Google推出優化推理的Gemini 2.0 Flash Thinking實驗模型
Google LLC今日發布了一個新的人工智能模型，名為Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，該模型專為推理任務而優化。
據公司表示，這個算法能夠解決編程、物理和數學等領域的問題。它基於本月早些時候推出的另一個Google模型Gemini 2.0 Flash。後者算法被定位為一個中等範疇的選擇，旨在平衡響應速度和輸出質量。
在一段演示視頻中，Google展示了Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental解決一個邏輯謎題的過程，該謎題要求其分析一張包含四個台球的照片。該模型在推斷出需要翻轉照片後，得出了正確答案。這個模型通過一系列不同的方法逐步嘗試來發展解決方案。
這個算法的發布並不令人意外。今年早些時候，《彭博社》報導稱Google已經指派多個AI研究團隊來開發優化推理的AI模型。《資訊》雜誌後來指出，參與該項目的工作人員數量超過200人。
據報導，Google的推理模型使用了一種稱為「思維鏈推理」的方法來進行處理。這種技術將任務分解為更簡單的子步驟，從而提高AI的輸出質量。這種方法是由Google研究人員在2022年的一篇論文中提出的。
思維鏈推理也為OpenAI的競爭對手系列推理模型o1提供了支持。該系列中的一個大型語言模型（LLM）o1-preview成功通過了美國數學奧林匹克的資格考試。在內部測試中，它回答一組科學問題的表現超過了一群擁有博士學位的專家。
本月早些時候，OpenAI發布了一個付費的ChatGPT計劃，並升級了o1-preview的新版本。新模型在回答相對簡單的編程問題時，錯誤率比其前任減少了75%。它在解決數學問題方面的表現也更佳。
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的推出預計將為o1帶來更多競爭。Google計劃通過AI Studio提供其新模型，這是一個開發者可以用來訪問公司Gemini系列大型語言模型的服務。
Google首席科學家Jeff Dean表示：「這個模型基於2.0 Flash的速度和性能進行構建，並被訓練用思維來加強推理。我們在增加推理時間計算時看到了令人鼓舞的結果！」
該公司的努力在開發能夠進行推理的神經網絡方面，之前已經產生了兩個名為AlphaGeometry和AlphaProof的AI系統。它們分別用於解決幾何問題和生成數學證明。
AlphaGeometry基於一個來自Gemini系列的LLM，這個模型經過大量數學數據的訓練。AlphaProof則結合了一個語言模型與AlphaGo，這是Google之前訓練的一個用於下棋的神經網絡。這兩個AI系統在今年的國際數學奧林匹克測試中達到了與銀牌得主相同的分數。
這一系列的技術進展顯示出Google在人工智能推理方面的持續投入與探索，尤其是在應對複雜問題和提升AI表現的能力上。然而，隨著市場上競爭者的增多，如何保持技術領先和持續創新將成為Google未來的重要課題。這不僅是對AI技術的一次挑戰，更是對整個行業生態的深刻影響，未來的發展值得我們關注。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
