2025年AI在工作場所的隱秘進展，根據德勤的科技趨勢報告
每年，德勤都會發布其科技趨勢報告，深入分析過去一年的科技環境，並識別出將在未來18至24個月內對數位轉型產生關鍵影響的宏觀行業趨勢。今年的報告中，人工智慧（AI）再度成為焦點，但其呈現方式卻與以往不同。
儘管今年AI的熱度與兩年前的火爆程度相當，但行業對這項技術的認知、適應和應用卻發生了重大變化。報告指出，AI「正逐漸融入我們生活的基礎之中」。
德勤的首席未來學家及報告作者之一邁克·貝克特（Mike Bechtel）解釋，AI正在成為企業運營的基礎層，就像電力或萬維網一樣，這些技術雖然人們日常不常思考，但卻是工作中不可或缺的一部分。
貝克特表示：「未來18至24個月與過去18至24個月的最大不同在於，AI正以隱秘的方式運行。它正在逐漸成為所有商業運作的基礎結構。」
隨著AI滲透到幾乎所有的商業運作中，對這項技術的初步擔憂正在消退。商業領袖不再考慮是否應該全面採用AI，而是面臨新的挑戰：如何有效利用這項技術，包括升級硬件、小型語言模型（SLMs）、自主AI等概念。
AI在商業中的應用：一群特殊能力的代理人
當AI聊天機器人如ChatGPT風靡全球時，基於大型語言模型（LLMs）的技術成為優化商業運作的熱門選擇。在這些情境下，企業通常會使用一個可以滿足所有需求的聊天機器人。
貝克特指出：「在過去的兩年中，AI給人的感覺是一個單一的統一體——一個可以滿足我們所有需求的聊天窗口。現在我們開始看到的是一種分形的爆炸，未來將會有數十、數百甚至數千個針對特定領域訓練的代理人。」
報告還指出，由於SLMs的靈活性，每個助手可以幫助組織完成特定任務，例如申請資助、提交財務報告和總結檢查報告等，這些都是訓練LLM效率不高的日常任務。
這些SLMs將協同工作，形成一個虛擬助手團隊，組織可以依賴這些助手完成各種任務。企業未來可能會像使用應用程序一樣來看待AI，「有應用程序可以解決這個問題」將可能變成「有代理人可以解決這個問題」。
貝克特形容：「這不再是一套超級裝備，而更像是一群特殊能力的代理人，像復仇者聯盟一樣，根據特定需求調用他們。」
SLMs的其他優勢還包括能夠在設備上運行，更具成本效益，所需數據較少，且通常是開源的。
AI在硬件中的應用
在過去一年中，AI專用硬件的數量暴增，這些硬件配備了更先進的計算能力，可以在設備上運行AI應用並整合AI功能和工作流。
貝克特表示：「企業和員工的實體電腦更新即將開始，這是15年來未曾見過的情景。這是首個世代，實體設備、處理器、伺服器、網絡和筆記本電腦，將成為通往未來與停留在過去之間的關鍵。」
這一發展迫使企業考慮升級員工的實體設備，因為如果沒有適當的硬件支持，企業所想象的AI轉型將無法實現。
報告將這種重視硬件投資以實現數位轉型的趨勢稱為「硬件正在吞噬世界」。最明顯的例子是，過去一年Nvidia的巨大增長，其GPU成為最受追捧的商品，並使該公司成為世界上最有價值的公司之一。德勤預測，全球AI芯片市場將從2024年的500億美元增長到2027年的1100億美元，樂觀預測甚至可達到4000億美元。
貝克特在決定何時投資資源升級組織的硬件時，建議的首要原則是「以需求為主導」。
他說：「如果你有一組迫切想實現的戰略能力，而你的硬件設施是限制因素，那麼毫無疑問，這是時候了。如果你只是因為硬件閃亮而進行窗口購物，那可能不是最具價值的決策。」
如何開始使用AI？
儘管整體AI環境自2023年以來發生了顯著變化，但對於企業應該從哪個領域入手的建議與去年相同：數據。
無論你的公司是希望使用LLM還是SLM，都需要乾淨、有序和最新的數據，以獲得正確的結果。
貝克特表示：「我給所有客戶的第一條建議是，在考慮將數據輸入AI之前，先清理、標準化和管理你的數據集。」
他提到，約75%的客戶在會議中認為他們想要進行AI項目，但最終發現他們需要的是數據管理和治理項目。
為了避免「垃圾進，垃圾平方」，報告指出數據標記的成本是AI投資的一個主要驅動因素。此外，德勤2024年第三季度的企業生成AI狀況報告發現，75%的受調查組織因生成AI而增加了對數據周期管理的投資。
貝克特總結道：「當你看待‘IT’這個詞時，通常會關注‘T’，就像‘哦，科技閃亮’，但信息的部分實際上占了整體的一半。」
這份報告不僅揭示了AI未來的趨勢，也提醒企業在數位轉型過程中，數據治理的重要性。隨著AI技術的進一步發展，企業必須重視數據的質量和管理，才能真正實現技術的潛力。這不僅是技術的進步，也是商業模式的轉變。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
