為AI驅動的未來準備IT渠道
作者：Francis O’Haire，Climb Channel Solutions Ireland的集團技術總監
近年來，AI成為了大家關注的焦點，這是有原因的。IDC預測，到2028年，企業在AI上的支出將超過6300億美元。這項技術的潛力巨大，但對於IT渠道來說，問題不僅在於AI能做什麼，而在於如何解鎖其價值。從基礎設施需求到安全問題，AI帶來的挑戰需要戰略性地解決，同時還有關鍵的AI影響需要渠道合作夥伴們去應對，以便讓組織能夠充分發揮這項新興技術的潛力。
基礎設施需求
AI所需的基礎設施量是其面臨的首個挑戰。我們都聽說過由大型企業開發的公共AI模型，例如ChatGPT，這些企業擁有龐大的數據中心。但即使在私有AI模型日益增多的情況下，企業仍面臨現有基礎設施的局限。支持AI模型的硬件競爭非常激烈，特別是當企業開始自行構建模型時，對計算、存儲和電力的需求急劇增加，導致基礎設施的短缺。
許多渠道合作夥伴面臨的問題是：當可用的基礎設施無法滿足需求時，我們如何幫助客戶擴大他們的AI計劃？這是一個問題，但同時也是一個機會，讓合作夥伴能夠提供量身定制的解決方案，幫助現代化數據中心或提供基於雲的替代方案。
數據：AI模型的燃料
AI的強大取決於驅動它的數據。乾淨、安全和可靠的數據是任何AI模型的基石，但獲取這種數據並不容易。確保數據在各個渠道和跨境流動過程中的清潔和安全是最重要的挑戰之一。數據治理在這個過程中至關重要。
數據問題不僅是AI開發者的挑戰，還是每個利用AI的組織的擔憂。數據來源的問題——數據來自何處、如何保護以及是否在道德上使用——對於渠道合作夥伴來說是一個關鍵挑戰，尤其是那些涉及數據安全和合規性的夥伴。
安全：保護AI系統
安全可能是使用AI時最重要的考量，特別是考慮到大量數據被輸入到這些模型中。用於訓練AI的數據可能會受到操縱和威脅，例如提示注入、對抗性攻擊和隱私侵犯。
渠道合作夥伴在減輕這些風險方面發揮著重要作用。例如，隨著AI採用的增長，對能有效管理和保護AI系統的工具需求將會上升。我們已經看到像ISO 42001這樣的框架開始出現，該框架為AI管理系統提供標準。隨著各國政府實施立法——包括歐盟的AI法案——合作夥伴在幫助客戶保持合規方面的角色至關重要，特別是在跨國管理AI採用的情況下。
技能：彌合人才差距
AI和網絡安全市場的人才缺口持續擴大。由於AI人才的短缺，從數據科學家到工程師，企業在獲取開發和管理AI模型所需的技能方面面臨挑戰。AI領域的人才庫不僅有限，而且正在被大型企業迅速壟斷。全球頂尖的AI專家正被服務提供商和大型科技公司吸納，導致中小企業難以找到所需的專業知識來推進AI計劃。
這一人才危機對渠道合作夥伴來說可以視為機會，因為他們能夠通過管理服務、諮詢或直接提供AI解決方案來提供這些關鍵技能。與任何服務一樣，客戶會選擇合作夥伴來獲取專業技能——AI也不例外。對於能夠支持基礎設施現代化並提供正確服務以支持AI目標和計劃的可信顧問的需求將會上升。
基礎設施：構建AI技術堆棧
AI涵蓋了許多不同的技術和供應商，形成一個龐大而複雜的生態系統。對於渠道合作夥伴來說，這提供了一個機會，幫助客戶構建一個可靠、安全和經過驗證的AI技術堆棧。發展在軟件開發、高級數據服務和AI專用硬件等關鍵領域的專業知識至關重要。
在AI方面並沒有一刀切的解決方案，這正是渠道合作夥伴可以發揮作用的地方。關鍵是找到合適的工具，徹底測試，並以合適的方式交付給客戶。目標應該是通過提供量身定制的產品和服務堆棧來簡化AI的採用，這些產品和服務能夠提供結果，同時維持合規標準，支持對AI基礎設施的有效治理。
平衡：承擔責任以把握機會
僅僅是生成AI革命，對渠道來說，到2028年就代表著1580億美元的機會——但這僅僅是個開始。能夠適應AI驅動的環境的渠道合作夥伴將有機會搭上這波增長的浪潮。機會巨大，但責任同樣重大。關鍵在於找到創新與治理、基礎設施與安全之間的平衡，並提供專業人才和綜合解決方案。
最終，無論客戶在他們的AI旅程中處於何種階段——無論是採用像Microsoft Copilot這樣的工具，還是構建高級AI驅動的軟件堆棧——渠道合作夥伴的角色都是使AI的採用變得可及和成功。這樣，客戶也能夠獲得發展的能力。
在這篇文章中，我們可以看到AI技術的迅猛發展給企業帶來的機遇與挑戰。IT渠道不僅要應對基礎設施的需求，還需解決數據安全、人才短缺等問題。這樣的情況提醒我們，在快速變化的科技世界中，企業必須保持靈活，以便抓住每一個潛在的機會。而渠道合作夥伴的角色更是不可或缺，他們能夠提供專業知識和解決方案，幫助企業有效地推進其AI計劃。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
