.驅動的未來。教室需要進行改革，強調批判性思維、創造力和協作，而非死記硬背。A.I.素養應該融入我們教育機構的核心，並與倫理、人文和社會科學一起學習。目標應該是確保下一代創新者既具技術能力，又具有社會責任感。
A.I.時代的終身學習
IBM的一項調查顯示，40%的當前勞動力將需要在未來三年內因A.I.實施而重新技能，但這不僅僅是教他們如何使用它。員工應該被鼓勵學習超過基本知識。我們需要培養一種文化，使持續學習和適應成為常態，而非例外。作為商業領袖，我們必須投資於員工提升技能的計劃和機會，而不僅僅是重新技能。政府也應通過公共政策和資金倡議來支持正式教育和非正式學習機會。毫無疑問，工作環境即將發生變化。但這不必令人恐懼。A.I.使我們能夠以比想像中更少的資源完成之前認為不可能的事情。這些資源可以重新分配，以支持創新的新產品、想法和運營方法。如果我們為員工提供適當的準備，建立一個新的教育範式——無論是在學校還是在工作場所——專注於捕捉A.I.的無限潛力，那麼這將不是一場革命，而是一場啟示。
這篇文章深刻地探討了A.I.對未來工作的影響，尤其是在勞動市場的變化方面。它強調了人類與A.I.之間的合作將成為未來工作的核心，這種合作不僅將創造新的工作機會，還將提升工作效率。隨著技術的進步，教育體系的改革也必不可少，這不僅是為了讓學生掌握新技術，更是培養他們的批判性思維和創造力。這不僅對商業領袖，也對政策制定者提出了挑戰，如何在這個快速變化的環境中保持競爭力和適應性，將是未來的重要課題。
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