人工智能為銀行帶來生產力提升，但盈利依然困難
紐約（路透社）- 在美國紐約舉行的路透社Next會議上，與會者表示，人工智能（AI）預計將顯著提高銀行的生產力，但迄今為止，從這項技術中獲利仍然較為困難。
主要銀行正在將AI應用於客戶的虛擬助手，並為員工提供人力資源、風險、合規和財務等方面的工具，同時也在試圖開發與財富管理相關的產品。
高盛首席執行官大衛·所羅門在會議上表示，部署機器學習和AI可以提高編碼等領域的生產力。他提到：「我們有11,000名工程師，進行了大量的編碼。如果我們能夠通過這些工具將他們的編碼生產力提高20%或30%，這對我們來說將是巨大的助力。」
美國另一家銀行BNY的首席執行官羅賓·文斯也在會議上表示，他們正在投資AI工具。「我們有數千名員工，現在能夠構建和委派代理，以幫助他們完成日常任務。」文斯說。
然而，AI目前尚未幫助金融機構獲利。BMO金融集團的首席AI和數據官克里斯汀·米爾哈諾夫斯基在會議上指出，銀行仍需明確其技術的具體應用案例。「這個 hype cycle 為這一領域帶來了大量的正面關注。我現在是首席AI官，因為這裡有一點 hype cycle。」米爾哈諾夫斯基在十月被任命為BMO這家加拿大大型銀行的首席AI官。
她補充道：「我確實相信，人們認為它會影響收入或有不同於實際影響的成本削減，但我們並未看到產生收入的活動。」
截至目前，AI在縮短BMO股票團隊生成報告的時間方面最為有效，這對許多投資銀行的服務至關重要，將時間從每天超過四小時縮短到不到一小時，使分析師能夠做更多創造性的工作。米爾哈諾夫斯基強調，未來需要確定AI的具體應用案例，並指出在優化交易和生成客戶方面的潛在應用。
這篇報導突顯了金融行業在引入新技術方面的矛盾現象。儘管AI的應用在提升生產力方面顯示出潛力，但如何將這種生產力提升轉化為實際的盈利機會仍然是一個挑戰。這不僅需要技術的推進，更需要銀行在業務模式和客戶需求上進行深入的思考和調整。隨著AI技術的發展，未來我們或許能看到更多成功的案例，但目前的情況仍需謹慎評估和逐步探索。
以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫，過程中沒有任何人類參與 🙂
